文森特·扬·D·阿尔梅罗
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2020年–今天
2022 
[j3] 埃尔默·P·达迪奥斯 , 文森特·扬·D·阿尔梅罗 , 罗尼·S·康塞普西翁二世 , 瑞安·雷·佩·维切拉 , 阿格尔·A·班达拉 , 埃德温·西宾戈 :
低成本水下相机：设计与开发。 高级计算杂志。 因特尔。 因特尔。 信息学 26 ( 5 ) : 851-858 ( 2022 ) 2021 [注2] 乔内尔·亚历杭德里诺 , 罗尼·S·康塞普西翁 , 文森特·扬·D·阿尔梅罗 , 玛丽亚·杰梅尔·巴科尼特 
, 瑞安·雷·佩·维切拉 , 阿格尔·A·班达拉 , 埃德温·西宾戈 , 埃尔默·P·达迪奥斯 :
用于精确农业的协议无关数据采集。 高级计算杂志。 因特尔。 因特尔。 信息学 25 ( 4 ) : 397-403 ( 2021 ) [j1] 玛丽亚·杰梅尔·巴科尼特 , 罗尼·康塞普西翁二世 , 乔内尔·亚历杭德里诺 , 迈克尔·帕雷加 , 文森特·扬·D·阿尔梅罗 , 阿格尔·A·班达拉 , 瑞安·雷·佩·维切拉 , 埃德温·西宾戈 , 埃尔默·P·达迪奥斯 , 劳夫·N·戈吉·纳吉布（Raouf N.Gorgui-Naguib） :
低帧速率视频中多条自由游动鱼类的三维立体视觉跟踪。 高级计算杂志。 因特尔。 因特尔。 信息学 25 ( 5 ) : 639-646 ( 2021 ) 2020 【c6】 文森特·扬·D·阿尔梅罗 , 罗尼·S·康塞普西翁 , 埃德温·西宾戈 , 埃尔默·P·达迪奥斯 :
基于分类树-人工神经网络混合的水下鱼类检测图像分类器。 RIVF公司 2020 : 1-6 【c5】 文森特·扬·D·阿尔梅罗 , 乔内尔·亚历杭德里诺 , 阿格尔·A·班达拉 , 埃尔默·P·达迪奥斯 :
基于SLIC超像素合并-快速行进混合方法的水产养殖水下场景图像分割。 TENCON公司 2020 : 432至437 【c4】 乔内尔·亚历杭德里诺 , 罗尼·S·康塞普西翁 , 桑迪·劳奎科 , 罗杰利奥·鲁兹科·托比亚斯 , 文森特·扬·D·阿尔梅罗 , 约翰·卡洛·普诺 , 阿格尔·A·班达拉 , 埃尔默·P·达迪奥斯 , 拉蒙·弗洛雷斯 :
利用无监督机器学习模型基于形态学属性的生菜生长阶段可视化分类。 TENCON公司 2020 : 438-443 【c3】 玛丽亚·杰梅尔·巴科尼特 , 文森特·扬·D·阿尔梅罗 , 玛丽夫·A·罗萨莱斯 , 埃德温·西宾戈 , 阿格尔·A·班达拉 , 瑞安·雷·佩·维切拉 , 埃尔默·P·达迪奥斯 :
朝向跟踪：研究遗传算法和LSTM作为浑水中鱼类轨迹预测器。 TENCON公司 2020 : 744-749 【c2】 文森特·扬·D·阿尔梅罗 , 罗尼·S·康塞普西翁 , 乔内尔·亚历杭德里诺 , 阿格尔·A·班达拉 , 杰森·埃斯帕尼奥拉 , 莱恩·安杰罗姆·贝德鲁兹 , 瑞安·雷·佩·维切拉 , 埃尔默·P·达迪奥斯 :
基于遗传算法的单个水下图像去噪暗通道先验参数选择。 TENCON公司 2020 : 1153-1158 【c1】 乔内尔·亚历杭德里诺 , 达林·贾斯敏·马格诺 , 罗尼·康塞普西翁二世 , 桑迪·劳奎科 , 文森特·扬·D·阿尔梅罗 , 罗杰利奥·鲁兹科·托比亚斯 , 埃尔默·P·达迪奥斯 , 拉蒙·弗洛雷斯 , Cheerobie Aranas公司 :
使用六西格玛方法优化服务业审计模式。 TENCON公司 2020 : 1340-1345
合著者索引
