克莱门特·阿基福拉林·阿德皮蒂
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2020年–今天
2021 [j1] 阿纳比克·帕尔 , 薛志云 , 卡南·T·德赛 , 阿德昆比奥拉·艾娜·班卓 , 克莱门特·阿基福拉林·阿德皮蒂 , L.罗德尼·朗 , 马克·希夫曼 , 萨米尔·安塔尼 :
宫颈组织病理学图像中异常细胞检测的深度多因素学习。 计算。 生物医学 138 : 104890 ( 2021 ) 【c3】 薛志云 , 郭鹏 , 卡南·T·德赛 , 阿纳比克·帕尔 , Kayode O.Ajenifuja公司 , 克莱门特·阿基福拉林·阿德皮蒂 , L.罗德尼·朗 , 马克·希夫曼 , 萨米尔·安塔尼 :
通过成像设备分析子宫颈图像的深度聚类方法。 CBMS公司 2021 : 527-532 【c2】 薛志云 , 郭鹏 , 桑迪普·安加拉 , Anabik帕尔 , 何塞·杰罗尼莫 , 卡南·T·德赛 , 奥卢塞贡·卡约德·阿杰尼福贾 , 克莱门特·阿基福拉林·阿德皮蒂 , 西尔维娅·德桑霍塞 , 马克·希夫曼 , Sameer K.Antani :
用于宫颈癌前筛查质量控制的高度不平衡多源图像数据集的清理。 RTIP2R型 2021 : 3-13 2020 【c1】 胡黎明 , 马修·霍宁 , 迪帕扬·巴尼克 , 奥卢塞贡·卡约德·阿杰尼福贾 , 克莱门特·阿基福拉林·阿德皮蒂 , 凯伦·叶芝 , 扎克·姆特马 , 宇文本杰 , 古洛什·梅哈尼安(Courosh Mehanian) :
利用针对低资源环境的智能手机进行基于深度学习的宫颈癌前病变筛查图像评估-工程方法。 欧洲工商管理委员会 2020 : 1944-1949