沈旭阳
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2020年–今天
2024 【c6】 孙伟高 , 甄琴 , 孙维轩 , 李世迪 , 董丽(Dong Li) , 沈旭阳 , 于乔 , 钟毅然 :
CO2:高效的分布式训练,具有充分的通信和计算重叠。 ICLR公司 2024 【c5】 甄琴 , 孙伟高 , 董丽(Dong Li) , 沈旭阳 , 孙伟轩 , 钟毅然 :
不同长度,恒定速度:高效的语言建模,闪电般的关注。 ICML公司 2024 [i18] 甄琴 , 孙伟高 , 董丽(Dong Li) , 沈旭阳 , 孙维轩 , 钟毅然(音) :
闪电注意-2:在大型语言模型中处理无限序列长度的免费午餐。 CoRR公司 abs/2401.04658 ( 2024 ) [i17] 孙伟高 , 甄琴 , 孙维轩 , 李世迪 , 董丽(Dong Li) , 沈旭阳 , 于乔 , 钟毅然(音) :
CO2:高效的分布式训练,具有完全的通信计算重叠。 CoRR公司 abs/2401.16265 ( 2024 ) [i16] 孙伟高 , 甄琴 , 董丽(Dong Li) , 沈旭阳 , 于乔 , 钟毅然 :
线性注意序列平行性。 CoRR公司 abs/2404.02882 ( 2024 ) 【i15】 甄琴 , 杨松林 , 孙维轩 , 沈旭阳 , 董丽(Dong Li) , 孙伟高 , 钟毅然 :
HGRN2:带状态扩展的选通线性RNN。 CoRR公司 abs/2404.07904 ( 2024 ) [第14条] 毛玉欣 , 沈旭阳 , 张静(音译) , 甄琴 , 周金星 , 莫楚香 , 钟毅然(音) , 戴玉超 :
TAVGBench:基准文本到音频视频生成。 CoRR公司 abs/2404.14381 ( 2024 ) [i13] 甄琴 , 孙伟高 , 董丽(Dong Li) , 沈旭阳 , 孙维轩 , 钟毅然(音) :
不同长度,恒定速度:高效的语言建模,闪电般的关注。 CoRR公司 abs/2405.17381 ( 2024 ) [i12] 甄琴 , 沈旭阳 , 董丽(Dong Li) , 孙伟高 , 斯坦·伯奇菲尔德 , 理查德·哈特利 , 钟毅然 :
从统一的角度揭示线性复杂序列模型的秘密。 CoRR公司 abs/2405.17383 ( 2024 ) [i11] 甄琴 , 毛玉欣 , 沈旭阳 , 董丽(Dong Li) , 张静(音译) , 戴玉超 , 钟毅然 :
您只需扫描一次:使用LightNet进行高效的多维顺序建模。 CoRR公司 abs/2405.21022 ( 2024 ) [i10] 沈旭阳 , 董丽(Dong Li) , 瑞涛冷 , 甄琴 , 孙伟高 , 钟毅然 :
线性复杂语言模型的缩放律。 CoRR公司 abs/2406.16690 ( 2024 ) 2023 【c4】 沈旭阳 , 董丽(Dong Li) , 周金星 , 甄琴 , Bowen He公司 , 韩晓东 , 李爱轩 , 戴玉超 , 孔令鹏 , 孟旺(Meng Wang) , 于乔 , 钟毅然(音) :
细粒度音频视频描述。 CVPR公司 2023 : 10585-10596 [第九章] 周金星 , 沈旭阳 , 王建元 , 张嘉怡 , 孙维轩 , 张静(音译) , 斯坦·伯奇菲尔德 , 丹·郭 , 孔玲鹏 , 孟旺(Meng Wang) , 钟毅然(音) :
基于语义的视听分割。 CoRR公司 abs/2301.13190 ( 2023 ) [i8] 沈旭阳 , 董丽(Dong Li) , 周金星 , 甄琴 , Bowen He公司 , 韩晓东 , 李爱轩 , 戴玉超 , 孔玲鹏 , 孟旺(Meng Wang) , 于乔 , 钟毅然(音) :
细粒度音频视频描述。 CoRR公司 abs/2303.15616 ( 2023 ) [i7] 甄琴 , 董丽(Dong Li) , 孙伟高 , 孙维轩 , 沈旭阳 , 韩晓东 , 云深伟 , 吕宝红 , 费源 , 小罗 , 于乔 , 钟毅然(音) :
将TransNormer扩展到1750亿个参数。 CoRR公司 abs/2307.14995 ( 2023 ) 2022 [i6] 沈旭阳 , 乔·普列斯特德 , 萨布丽娜·B·考德威尔 , 钟毅然 , 汤姆·盖迪恩 :
AMF:具有多重微调的自适应加权融合用于图像分类。 CoRR公司 abs/2207.12944 ( 2022 ) [i5] 凯悦路 , 刘泽祥 , 王建元 , 孙维轩 , 甄琴 , 董丽(Dong Li) , 沈旭阳 , 惠登 , 韩晓东 , 戴玉超 , 钟毅然 :
具有特征固定的线性视频变压器。 CoRR公司 腹肌/2210.08164 ( 2022 ) 2021 【c3】 乔·普列斯特德 , 沈旭阳 , 汤姆·盖迪恩 :
重新思考深度转移学习的二进制超参数。 图标(2) 2021 : 463-475 【c2】 沈旭阳 , 乔·普列斯特德 , 萨布丽娜·B·考德威尔 , 汤姆·盖迪恩 :
通过语义潜在空间探索面部合成的偏见和偏见。 国际JCNN 2021 : 1-8 [i4] 乔·普列斯特德 , 沈旭阳 , 汤姆·盖迪恩 :
用于图像分类的非二进制深度转移学习。 CoRR公司 abs/2107.08585 ( 2021 ) [i3] 沈旭阳 , 乔·普列斯特德 , 萨布丽娜·考德威尔 , 汤姆·盖迪恩 :
通过语义潜在空间探索面部合成的偏见和偏见。 CoRR公司 腹肌/2108.10265 ( 2021 ) [i2] 沈旭阳 , 乔·普列斯特德 , 汤姆·盖迪恩 :
热应力数据集的特征选择。 CoRR公司 abs/2109.03755 ( 2021 ) 2020 【c1】 沈旭阳 , 乔·普列斯特德 , 岳耀 , 汤姆·盖迪恩 :
成对GAN:通过成对训练进行基于姿势的视图合成。 图标(4) 2020 : 507-515 [i1] 沈旭阳 , 乔·普列斯特德 , 岳耀 , 汤姆·盖迪恩 :
成对GAN:通过成对训练进行基于姿势的视图合成。 CoRR公司 abs/2009.06053 ( 2020 )