K.P.Unnikrishnan公司
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优化列表
2010 – 2019
2019 [第九章] Zhen Zhao先生 , 阿什利·克莱汉斯 , 古沙兰·桑杜 , 伊斯汉·帕特尔 , K.P.Unnikrishnan公司 :
具有最大最小归一化的胶囊网络。 CoRR公司 abs/1903.09662 ( 2019 ) [i8] Zhen Zhao先生 , 阿什利·克莱汉斯 , 古尔沙兰·桑杜 , 伊斯汉·帕特尔 , K.P.Unnikrishnan公司 :
使用累积路由系数的胶囊网络快速推断。 CoRR公司 abs/1904.07304 ( 2019 ) 2014 [公元12年] 凯西·迪克曼 , 科希诺尔·达斯古普塔 , 维杰·奈尔 , K.P.Unnikrishnan公司 :
从尖峰序列数据中的序列模式发现功能性神经元连接。 神经计算。 26 ( 7 ) : 1263-1297 ( 2014 ) 2013 【c4】 乔伊斯·C·何 , 乔伊迪普·戈什 , K.P.Unnikrishnan公司 :
多发性硬化症诊断的风险预测。 ICHI公司 2013 : 175-183 2010 [公元11年] P.S.萨斯特里 , K.P.Unnikrishnan公司 :
多神经元棘波序列序列模式的基于条件概率的显著性检验。 神经计算。 22 ( 4 ) : 1025-1059 ( 2010 ) 【c3】 K.P.Unnikrishnan公司 , 德布拉卡什·帕特奈克 , 西奥多·伊瓦西纳 :
发现重症监护转移网络中的特定级联。 IHI公司 2010 : 541-544 [i7] 拉贾伊·维斯瓦纳坦 , P.S.萨斯特里 , K.P.Unnikrishnan公司 :
高效发现神经尖峰流中的大型同步事件。 CoRR公司 abs/1006.1543 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [i6] 凯西·迪克曼 , Kohinoor Dasgupta公司 , 维杰·奈尔 , P.S.萨斯特里 , K.P.Unnikrishnan公司 :
使用频繁发作的神经网络功能连接的统计推断。 CoRR公司 abs/0902.3725 ( 2009 ) [i5] 斯利瓦桑·拉克斯曼 , 巴塞尔阴影 , P.S.萨斯特里 , K.P.Unnikrishnan公司 :
汽车装配线机器故障根源分析的时态数据挖掘。 CoRR公司 abs/0904.4608 ( 2009 ) 2008 [公元10年] 德布拉卡什·帕特奈克 , P.S.萨斯特里 , K.P.Unnikrishnan公司 :
从棘波数据推断神经元网络连通性:一种时间数据挖掘方法。 科学。 程序。 16 ( 1 ) : 49-77 ( 2008 ) [i4] 德布拉卡什·帕特奈克 , P.S.萨斯特里 , K.P.Unnikrishnan公司 :
从峰值数据推断神经网络连通性:一种时间数据挖掘方法。 CoRR公司 abs/0803.0450 ( 2008 ) [i3] P.S.萨斯特里 , K.P.Unnikrishnan公司 :
多神经元棘波序列序列模式的基于条件概率的显著性检验。 CoRR公司 abs/0808.3511 ( 2008 ) 2007 [公元9年] 斯利瓦桑·拉克斯曼 , P.S.萨斯特里 , K.P.Unnikrishnan公司 :
当事件持续不同的持续时间时,发现频繁的广义事件。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 19 ( 9 ) : 1188-1201 ( 2007 ) 【c2】 斯利瓦桑·拉克斯曼 , P.S.萨斯特里 , K.P.Unnikrishnan公司 :
在事件流中查找频繁情节的快速算法。 KDD公司 2007 : 410-419 [i2] 德布拉卡什·帕特奈克 , P.S.萨斯特里 , K.P.Unnikrishnan公司 :
使用时间约束情节推断神经网络连通性。 CoRR公司 abs/0709.0218 ( 2007 ) [i1] K.P.Unnikrishnan公司 , 德布拉卡什·帕特奈克 , P.S.萨斯特里 :
使用频繁发作方法发现多神经元尖峰列车的模式。 CoRR公司 abs/0709.0566 ( 2007 ) 2006 [j8] K.P.Unnikrishnan公司 , 纳伦·拉马克里希南 , P.S.萨斯特里 , Ramasamy犹他州 :
从动态数据重建网络。 SIGKDD探索。 8 ( 2 ) : 90-91 ( 2006 ) 2005 [j7] 斯利瓦桑·拉克斯曼 , P.S.萨斯特里 , K.P.Unnikrishnan公司 :
发现频繁事件和学习隐马尔可夫模型:形式联系。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 17 ( 11 ) : 1505-1517 ( 2005 ) 2004 [j6] K.P.Unnikrishnan公司 , Ramasamy犹他州 , 韩嘉伟 :
关于挖掘时序数据的第三次SIGKDD研讨会(KDD/TDM 2004)。 SIGKDD探索。 6 ( 2 ) : 152 ( 2004 ) 2002 [j5] P.S.萨斯特里 , M.马格什 , K.P.Unnikrishnan公司 :
优化Alopex算法的两个时间尺度分析。 神经计算。 14 ( 11 ) : 2729-2750 ( 2002 )
1990 – 1999
1994 【j4】 K.P.Unnikrishnan公司 , 库塔拉·P.Venugopal :
Alopex:前馈和递归神经网络的基于相关的学习算法。 神经计算。 6 ( 三 ) : 469-490 ( 1994 ) [j3] P.S.萨斯特里 , G.桑塔拉姆 , K.P.Unnikrishnan公司 :
用于动态系统识别和控制的记忆神经元网络。 IEEE传输。 神经网络 5 ( 2 ) : 306-319 ( 1994 ) 1992 [注2] K.P.Unnikrishnan公司 , 约翰·霍普菲尔德 , 大卫·W·坦克 :
使用具有延时连接的神经网络进行与说话人无关的数字识别。 神经计算。 4 ( 1 ) : 108-119 ( 1992 ) 【c1】 P.W.兰德 , K.P.Unnikrishnan公司 :
在神经网络中学习时滞特性。 ICASSP公司 1992 : 285-288 1991 [j1] K.P.Unnikrishnan公司 , 约翰·霍普菲尔德 , 大卫·W·坦克 :
使用具有延迟连接的神经网络的连接数字扬声器相关语音识别。 IEEE传输。 信号处理。 39 ( 三 ) : 698-713 ( 1991 )