埃尔维斯·努内斯
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2023 [i5] 埃尔维斯·努内斯 , 托马斯·默思 , 阿尼什·帕布 , Mehrdad Farajtabar公司 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 萨钦·梅塔 , 马克斯韦尔·霍顿 :
视觉应用多尺度数据采样器的功效。 CoRR公司 abs/2309.04502 ( 2023 ) [i4] 埃尔维斯·努内斯 , 燕子津 , 穆罕默德·拉斯特加里 , 萨钦·梅塔 , 麦克斯韦-霍顿 :
作为屏蔽视听学习者的传播模型。 CoRR公司 abs/2310.03937 ( 2023 ) 2021 【c4】 埃尔维斯·努内斯 , 安德鲁·利扎拉加 , Shantanu H.Joshi先生 :
SrvfNet:用于无监督多重差分函数对齐的生成网络。 CVPR研讨会 2021 : 4481-4489 【c3】 安德鲁·利扎拉加 , 大卫·S·李 , 安东尼·库比奇 , 阿什什·萨希布 , 埃尔维斯·努涅斯 , 凯瑟琳·纳尔 , Shantanu H.Joshi先生 :
使用通过并行传输的变形传输对拖拉机描记流线进行校准。 MICCAI的CDMRI 2021 : 96-105 [i3] 埃尔维斯·努内斯 , 安德鲁·利扎拉加 , Shantanu H.Joshi先生 :
SrvfNet:用于无监督多重差异形状对齐的生成网络。 CoRR公司 abs/2104.13449 ( 2021 ) [i2] 安德鲁·利扎拉加 , 大卫·S·李 , 安东尼·库比奇 , 阿什什·萨希布 , 埃尔维斯·努内斯 , 凯瑟琳·纳尔 , Shantanu H.Joshi先生 :
使用通过并行传输的变形传输对拖拉机描记流线进行校准。 CoRR公司 abs/2108.03697 ( 2021 ) [i1] 埃尔维斯·努内斯 , 麦克斯韦-霍顿 , 阿尼什·帕布 , 阿努拉·兰扬 , 阿里·法哈迪 , 穆罕默德·拉斯特加里 :
LCS:在推断时间学习自适应网络压缩的可压缩子空间。 CoRR公司 abs/2110.04252 ( 2021 ) 2020 【c2】 埃尔维斯·努内斯 , Shantanu H.Joshi先生 :
深入学习形状分析的翘曲函数。 CVPR研讨会 2020 : 3782-3790 【c1】 大卫·S·李 , 阿什什·萨希布 , 凯瑟琳·纳尔 , 埃尔维斯·努内斯 , Shantanu H.Joshi先生 :
静止状态fMRI数据时间序列的全局差分相位校准。 迈克尔(7) 2020 : 518-527
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)