拉贾·马尔杰
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2020年–今天
2024 【i15】 斯里扬·库马尔 , 拉贾·马尔杰 , 拜伦·张 , 德克兰·坎贝尔 , 迈克尔·Y·胡 , 乌芒·巴特 , 布伦登·M·莱克 , 托马斯·格里菲斯 :
使用多模态串行复制比较人类抽象和大型语言模型。 CoRR公司 abs/2402.03618 ( 2024 ) [第14条] 拉贾·马尔杰 , 波尔·范·瑞恩 , 伊莉亚·苏克洛茨基 , 哈林·李 , 托马斯·格里菲斯 , 诺里·雅各比 :
演讲对歌错觉的理性分析。 CoRR公司 abs/2402.06992 ( 2024 ) 2023 【c8】 拉贾·马尔杰 , 伊莉亚·苏克洛茨基 , 波尔·范·瑞恩 , 诺里·雅各比 , 汤姆·格里菲思 :
语言对感知的揭示:从大型语言模型中提取心理物理知识。 CogSci公司 2023 【c7】 波尔·范·瑞恩 , 岳阳 , 哈林·李 , 拉贾·马尔杰 , 伊莉亚·苏克洛茨基 , 弗朗西丝卡·兰扎里尼 , 伊丽莎白·安德烈 , 诺里·雅各比 :
全球60个单词:一个用于在线研究的生成性词汇测试。 CogSci公司 2023 【c6】 拉贾·马尔杰 , 波尔·范·瑞恩 , 伊莉亚·苏克洛茨基 , 西奥多·苏默斯 , 哈林·李 , 托马斯·格里菲斯 , 诺里·雅各比 :
你只需要言语? 语言作为人类相似性判断的近似值。 ICLR公司 2023 【c5】 拉贾·马尔杰 , 伊莉亚·苏克洛茨基 , 托马斯·兰格洛伊斯 , 诺里·雅各比 , 托马斯·格里菲斯 :
将扩散分析为连续复制。 ICML公司 2023 : 24005-24019年 【c4】 伊莉亚·苏克洛茨基 , Ruairidh M.Battleday先生 , 凯瑟琳·柯林斯 , 拉贾·马尔杰 , 约书亚·C·彼得森 , 普尔基特·辛格 , 乌芒·巴特 , 诺里·雅各比 , 阿德里安·韦勒 , 托马斯·格里菲斯 :
关于监督信号的信息性。 阿拉伯联合酋长国 2023 : 2036-2046 [i13] 拉贾·马尔杰 , 伊莉亚·苏克洛茨基 , 波尔·范·瑞恩 , 诺里·雅各比 , 托马斯·格里菲斯 :
语言对感知的揭示:从大型语言模型中提取心理物理知识。 CoRR公司 abs/2302.01308 ( 2023 ) [i12] 波尔·范·瑞恩 , 岳阳 , 哈林·李 , 拉贾·马尔杰 , 伊莉亚·苏克洛茨基 , 弗朗西丝卡·兰扎里尼 , 伊丽莎白·安德烈 , 诺里·雅各比 :
全球60个单词:一个用于在线研究的生成性词汇测试。 CoRR公司 abs/2302.01614 ( 2023 ) [i11] 拉贾·马尔杰 , 诺里·雅各比 , 约书亚·C·彼得森 , 托马斯·格里菲斯 :
普遍化法则适用于自然主义刺激。 CoRR公司 abs/2306.08564 ( 2023 ) [i10] 伊莉亚·苏克洛茨基 , 卢卡斯·穆坦塔勒 , 阿德里安·韦勒 , 彭安迪(Andi Peng) , 安德烈亚·博布 , Been Kim(金) , 布拉德利·C·爱 , 埃林·格兰特 , 贾沙·阿切特伯格 , 约书亚·B·特南鲍姆 , 凯瑟琳·柯林斯 , 凯瑟琳·赫尔曼 , 凯伦·奥克塔 , 克劳斯·格雷夫 , 马丁·赫巴特 , 诺里·雅各比 , 张秋怡 , 拉贾·马尔杰 , 罗伯特·盖罗斯 , Sherol Chen先生 , 西蒙·科恩布利特 , 苏纳亚娜·拉内 , 塔里亚·孔克尔 , 托马斯·奥康奈尔 , 托马斯·安提纳 , 安德鲁·兰皮宁 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 玛丽亚·托内娃 , 托马斯·格里菲斯 :
