克里斯托弗·康塞利塞
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2020 
[j1] 肯·赫纳 , 詹姆斯·安妮斯 , 迪伦·布鲁特 , 马塞尔·索雷斯-桑托斯 , 凯斯勒 , Masao Sako先生 , 雷·巴特勒 , Zoheyr博士 , 安东内拉·帕尔梅塞 
, 萨哈·阿勒姆 , 道格拉斯·L·塔克 , 弗拉维亚·索布雷拉 , 布赖恩·颜尼 , H.托马斯·迪尔 , 约书亚·A·弗里曼 , 诺埃米·格雷泽 , 艾丽莎·加西亚 , N.F.谢尔曼 , 基思·贝克托尔 , 埃多·伯格 , 陈新余 , 克里斯托弗·康塞利塞 , 艾瑞卡·R·库克 , 菲利普·S·考珀特韦特 , 塔玛拉·戴维斯 , 亚历克斯·德利卡·瓦格纳 , 大卫·A·芬利 , 瑞安·J·福利 , 胡安·加西亚·贝利多 , 曼迪普·S·吉尔 , 罗伯特·格伦德尔 , 丹尼尔·霍尔兹 , 尼古拉·库洛帕特金 , 黄林 , 约翰·马里纳 , 詹妮弗·马歇尔 , 托马斯·马西森 , 埃里克·尼尔森 , 弗朗西斯科·帕兹·钦钦 , 马库斯·索塞达 , 丹尼尔·斯科尼奇 , 彼得·威廉姆斯 , 圣地亚哥·阿维拉 , 伊曼纽尔·伯廷 , 伊丽莎白·巴克利·吉尔 , 大卫·L·伯克 , 奥雷里奥·卡内罗·罗塞尔 , 马蒂亚斯·卡拉斯科（Matias Carrasco Kind） , 豪尔赫·卡雷特罗 , 路易斯·尼古拉·达科斯塔 , 胡安·德·文森特 , 山塔努德赛 , 彼得·多尔 , 蒂姆·艾夫勒 , 斯宾塞·W·埃弗雷特 , 巴勃罗·福萨尔巴 , 恩里克·加兹塔涅加 , 大卫·格德斯 , 朱莉娅·格施文德 , 加斯顿·古铁雷斯 , 威廉·G·哈特利 , 德文·L·霍洛伍德 , 克劳斯·霍舍伊德 , 大卫·J·詹姆斯 , 伊丽莎白·克劳斯 , 凯勒·W·奎恩 , 奥弗·拉哈夫 , Ting S.Li（李婷·S·李） , 马科斯·利马 , 马西奥·A·G·迈亚 , Marisa C.三月 , 费利佩·梅南托 , 拉蒙·密克尔 , 安德烈亚斯·亚历杭德罗·普拉扎斯 , 尤西比奥·桑切斯 , 维克多·E·斯卡平 , 迈克尔·舒布内尔 , 圣地亚哥·塞拉诺 , 伊格纳西奥·塞维拉·努贝 , 马修·史密斯 , 埃里克·苏奇塔 , 格雷戈里·塔雷 , 威廉·C·韦斯特 , 张媛媛 :
在前两次LIGO/VIRGO观测运行期间，利用DECam对引力波触发器进行光学跟踪。 阿童木。 计算。 33 : 100425 ( 2020 ) [i2] 本·亨赫斯 , 奥弗·拉哈夫 , 大卫·格德斯 , E.林 , 罗伯特·摩根 , 蒂莫西·M·C·阿伯特 , 米歇尔·阿格纳 , 萨哈·阿勒姆 , 詹姆斯·安妮斯 , 圣地亚哥·阿维拉 , 伊曼纽尔·伯廷 , 大卫·D·布鲁克斯 , 大卫·L·伯克 , 奥雷里奥·卡内罗·罗塞尔 , 马蒂亚斯·卡拉斯科（Matias Carrasco Kind） , 豪尔赫·卡雷特罗 , 克里斯托弗·康塞利塞 , 马泰奥·科斯坦齐 , 路易斯·尼古拉·达科斯塔 , J.德维森特 , 山塔努德赛 , H.托马斯·迪尔 , 彼得·多尔 , S.