安德烈·莫罗佐夫 0001
人员信息
附属： 德国斯图加特大学 从属关系（2013年博士）： 德国德累斯顿理工大学
其他同名人员
安德烈·莫罗佐夫 0002 -俄罗斯新西伯利亚索波列夫数学研究所俄罗斯科学院 安德烈·莫罗佐夫 0003 -俄罗斯喀山国立研究技术大学
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元25年] 乔治·西德尔 , 邵维嘉 , 西尔维娅·沃克 , 安德烈·莫罗佐夫 :
基于随机p-范数腐败的图像分类器腐败鲁棒性研究。 VISIGRAPP（2）：维萨普 2024 : 171-181 [i8] 菲利普·格里姆梅森 , 弗里德里希·绍特 , 安德烈·莫罗佐夫 :
概念：AI控制机器人系统的动态风险评估。 CoRR公司 abs/2401.14147 ( 2024 ) [i7] 约阿希姆·格林斯塔德 
, 安德烈·莫罗佐夫 :
概率风险评估的强化学习和图形神经网络。 CoRR公司 abs/2402.18246 ( 2024 ) 2023 [公元24年] 菲利普·格里姆梅森 , Rucha Golwalkar公司 , 马玉良 , 安德烈·莫罗佐夫 :
基于ROS的软件定义机器人系统的自动化和持续风险评估。 案例 2023 : 1-7 【c23】 马玉良 , 菲利普·格里姆梅森 , 安德烈·莫罗佐夫 :
案例研究：基于ROS的机器人操作器风险分析故障注入。 案例 2023 : 1-6 [公元22年] 阿曼·阿加伊·阿塔尔 , 塔基尔·法布里索夫 , 安德烈·莫罗佐夫 , 莫里斯·阿特尔 , 伊尔沙特·马马耶夫 :
边缘计算设备上基于混合轻量级深度学习的错误检测模型。 ETFA公司 2023 : 1-4 [c21] 塔基尔·法布里索夫 , 毗湿奴·甘加达拉·奈克 , 阿曼·阿加伊·阿塔尔 , 安德烈·莫罗佐夫 :
补救措施：基于深度学习的混合错误检测器的自动设计和部署。 IECON公司 2023 : 1-8 [i6] 乔治·西德尔 , 西尔维娅·沃克 , 安德烈·莫罗佐夫 :
基于随机Lp-范数腐蚀的图像分类器腐蚀鲁棒性研究。 CoRR公司 abs/2305.05400 ( 2023 ) 2022 [公元20年] 塔基尔·法布里索夫 , 安德烈·莫罗佐夫 , 伊尔沙特·马马耶夫 , 菲利普·格里姆梅森 :
FIDGET：基于深度学习的故障注入框架，用于安全分析和标记训练数据的智能生成。 ETFA公司 2022 : 1-6 [第19条] 菲利普·格里姆梅森 , 安德烈·莫罗佐夫 , 塔基尔·法布里索夫 , 安德烈亚斯·沃特曼 , 奇鸿古 :
软件定义制造的基于模型的自动化可靠性评估。 ETFA公司 2022 : 1-4 [第18条] 乔治·西德尔 , 西尔维娅·沃克 , 安德烈·莫罗佐夫 , 斯特凡·沃伊 :
利用类间距评价机器学习分类器的腐败鲁棒性。 AIS安全@IJCAI 2022 [第17条] 盛鼎 , 斯坎德·阿尤布 , 安德烈·莫罗佐夫 :
工具文件：用于MATLAB Simulink的时间序列异常检测平台。 IMBSA公司 2022 : 204-218 [第16条] 菲利普·格里姆梅森 , 安德烈亚斯·沃特曼 , 安德烈·莫罗佐夫 :
基于数字孪生的软件定义制造自动化和连续可靠性评估案例研究。 MoDELS（伴侣） 2022 : 511-518 [i5] 乔治·西德尔 , 西尔维娅·沃克 , 安德烈·莫罗佐夫 , 斯特凡·沃伊 :
利用类间距评价机器学习分类器的腐败鲁棒性。 CoRR公司 abs/2206.13405 ( 2022 ) 2021 [i4] 塔基尔·法布里索夫 , 伊尔沙特·马马耶夫 , 安德烈·莫罗佐夫 , 克劳斯·詹斯克 :
外骨骼系统安全性分析的基于模型的故障注入实验。 CoRR公司 abs/2101.01283 ( 2021 ) 2020 [第15条] 梅赫达德·莫拉迪 , 宾利詹姆斯·奥克斯 , 穆斯塔法·萨拉奥格鲁 , 安德烈·莫罗佐夫 , 克劳斯·詹斯克 , 约阿希姆·丹尼尔 :
利用基于强化学习的故障注入探索故障参数空间。 DSN研讨会 2020 : 102-109 [第14条] 安德烈·莫罗佐夫 , 埃米尔·瓦利耶夫 , 迈克尔·拜尔 , 凯丁 , 利迪亚·高尔霍夫 , 克里斯托夫·肖恩 :
