Mingshu翟
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [注2] 曹俊成 , 开元荣 , Mingshu翟 , 宋泽瑜 , 任燕玉 , 朱玉玺 , 韩文涛 , 冀东寨 以下为:
清华大学SCC团队对“基于约束的贝叶斯网络学习的马尔可夫覆盖发现并行框架”的评论。 IEEE传输。 并行分布式系统。 34 ( 6 ) 以下为: 1723-1726 ( 2023 ) 【c3】 天汇石 , 冀东寨 , 王浩杰 , 陈启谦 , Mingshu翟 , 子虚浩 , 杨浩宇 , 陈文光 以下为:
GraphSet:通过等价集转换进行高性能图形挖掘。 联合国安全理事会 2023 以下为: 32:1-32:14 [c2] Mingshu翟 , Jiao He公司 , 马子轩 , 赞宗 , 张润清 , 冀东寨 以下为:
SmartMoE:通过结合离线和在线并行,有效地训练备件激活模型。 USENIX年度技术会议 2023 以下为: 961-975 2022 [j1] 钟润新 , 陈家杰 , 陈章 , Mingshu翟 , 宋泽瑜 , 王玉田 , 韩文涛 , 林甘 , 冀东寨 以下为:
清华大学SCC团队对“MemXCT:大规模并行的记忆中心X射线CT重建”的评论。 IEEE传输。 并行分布式系统。 33 ( 9 ) 以下为: 2050-2053 ( 2022 ) 2020 【c1】 天汇石 , Mingshu翟 , 易旭 , 冀东寨 以下为:
GraphPi:通过有效的冗余消除实现高性能的图形模式匹配。 联合国安全理事会 2020 以下为: 100 [i1] 天汇石 , Mingshu翟 , 易旭 , 冀东寨 以下为:
GraphPi:通过有效的冗余消除进行高性能图形模式匹配。 CoRR公司 abs/2009.10955 ( 2020 )