高剑气
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2024 [j8] 高剑气 , 李彦杰 , 李欣怡 , 严克建(Kejian Yan) , 柯林 , 吴新余 :
基于图形的多智能体寻路求解器综述:从经典到超越经典。 知识。 基于系统。 283 : 111121 ( 2024 ) [j7] 齐柳 , 李彦杰 , 刘跃成 , 柯林 , 高剑气 , 云江楼 :
数据高效的深度强化学习与动作等级时差学习。 IEEE传输。 Emerg.顶部。 计算。 智力。 8 ( 4 ) : 2949-2961 ( 2024 ) [j6] 柯林 , 李端腾传 , 李彦杰 , 陈世玉(Shiyu Chen) , 齐柳 , 高剑气 , 金燕瑞 , 梁工 :
TAG:用于强化学习的高斯过程教师建议机制。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 35 ( 9 ) : 12419-12433 ( 2024 ) [i3] 魏冠 , 曹健 , 高剑气 , 赵海燕 , 钱世友 :
DABL:使用大型语言模型检测业务流程中的语义异常。 CoRR公司 abs/2406.15781 ( 2024 ) 2023 【c8】 高剑气 , 齐柳 , 陈世玉(Shiyu Chen) , 严克建(Kejian Yan) , 李欣怡 , 李彦杰 :
具有时间窗口的多代理路径查找:初步结果。 美国原子能机构 2023 : 2586-2588 [i2] 高剑气 , 李彦杰 , 杨晓青 , 名山滩 :
RDE:多代理路径查找问题的混合策略框架。 CoRR公司 腹肌/2311.01728 ( 2023 ) 2022 [j5] 高剑气 , 骆向峰 , 王浩(Hao Wang) :
基于因果关联图神经网络的中文因果事件提取。 同意。 计算。 实际。 支出。 34 ( 三 ) ( 2022 ) 【j4】 余晓晓 , 王信志 , 骆向峰 , 高剑气 :
基于知识关注和卷积神经网络的多尺度事件因果关系提取。 专家系统。 J.诺尔。 工程师。 39 ( 5 ) ( 2022 ) [j3] 高剑气 , 杭裕(Hang Yu) , 张爽(音译) :
基于双通道增强神经网络的联合事件因果关系提取。 知识。 基于系统。 258 : 109935 ( 2022 ) 【c7】 赵正明 , 杭裕(Hang Yu) , 骆向峰 , 高剑气 , 小旭 , 郭胜明(音) :
IACGCN:通过事件内关联和事件间因果关系整合先验知识,用于中国因果事件提取。 ICANN(2) 2022 : 519-531 【c6】 叶兆辉 , 李彦杰 , 郭荣浩 , 高剑气 , 文福 :
具有通信强化学习和死锁检测的多代理路径查找。 ICIRA(1) 2022 : 493-504 2021 [注2] 高剑气 , 骆向峰 , 王浩(Hao Wang) :
不确定的未来:使用条件事件进化图预测事件。 同意。 计算。 实际。 支出。 33 ( 9 ) ( 2021 ) [j1] 徐凯(Kai Xu) , 王鹏(音译) , 薛晨 , 骆向峰 , 高剑气 :
使用面向因果事件元素的神经网络提取因果事件。 国际期刊计算。 科学。 工程师。 24 ( 6 ) : 621-628 ( 2021 ) 【c5】 徐云红 , 李彦杰 , 齐柳 , 高剑气 , 刘跃成 , 陈美玲 :
具有本地和全球指导的多代理寻路。 ICNSC公司 2021 : 1-7 【c4】 高剑气 , 骆向峰 , 王浩(Hao Wang) , 王子健 :
使用带语义卷积滤波器的迭代膨胀卷积提取因果事件。 国际通信技术协会 2021 : 619-623 【c3】 王子建 , 王浩(Hao Wang) , 骆向峰 , 高剑气 :
回到先前的知识:通过卷积语义注入进行联合事件因果提取。 PAKDD(1) 2021 : 346-357 【c2】 吕少华 , 李彦杰 , 齐柳 , 高剑气 , 西征庞 , 陈美玲 :
无地图导航的深度安全强化学习方法。 ROBIO公司 2021 : 1520-1525 [i1] 王子建 , 王浩(Hao Wang) , 骆向峰 , 高剑气 :
回到先前的知识:通过卷积语义注入进行联合事件因果提取。 CoRR公司 abs/2102.09923 ( 2021 ) 2020 【c1】 新庙培 , 王浩(Hao Wang) , 骆向峰 , 高剑气 :
基于层次自关注神经网络的远程监控开放事件触发器识别。 图标(4) 2020 : 701-708