乔斯林·邓斯坦
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2020年-今天
2024 [j7] 路易斯·罗乔·冈萨雷斯 , 乔斯林·邓斯坦 , 克里斯托巴尔·夸德拉多 , 丹尼斯·阿尔瓦洛斯 , 哈维尔·莫拉加-科雷亚 , 纳尔逊·特隆科索 , 奥斯卡·C·Vásquez :
使用稀疏收集的数据估计和预测肥胖流行率的问题。 工程应用。 Artif公司。 智力。 132 : 107860 ( 2024 ) 2023 [第15条] 法比安·维莱纳 , 马蒂亚斯·罗哈斯 , 菲利佩·阿里亚斯 , 豪尔赫·帕切科 , 保丽娜·维拉 , 乔斯林·邓斯坦 :
大规模自动编码:智利公共医疗系统全国转诊标准化系统的设计和部署。 临床NLP@ACL 2023 : 335-343 [第14条] 克劳迪奥·阿拉塞纳 , 尼科拉斯·罗德里格斯 , 维克托·洛科 , 乔斯林·邓斯坦 :
健康保险覆盖范围的西班牙语预先培训语言模型。 临床NLP@ACL 2023 : 433-438 [第13条] 克劳迪奥·阿拉塞纳 , 乔斯林·邓斯坦 :
西班牙语临床NLP预训练语言模型的开发。 EACL(学生研究研讨会) 2023 : 52-60 [第12条] 安德烈斯·卡瓦略 , 马蒂亚斯·罗哈斯 , 卡洛斯·穆尼奥斯·卡斯特罗 , 克劳迪奥·阿拉塞纳 , 罗德里戈·格拉 , 本杰明·皮萨罗 , 乔斯林·邓斯坦 :
使用分块命名实体识别的西班牙临床叙述中的自动章节分类。 IberLEF@SEPLN公司 2023 [第11条] 罗德里戈·格拉 , 本杰明·皮萨罗 , 卡洛斯·穆尼奥斯·卡斯特罗 , 安德烈斯·卡瓦略 , 马蒂亚斯·罗哈斯 , 克劳迪奥·阿拉塞纳 , 乔斯林·邓斯坦 :
CMM PLN精神风险:一种传统的机器学习方法,用于检测聊天信息中的进食障碍和抑郁。 IberLEF@SEPLN公司 2023 [第10条] 卡洛斯·穆尼奥斯·卡斯特罗 , 安德烈斯·卡瓦略 , 马蒂亚斯·罗哈斯 , 克劳迪奥·阿拉塞纳 , 罗德里戈·格拉 , 本杰明·皮萨罗 , 乔斯林·邓斯坦 :
LinkMed:西班牙语临床笔记中的实体识别和关系提取。 IberLEF@SEPLN公司 2023 [i3] 法比安·维莱纳 , 马蒂亚斯·罗哈斯 , 菲利佩·阿里亚斯 , 豪尔赫·帕切科 , 保丽娜·维拉 , 乔斯林·邓斯坦 :
大规模自动编码:智利公共医疗系统全国转诊标准化系统的设计和部署。 CoRR公司 abs/2307.05560 ( 2023 ) [i2] 杰里米亚斯·加里 , 乔斯林·邓斯坦 , 塞尔吉奥·乌里韦 , 弗朗西斯科·萨利·科斯塔巴尔 :
血液流动逆问题的物理信息神经网络。 CoRR公司 绝对值/23008.0927 ( 2023 ) 2022 [j6] 卡罗来纳州邱 , 法比安·维莱纳 , 基南·马丁 , 弗雷迪·努涅斯 , 塞西莉亚·贝萨 , 乔斯林·邓斯坦 :
西班牙语临床领域轻量级单词嵌入的训练和内在评估。 边疆工匠。 智力。 5 ( 2022 ) [j5] 巴勃罗·贝兹 , 菲利佩·布拉沃·马尔克斯 , 乔斯林·邓斯坦 , 马蒂亚斯·罗哈斯 , 法比安·维莱纳 :
西班牙语临床转诊中嵌套实体的自动提取。 ACM事务处理。 计算。 治愈。 三 ( 三 ) : 28:1-28:22 ( 2022 ) 【c9】 马蒂亚斯·罗哈斯 , 卡西米罗·皮奥·卡里诺 , 艾托·冈萨雷斯(Aitor Gonzalez-Agirre) , 乔斯林·邓斯坦 , 玛尔塔·维莱加斯 :
