埃萨·阿勒霍尼埃米
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [第10条] 穆罕默德·伊尔凡·汗 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 , 艾琳娜·科蒂奥 , 苏莱曼·A·汗 , 莫伊塔巴·贾法里塔迪 以下为:
RegAgg:脑磁共振成像联合病灶分割中有效权重聚集的可缩放方法。 故障模式与后果控制 2023 以下为: 101-106 [i2] 穆罕默德·伊尔凡·汗 , 穆罕默德·阿亚兹·阿齐姆 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 , 埃琳娜·康蒂奥 , 苏莱曼·A·汗 , 莫伊塔巴·贾法里塔迪 以下为:
神经胶质母细胞瘤分割网络联合学习中的规则权重聚集。 CoRR公司 abs/2301.12617 ( 2023 ) [i1] 穆罕默德·伊尔凡·汗 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 , 艾琳娜·科蒂奥 , 苏莱曼·A·汗 , 莫伊塔巴·贾法里塔迪 以下为:
联合肿瘤分割中自适应权重聚集的差异隐私。 CoRR公司 abs/2308.00856 ( 2023 ) 2022 【c9】 穆罕默德·伊尔凡·汗 , 穆罕默德·阿亚兹·阿齐姆 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 , 艾琳娜·科蒂奥 , 苏莱曼·A·汗 , 莫伊塔巴·贾法里塔迪 以下为:
神经胶质母细胞瘤分割的网络联合学习中的正则化权重聚合。 MICCAI的BrainLes (2) 2022 以下为: 121-132 2021 【c8】 穆罕默德·伊尔凡·汗 , 莫伊塔巴·贾法里塔迪 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 , 艾琳娜·科蒂奥 , 苏莱曼·A·汗 以下为:
联合学习中用于脑肿瘤分割的自适应权重聚合。 MICCAI的BrainLes (2) 2021 以下为: 455-469
2000 – 2009
2008 [j5] 安蒂·霍克拉 , 杰里米亚斯·塞帕 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 以下为:
聚合自变量组分析。 神经计算 71 ( 7-9 ) 以下为: 1311-1320 ( 2008 ) 2007 【j4】 埃萨·阿勒霍尼埃米 , Antti Honkela公司 , 克里斯塔·拉古斯 , 桑特里·杰里米亚斯·塞帕 , 保罗瓦格纳 , 哈里·瓦尔波拉 以下为:
使用独立变量组分析对数据进行紧凑建模。 IEEE传输。 神经网络 18 ( 6 ) 以下为: 1762-1776 ( 2007 ) 【c7】 安蒂·霍克拉 , 杰里米亚斯·塞帕 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 以下为:
聚合独立变量组分析。 ESANN公司 2007 以下为: 55-60 【c6】 哈里·梅里萨里 , 米卡·特拉斯 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 , 丽塔·帕科拉 , Olli S.Nevalainen公司 以下为:
使用分水岭变换和贝叶斯分割从MR图像中量化早产儿大脑体积。 欧盟SIPCO 2007 以下为: 1117-1121 2006 【c5】 奥利·拉德诺亚 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 , 米卡·莱霍 , 阿里·巴西奥 以下为:
保形非参数对称变换。 ICPR(2) 2006 以下为: 373-377 2003 [j3] 埃萨·阿勒霍尼埃米 以下为:
用于有效分析工业过程数据的简化时间序列表示。 Artif公司。 智力。 工程设计。 分析。 制造商。 17 ( 2 ) 以下为: 103-114 ( 2003 ) 2002 【b1】 埃萨·阿勒霍尼埃米 以下为:
工业过程数据探索性分析的无监督模式识别方法。 芬兰赫尔辛基阿尔托大学, 2002 2001 【c4】 埃萨·阿勒霍尼埃米 , 奥利模拟器 以下为:
多元数据分区的解释和比较。 ESANN公司 2001 以下为: 277-282 [c3] 克里斯塔·拉古斯 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 , 哈里·瓦尔波拉 以下为:
独立变量组分析。 ICANN公司 2001 以下为: 203-210 2000 [注2] 朱哈·维桑托 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 以下为:
自组织映射的聚类。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 11 ( 三 ) 以下为: 586-600 ( 2000 )
1990 – 1999
1999 [j1] 埃萨·阿勒霍尼埃米 , 雅科·霍尔曼 , 奥利·西蒙 , Juha Vesanto公司 以下为:
使用自组织图进行流程监控和建模。 集成。 计算。 辅助工程师。 6 ( 1 ) 以下为: 3月14日 ( 1999 ) 【c2】 奥利·西蒙 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 以下为:
基于SOM的制浆过程数据分析。 IWANN(2) 1999 以下为: 567-577 1997 【c1】 奥利·西蒙 , 埃萨·阿勒霍尼埃米 , 雅科·霍尔曼 , 朱哈·维桑托 以下为:
使用自组织图分析复杂系统。 图标(2) 1997 以下为: 1313-1317