埃弗雷特 , I.费雷罗 , 约书亚·A·弗里曼 , 胡安·加西亚·贝利多 , 恩里克·加兹塔涅加 , 丹尼尔·格伦 , 罗伯特·格伦德尔 , 朱莉娅·格施文德 , G.古铁雷斯 , 威廉·G·哈特利 , 塞缪尔·欣顿 , 克劳斯·霍舍伊德 , 本·霍伊尔 , 大卫·J·詹姆斯 , K.Kuehn公司 , 尼古拉·库洛帕特金 , 詹妮弗·马歇尔 , 彼得·梅尔基奥 , 费利佩·梅南托 , 拉蒙·密克尔 , 里卡多·奥甘多 , 安东内拉·帕尔梅塞 , 弗朗西斯科·帕兹·钦钦 , 安德烈亚斯·亚历杭德罗·普拉扎斯 , 安妮塔·罗默 , 卡尔斯·桑切斯 , 尤西比奥·桑切斯 , 维克多·E·斯卡平 , 迈克尔·舒布内尔 , 圣地亚哥·塞拉诺 , M.史密斯 , 马塞尔·索雷斯-桑托斯 , 埃里克·苏奇塔 , 格雷戈里·塔雷 , C.收件人 , R.D.威尔金森 :
机器学习用于搜索跨纳普尼亚天体的暗能量调查。 CoRR公司 abs/2009.12856 ( 2020 ) [i1] S.穆塞什 , 威廉·G·哈特利 , 安东内拉·帕尔梅塞 , 奥弗·拉哈夫 , L.怀特韦 , A.阿蒙 , 基思·贝克托尔 , 加里·伯恩斯坦 , 奥雷里奥·卡内罗·罗塞尔 , 马蒂亚斯·卡拉斯科（Matias Carrasco Kind） , A.崔 , K.埃克特 , S.埃弗雷特 , 丹尼尔·格伦 , 罗伯特·格伦德尔 , I.哈里森 , E.M.赫夫 , 尼古拉·库洛帕特金 , 伊格纳西奥·塞维拉·努贝 , 艾琳·谢尔顿 , 布赖恩·颜尼 , 米歇尔·阿格纳 , 萨哈·阿勒姆 , D.培根 , 伊曼纽尔·伯廷 , S.Bhargava公司 , D.布鲁克斯 , 豪尔赫·卡雷特罗 , 弗朗西斯科·卡斯坦德 , 克里斯托弗·康塞利塞 , 马泰奥·科斯坦齐 , 马丁·克罗奇 , 路易斯·尼古拉·达科斯塔 , M.E.S.佩雷拉 , J.德维森特 , 山塔努德赛 , H.托马斯·迪尔 , 亚历克斯·德利卡·瓦格纳 , 8月E.Evrard , I.费雷罗 , 布伦娜·弗劳格 , 巴勃罗·福萨尔巴 , 约书亚·A·弗里曼 , 胡安·加西亚·贝利多 , 恩里克·加兹塔涅加 , 大卫·格德斯 , 朱莉娅·格施文德 , G.古铁雷斯 , 塞缪尔·欣顿 , 德文·L·霍洛伍德 , 克劳斯·霍舍伊德 , 大卫·J·詹姆斯 , K.Kuehn公司 , 马科斯·利马 , H.林 , 马西奥·A·G·迈亚 , 彼得·梅尔基奥 , 费利佩·梅南托 , 拉蒙·密克尔 , 罗伯特·摩根 , 弗朗西斯科·帕兹·钦钦 , 安德烈亚斯·亚历杭德罗·普拉扎斯 , 尤西比奥·桑切斯 , 维克多·E·斯卡平 , 迈克尔·舒布内尔 , 圣地亚哥·塞拉诺 , M.史密斯 , 埃里克·苏奇塔 , 格雷戈里·塔雷 , D.托马斯 , C.收件人 , T.N.瓦尔加 , R.D.威尔金森 :
星系特性的机器学习方法：随机森林联合红移恒星质量概率分布。 CoRR公司 腹肌/2012.05298 ( 2020 )
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