深度学习分类器可信度分析的贝叶斯模型。 AIS安全@IJCAI 2020 [第13条] 盛鼎 , 安德烈·莫罗佐夫 , 西尔维娅·沃克 , 迈克尔·韦里奇 , 克劳斯·詹斯克 :
使用LSTM网络的工业自动化系统基于模型的错误检测。 IMBSA公司 2020 : 212-226 [第12条] 克莱门斯·杜斯拉夫 , 安德烈·莫罗佐夫 , 克里斯特尔·拜尔 , 克劳斯·詹斯克 :
迭代变量重新排序：驯服庞大的系统族。 MARS@ETAPS（预计到达时间） 2020 : 121-133 [i3] 克莱门斯·杜斯拉夫 , 安德烈·莫罗佐夫 , 克里斯特尔·拜尔 , 克劳斯·詹斯克 :
可靠性分析中概率控制流程序的简化方法。 CoRR公司 abs/2004.06637 ( 2020 ) [i2] 迈克尔·拜尔 , 安德烈·莫罗佐夫 , 埃米尔·瓦利耶夫 , 克里斯托夫·肖恩 , 利迪亚·高尔霍夫 , 凯丁 , 克劳斯·詹斯克 :
TensorFlow的故障注入器：评估随机硬件故障对深层CNN的影响。 CoRR公司 abs/2012.07037 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第11条] 凯丁 , 盛鼎 , 安德烈·莫罗佐夫 , 塔基尔·法布里索夫 , 克劳斯·詹斯克 :
使用基于深度学习的方法对网络物理系统的时间序列数据进行在线错误检测和缓解。 EDCC公司 2019 : 7-14 [c10] 迈克尔·拜尔 , 安德烈·莫罗佐夫 , 凯丁 , 盛鼎 , 克劳斯·詹斯克 :
随机硬件故障对安全关键人工智能应用影响的量化：基于CNN的交通标志识别案例研究。 ISSRE研讨会 2019 : 118-119 【c9】 安德烈·莫罗佐夫 , 凯丁 , 米凯尔·斯特勒 , 克劳斯·詹斯克 :
OpenErrorPro：基于随机模型的可靠性和弹性分析的新工具。 ISSRE公司 2019 : 303-312 【c8】 凯丁 , 安德烈·莫罗佐夫 , 克劳斯·詹斯克 :
Simulink模型的高效模型级可靠性分析。 SAFECOMP公司 2019 : 139-154 [i1] 克莱门斯·杜斯拉夫 , 凯丁 , 安德烈·莫罗佐夫 , 克里斯特尔·拜尔 , 克劳斯·詹斯克 :
打破冗余系统分析的限制。 CoRR公司 abs/1912.05364 ( 2019 ) 2018 【c7】 凯丁 , 安德烈·莫罗佐夫 , 克劳斯·詹斯克 :
静默数据破坏下PID控制器功能等效仿真实现的可靠性评估。 ISSRE公司 2018 : 47-57 【c6】 凯丁 , 安德烈·莫罗佐夫 , 克劳斯·詹斯克 :
更多：Simulink基于MOdel的冗余。 SAFECOMP公司 2018 : 250-264 2017 【c5】 凯丁 , 安德烈·莫罗佐夫 , 克劳斯·詹斯克 :
分层容错设计模式的分类。 DASC/PiCom/DataCom/赛博科技 2017 : 612-619 【c4】 穆斯塔法·萨拉奥格鲁 , 安德烈·莫罗佐夫 , 穆罕默德·图兰·舍莱梅兹（Mehmet Turan Söylemez） , 克劳斯·詹斯克 :
ErrorSim：Simulink模型错误传播分析工具。 SAFECOMP公司 2017 : 245-254 【c3】 安德烈·莫罗佐夫 , 凯丁 , 陈涛（Tao Chen） , 克劳斯·詹斯克 :
基于模型的汽车软件高效回归测试的测试套件优先级。 充分满足 2017 : 20-29 2016 【c2】 安德烈·莫罗佐夫 , 克劳斯·詹斯克 , 托马斯·克鲁格 , 安德烈·席勒 :
在Simulink中实现的模型驱动空间机器人软件的随机误差传播分析。 莫尔斯@机器人杯 2016 : 24-31 2015 【c1】 克劳斯·詹斯克 , 安德烈·莫罗佐夫 :
机电系统基于模型的系统设计的可靠性方面。 信息与通信管理 2015 : 15-22 2012 【b1】 安德烈·莫罗佐夫 :
机电系统误差传播分析的双图模型。 德国德累斯顿理工大学， 沃格特 2012 ，国际标准图书编号 978-3-938860-56-4 ，第1-129页
合著者索引
