亚历山大·格雷科斯
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2020年–今天
2024 【c7】 斯里卡尔·叶拉普拉加达 , 亚历山大·格雷科斯 , 普拉蒂克·普拉桑纳 , 塔辛M.库拉 , 乔尔·萨尔茨 , 迪米特里斯·萨马拉斯 :
PathLDM:组织病理学的文本条件潜伏扩散模型。 WACV(加权平均值) 2024 : 5170-5179 2023 【c6】 亚历山大·格雷科斯 , 斯里卡尔·叶拉普拉加达 , 迪米特里斯·萨马拉斯 :
基于去噪表示的预训练扩散模型的条件生成。 BMVC公司 2023 : 478-479 【c5】 吴浩宇 , 亚历山大·格雷科斯 , 迪米特里斯·萨马拉斯 :
S-VolSDF:神经隐式曲面的稀疏多视图立体正则化。 ICCV公司 2023 : 3533-3545 【c4】 爱德华·J·胡 , 尼古拉·马尔金 , 莫克什·贾恩 , 凯蒂·埃弗雷特 , 亚历山大·格雷科斯 , 本吉奥 :
用于学习成分潜在变量模型的GFlowNet-EM。 ICML公司 2023 : 13528-13549 [i7] 爱德华·J·胡 , 尼古拉·马尔金 , 莫克什·贾恩 , 凯蒂·埃弗雷特 , 亚历山德罗斯·格雷科斯 , 本吉奥 :
用于学习成分潜在变量模型的GFlowNet-EM。 CoRR公司 abs/2302.06576 ( 2023 ) [i6] 吴浩宇 , 亚历山德罗斯·格雷科斯 , 迪米特里斯·萨马拉斯 :
S-VolSDF:神经隐式曲面的稀疏多视图立体正则化。 CoRR公司 abs/2303.17712 ( 2023 ) [i5] 亚历山大·格雷科斯 , 斯里卡尔·叶拉普拉加达 , 迪米特里斯·萨马拉斯 :
基于去噪表示的无条件扩散模型的条件生成。 CoRR公司 腹肌/2306.01900 ( 2023 ) [i4] 斯里卡尔·叶拉普拉加达 , 亚历山大·格雷科斯 , 普拉蒂克·普拉桑纳 , 塔辛M.库拉 , 乔尔·萨尔茨 , 迪米特里斯·萨马拉斯 :
PathLDM:组织病理学的文本条件潜伏扩散模型。 CoRR公司 abs/2309.00748 ( 2023 ) [i3] 亚历山德罗斯·格雷科斯 , 斯里卡尔·叶拉普拉加达 , 民权乐 , 萨塔克卡普 , 普拉蒂克·普拉桑纳 , 乔尔·萨尔茨 , 迪米特里斯·萨马拉斯 :
用于生成大图像的学习表征引导扩散模型。 CoRR公司 abs/2312.07330 ( 2023 ) 2022 【c3】 亚历山大·格雷科斯 , 尼古拉·马尔金 , 内博伊萨·朱季奇 , 迪米特里斯·萨马拉斯 :
扩散模型作为即插即用产品。 NeurIPS公司 2022 【c2】 埃丝特·罗尔夫 , 尼古拉·马尔金 , 亚历山大·格雷科斯 , 安娜·乔伊奇 , 卡勒布·罗宾逊 , 内博伊萨·朱季奇 :
用隐式后验模型解决标签的不确定性。 阿拉伯联合酋长国 2022 : 1707-1717 [i2] 埃丝特·罗尔夫 , 尼古拉·马尔金 , 亚历山大·格雷科斯 , 安娜·乔伊奇 , 卡勒布·罗宾逊 , 内博伊萨·朱季奇 :
用隐式后验模型解决标签不确定性。 CoRR公司 绝对值/2202.14000 ( 2022 ) [i1] 亚历山大·格雷科斯 , 尼古拉·马尔金 , 内博伊萨·朱季奇 , 迪米特里斯·萨马拉斯 :
扩散模型为即插即用型。 CoRR公司 abs/2206.09012 ( 2022 ) 2020 【c1】 亚历山大·格雷科斯 , Vasileios S.Charisis公司 , 迪米特里奥斯·伊科瓦基斯 , 斯特利奥斯·哈吉迪米特里奥 , Leontios J.Hadjileontiadis先生 :
基于单目深度预测网络的单图像食物体积估计。 六氯环己烷(9) 2020 : 532-543