埃内科·乌鲁尼埃拉
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2020年–今天
2024 【j4】 马特奥·拉瓦西 , 马库斯·瓦尔托尼恩·恩哈格 , 尼克·路易肯 , 奥利维尔·勒布朗 , 埃内科·乌鲁尼埃拉 :
PyProximal-Python中的可伸缩凸优化。 J.开源软件。 9 ( 96 ) : 6326 ( 2024 ) [j3] 埃内科·乌鲁尼埃拉 , 哈维尔·冈萨雷斯-卡斯蒂略 , 查尔斯·郑 , 彼得·班德蒂尼 , 塞萨尔Caballero-Gaudes :
功能性MRI的全脑多变量血液动力学反褶积及稳定性选择。 医学图像分析。 91 : 103010 ( 2024 ) 2021 [注2] 伊丽莎白·杜普雷 , 泰勒·萨洛 , 扎基·艾哈迈德 , 彼得·班德蒂尼 , 凯瑟琳·博滕霍恩 , 塞萨尔Caballero-Gaudes , 洛根·道德尔 , 哈维尔·冈萨雷斯-卡斯蒂略 , 斯蒂芬·海恩斯 , 普兰提克·昆都 , 安吉拉·莱尔德 , 罗斯·D·马克罗 , 克里斯托弗·马基维奇兹(Christopher J.Markiewicz) , 斯特凡诺·莫亚 , 斯塔登岛 , 约书亚·特维斯 , 埃内科·乌鲁尼埃拉 , 玛丽亚姆·瓦齐里·帕什卡姆 , Kirstie J.惠特克 , 丹尼尔·汉德沃克 :
tedana多通道fMRI的TE-依赖性分析。 J.开源软件。 6 ( 66 ) : 3669 ( 2021 ) [j1] 斯特凡诺·莫亚 , Maite Termenon公司 , 埃内科·乌鲁尼埃拉 , 陈刚(音译) , Rachael C.Stickland公司 , 莫莉·G·布莱特 , 塞萨尔Caballero-Gaudes :
基于ICA的去噪策略在多回波BOLD fMRI呼吸诱发脑血管反应性标测中的应用。 神经影像 233 : 117914 ( 2021 ) 【c2】 埃内科·乌鲁尼埃拉 , 斯特凡诺·莫亚 , 塞萨尔Caballero-Gaudes :
一种用于FMRI数据反褶积的低秩稀疏无范式映射算法。 ISBI公司 2021 : 1726-1729 2020 【c1】 埃内科·乌鲁尼埃拉 , 斯黛芬·琼斯 , 安娜·J·克劳福德 , Wanyong Shin公司 , Sehong噢 , 马克·J·洛 , 塞萨尔Caballero-Gaudes :
功能性MRI数据反褶积的基于稳定性的稀疏无范式映射算法。 欧洲工商管理委员会 2020 : 1092-1095