埃尔维拉·斯特拉托
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2020年–今天
2022 【c1】 郭鹏飞 , 东阳 , 阿里·哈塔米扎德 , 安旭 , 徐子悦 , 李文奇 , Can Zhao(赵灿) , 徐大光 , 斯蒂芬妮·哈蒙 , 埃夫里姆·特克贝 , 巴里斯·特克贝 , 布拉德福德·J·伍德 , 弗朗西丝卡·帕特拉 , 埃尔维拉·斯特拉托 , 吉安保罗·卡拉菲略 , 维沙尔·帕特尔 , 霍尔格·R·罗斯 :
Auto-FedRL:多机构医学图像分割的联合超参数优化。 ECCV(21) 2022 : 437-455 [i3] 郭鹏飞 , 东阳 , 阿里·哈塔米扎德 , 安旭 , 徐子悦 , 李文奇 , Can Zhao(赵灿) , 徐大光 , 斯蒂芬妮·哈蒙 , 埃夫里姆·特克贝 , 巴里斯·特克贝 , 布拉德福德·J·伍德 , 弗朗西丝卡·帕特拉 , 埃尔维拉·斯特拉托 , 吉安保罗·卡拉菲略 , 维沙尔·帕特尔 , 霍尔格·R·罗斯 :
Auto-FedRL:多机构医学图像分割的联合超参数优化。 CoRR公司 abs/2203.06338 ( 2022 ) 2021 [注2] 爱丽丝·斯卡拉贝利 , 马西莫·齐洛基 , 埃琳娜·卡西拉吉 , 皮耶朗基罗·法萨尼 , 吉多·乔瓦尼(Guido Giovanni)法医学 , 亚历山德罗·安德烈亚·埃斯波西托 , 埃尔维拉·斯特拉托 , 亚历山德罗·佩里尼 , 贾斯汀·T·里斯 , 彼得·罗宾逊 , 乔治·瓦伦蒂尼 , 吉安保罗·卡拉菲略 :
住院新冠肺炎患者的腹部计算机断层扫描成像结果:可解释人工智能揭示的一年经验和关联。 J.成像 7 ( 12 ) : 258 ( 2021 ) [j1] 保罗·苏打 , 娜塔莎·克劳迪娅·达米科 , 雅各布·特萨多里 , 乔瓦尼·瓦尔布萨 , 瓦莱里奥·瓜拉西 , 钱德拉·博托洛托 , 穆罕默德·乌斯曼·阿克巴 , 西西里蔷薇 , 埃尔曼诺·科尔德利 , 黛博拉·法齐尼 , 迈克拉·塞利纳 , 吉安卡洛·奥利瓦 , 乔瓦尼·卡莱亚 , 西尔维娅·帕内拉 , 毛里齐奥·卡里亚蒂 , Diletta Cozzi公司 , 维托里奥·迈勒 , 埃尔维拉·斯特拉托 , 吉安保罗·卡拉菲略 , 朱利娅·卡斯托拉尼 , 安娜丽莎·西蒙 , 洛伦佐·普雷达 , 朱利奥·伊安内洛 , 阿莱西奥·德尔布 , 法比奥·特多尔迪 , 马可·艾尔 , 迭戈·索纳 , 塞尔吉奥·帕帕 :
AIforCOVID:预测新冠肺炎患者将AI应用于胸部X射线的临床结果。 意大利多中心研究。 医学图像分析。 74 : 102216 ( 2021 ) [i2] 英达夏 , 董扬 , 李文奇 , 安德烈·米罗连科 , 徐大光 , Obinata博文 , 森喜朗 , 彭安 , 斯蒂芬妮·哈蒙 , 埃夫里姆·特克贝 , 巴里斯·特克贝 , 布拉德福德·J·伍德 , 弗朗西丝卡·帕特拉 , 埃尔维拉·斯特拉托 , 吉安保罗·卡拉菲略 , 安娜·伊拉迪 , 艾伦·L·尤耶 , 霍尔格·罗斯 :
Auto-FedAvg:多机构医学图像分割的可学习联合平均。 CoRR公司 abs/2104.10195 ( 2021 ) 2020 [i1] 保罗·苏打 , 纳塔莎·克劳迪娅·德阿米科 , 雅各布·特萨多里 , 乔瓦尼·瓦尔布萨 , 瓦莱里奥·瓜拉西 , 钱德拉·博托洛托 , 穆罕默德·乌斯曼·阿克巴 , 西西里蔷薇 , 埃尔曼诺·科尔德利 , 黛博拉·法齐尼 , 迈克拉·塞利纳 , 吉安卡洛·奥利瓦 , 乔瓦尼·卡莱亚 , 西尔维娅·帕内拉 , 毛里齐奥·卡里亚蒂 , Diletta Cozzi公司 , 维托里奥·迈勒 , 埃尔维拉·斯特拉托 , 吉安帕洛·卡拉菲略 , 朱利娅·卡斯托拉尼 , 安娜丽莎·西蒙 , 洛伦佐·普雷达 , 朱利奥·伊安内洛 , 阿莱西奥·德尔布 , 法比奥·特多尔迪 , 马可·艾尔 , 迭戈·索纳 , 塞尔吉奥·帕帕 :
AIforCOVID:预测将AI应用于胸部X射线的新型冠状病毒肺炎患者的临床结果。 一项意大利多中心研究。 CoRR公司 abs/2012.06531 ( 2020 )
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