在表征对齐上保持一致。 CoRR公司 abs/2310.13018 ( 2023 ) [i9] 刘书言 , 霍华德·甄子丹 , 拉贾·马尔杰 , 托马斯·格里菲斯 , 兰杰·克里希纳 :
通过语言模型模拟观众来改善人际交流。 CoRR公司 abs/2311.00687 ( 2023 ) [i8] 田玉飞 , 阿比拉莎·拉维坎德 , 秦莲惠 , Ronan Le运动内衣 , 拉贾·马尔杰 , 彭南云 , 蔡叶进(Yejin Choi) , 托马斯·格里菲斯 , 费兹·布拉赫曼 :
MacGyver:大型语言模型能创造性地解决问题吗? CoRR公司 abs/2311.09682 ( 2023 ) 2022 【c3】 拉贾·马尔杰 , 伊莉亚·苏克洛茨基 , 西奥多·苏默斯 , 诺里·雅各比 , 汤姆·格里菲思 :
使用大型语言模型预测人类相似性判断。 CogSci公司 2022 【c2】 斯里扬·库马尔 , 卡洛斯·科雷亚 , Ishita Dasgupta公司 , 拉贾·马尔杰 , 迈克尔·Y·胡 , 罗伯特·霍金斯 , 乔纳森·科恩 , 纳撒尼尔·D·道 , Karthik Narasimhan公司 , 汤姆·格里菲思 :
使用自然语言和程序抽象向机器中灌输人类归纳偏见。 NeurIPS公司 2022 [i7] 拉贾·马尔杰 , 伊莉亚·苏克洛茨基 , 西奥多·苏默斯 , 诺里·雅各比 , 托马斯·格里菲斯 :
使用大型语言模型预测人类相似性判断。 CoRR公司 abs/2202.04728 ( 2022 ) [i6] 斯里扬·库马尔 , Ishita Dasgupta公司 , 拉贾·马尔杰 , 纳撒尼尔·D·道 , 乔纳森·科恩 , 托马斯·格里菲斯 :
人机学习中统计模式匹配的分离抽象。 CoRR公司 abs/2204.01437 ( 2022 ) [i5] 斯里扬·库马尔 , 卡洛斯·科雷亚 , Ishita Dasgupta公司 , 拉贾·马尔杰 , 迈克尔·Y·胡 , 罗伯特·霍金斯 , 纳撒尼尔·D·道 , 乔纳森·科恩 , Karthik Narasimhan公司 , 托马斯·格里菲斯 :
使用自然语言和程序抽象在机器中灌输人类归纳偏见。 CoRR公司 abs/2205.11558 ( 2022 ) [i4] 拉贾·马尔杰 , 波尔·范·瑞恩 , 伊莉亚·苏克洛茨基 , 西奥多·苏默斯 , 哈林·李 , 托马斯·格里菲斯 , 诺里·雅各比 :
你只需要言语? 使用文本描述符捕获人类感官相似性。 CoRR公司 abs/2206.04105 ( 2022 ) [i3] 拉贾·马尔杰 , 伊莉亚·苏克洛茨基 , 托马斯·兰格洛伊斯 , 诺里·雅各比 , 托马斯·格里菲斯 :
将扩散分析为连续复制。 CoRR公司 abs/2209.14821 ( 2022 ) [i2] 伊莉亚·苏克洛茨基 , 拉贾·马尔杰 , 诺里·雅各比 , 托马斯·格里菲斯 :
监督信号的信息性。 CoRR公司 abs/2211.01407 ( 2022 ) 2020 【c1】 彼得·M·C·哈里森 , 拉贾·马尔杰 , 费德里科·阿多尔菲 , 波尔·范·瑞恩 , 曼纽尔·安格拉达港 , Ofer Tchernichovski先生 , 波琳·拉鲁伊·马斯特里 , 诺里·雅各比 :
吉布斯与人采样。 NeurIPS公司 2020 [i1] 彼得·M·C·哈里森 , 拉贾·马尔杰 , 费德里科·阿多尔菲 , 波尔·范·瑞恩 , 曼努埃尔·安格拉达·托尔特 , Ofer Tchernichovski先生 , 波琳·拉鲁伊·马斯特里 , 诺里·雅各比 :
吉布斯与人采样。 CoRR公司 abs/2008.02595 ( 2020 )
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