康纳·C·J·赫鲁克
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2020年–今天
2024 [第15条] 康纳·C·J·赫鲁克 , 卡森·K·梁 , 李靖远 , 布兰登·A·纳林 , 费利克斯·韦德尔 :
管道事故数据的多级频繁模式挖掘。 AINA(2) 2024 : 380-392 [第14条] Wakilur伊斯兰 , Rezaul Karim先生 , 萨米乌拉马里兰州 , 乔杜里·法汉·艾哈迈德 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 , 康纳·C·J·赫鲁克 :
学习一组OOBN类的有效层次结构的有效方法。 IMCOM公司 2024 : 1-8 2023 [第13条] 阿尼法特·奥拉沃因 , 卡森·K·梁 , 康纳·C·J·赫鲁克 , 阿尔弗雷多·库佐克雷 :
从大数据中进行机器学习的大数据管理。 AINA(1) 2023 : 393-405 [第12条] 康纳·C·J·赫鲁克 , 卡森·K·梁 , 亚当·巴兹多 :
定量模式的社交网络挖掘和分析。 ASONAM公司 2023 : 727-734 [第11条] 托马斯·齐布瑞特(Thomas J.Czubryt) , 康纳·C·J·赫鲁克 , Carson K.Leung先生 , 亚当·巴兹多 :
频繁定量模式的高效垂直挖掘。 DASC/PiCom/CBDCom/CyberScieTech 2023 : 950-955 [第10条] 嘉兴贾森·迈 , 卡森·K·梁 , 康纳·C·J·赫鲁克 , 亚当·巴兹多 :
增强从动态利润流中挖掘高效用模式。 DSAA公司 2023 : 1-10 【c9】 大卫·奥霍 , 努萨耶·马苏德·西迪克 , 卡森·K·梁 , 康纳·C·J·赫鲁克 :
基于机器学习的Android恶意软件检测。 DSAA公司 2023 : 1-10 【c8】 康纳·C·J·赫鲁克 , 卡森·K·梁 :
从数字健康数据中挖掘时序模式。 ICDH公司 2023 : 292-294 【c7】 Nhu Minh Ngoc Pham公司 , 吴义西 , 卡森·K·梁 , 穆罕默德法兹V.穆西 , 弗鲁西尔·基里特库马尔·帕特尔 , 康纳·赫里霍鲁克 :
交通性能分析的大数据科学和工程解决方案。 TrustCom公司 2023 : 2295-2302 2022 【c6】 康纳·C·J·赫鲁克 , 卡森·K·梁 :
可解释压缩稀疏网络的社会网络分析。 ASONAM公司 2022 : 324-331 [c5] 康纳·C·J·赫鲁克 , 卡森·K·梁 :
从稀疏Web的可解释压缩表示进行Web挖掘。 工作地点/进气温度 2022 : 620-627 2021 【c4】 康纳·C·J·赫鲁克 , Carson K.Leung先生 :
压缩和挖掘社交网络数据。 ASONAM公司 2021 : 545-552 【c3】 康纳·C·J·赫鲁克 , 卡森·K·梁 , 阎文 , 郝政 :
智能城市交通数据分析与概念模型和知识图。 智能世界/SCALCOM/UIC/ATC/IOP/SCI 2021 : 455-462 【c2】 康纳·C·J·赫鲁克 , 卡森·K·梁 :
稀疏Web中影响模式的可解释挖掘。 工作地点/进气温度 2021 : 532-537 2020 【c1】 卡森·K·梁 , 陈玉波 , 思源上 , 阎文 , 康纳·C·J·赫鲁克 , 丹尼斯·列夫斯克 , 尼古拉斯·布劳恩 , 尼蒂亚·塞思 , 普拉哈尔·贾因 :
新冠肺炎爆发前和新冠肺炎流行期间用于交通分析的开放式公共交通数据挖掘。 INCoS公司 2020 : 133-144