西班牙临床叙事中嵌套命名实体识别的直截了当模型的局限性评估。 洛海@EMNLP 2022 : 14-25 【c8】 何塞·巴罗斯 , 马蒂亚斯·罗哈斯 , 乔斯林·邓斯坦 , 安德烈斯·阿贝柳克 :
分而治之:西班牙语疾病和程序编码的极端多标签分类方法。 洛海@EMNLP 2022 : 138-147 【c7】 克劳迪奥·阿拉塞纳 , 法比安·维莱纳 , 马蒂亚斯·罗哈斯 , 乔斯林·邓斯坦 :
用于标杆医学概念嵌入和预训练语言模型的基于知识图谱的内在测试。 洛海@EMNLP 2022 : 197-206 【c6】 马蒂亚斯·罗哈斯 , 何塞·巴罗斯 , 基南·马丁 , 毛里西奥·阿拉内达·赫南德斯 , 乔斯林·邓斯坦 :
SocialDisNER的PLN CMM:通过使用文档级特征改进推文中疾病提及的检测。 SMM4H@冷却 2022 : 52-54 【c5】 马蒂亚斯·罗哈斯 , 菲利佩·布拉沃·马尔克斯 , 乔斯林·邓斯坦 :
简单而强大:嵌套命名实体识别的被忽视的体系结构。 冷却 2022 : 2108-2117 【c4】 马蒂亚斯·罗哈斯 , 何塞·巴罗斯 , 毛里西奥·阿拉内达 , 乔斯林·邓斯坦 :
FLERT-Matcher:临床命名实体识别和规范化的两步方法。 伊比利亚LEF@九月 2022 2021 【j4】 乔斯林·邓斯坦 , 法比安·维莱纳 , 豪尔赫·佩雷斯 , 雷内·拉各斯 :
通过设计、部署和验证基于自然语言处理的系统,支持智利公立医院的患者分类。 BMC医学信息学决策。 制造商。 21 ( 1 ) : 208 ( 2021 ) [j3] 法比安·维莱纳 , 豪尔赫·佩雷斯 , 雷内·拉各斯 , 乔斯林·邓斯坦 :
更正:通过设计、部署和验证基于自然语言处理的系统,支持智利公立医院的患者分类。 BMC医学信息学决策。 制造商。 21 ( 1 ) : 220 ( 2021 ) [注2] 菲利佩·托巴尔 , 菲利佩·布拉沃·马尔克斯 , 乔斯林·邓斯坦 , 约阿奎恩·丰博纳 , 亚历杭德罗·马斯 , 丹尼尔·雷米尼克 , 豪尔赫·席尔瓦 :
工程师数据科学:教学生态系统。 IEEE信号处理。 美格。 38 ( 三 ) : 144-153 ( 2021 ) 【c3】 丹尼斯·阿尔瓦洛斯 , 克里斯托巴尔·卡德拉多 , 乔斯林·邓斯坦 , 哈维尔·莫拉加 , 路易斯·罗乔·冈萨雷斯 , 纳尔逊·特隆科索 , 奥斯卡·C·Vásquez :
发展中国家数据质量差人口营养状况估算的数学模型:以智利为例。 ICORES公司 2021 : 408-415 [i1] 菲利佩·托巴尔 , 菲利佩·布拉沃·马尔克斯 , 乔斯林·邓斯坦 , 约阿奎恩·丰博纳 , 亚历杭德罗·马斯 , 丹尼尔·雷米尼克 , 豪尔赫·席尔瓦 :
工程师数据科学:教学生态系统。 CoRR公司 abs/2101.06119 ( 2021 ) 2020 [j1] 乔斯林·邓斯坦 , 马塞拉·阿吉雷 , 马格达莱娜·巴斯蒂亚斯 , 克劳迪娅·瑙 , 托马斯·A·格拉斯 , 菲利佩·托巴尔 :
使用机器学习从食品销售预测全国范围内的肥胖。 健康信息学杂志。 26 ( 1 ) ( 2020 ) 【c2】 巴勃罗·贝兹 , 法比安·维莱纳 , 马蒂亚斯·罗哈斯 , 曼努埃尔·杜兰 , 乔斯林·邓斯坦 :
智利等待名单语料库:西班牙语临床命名实体识别的新资源。 临床NLP@EMNLP 2020 : 291-300 【c1】 法比安·维莱纳 , 乌尔斯·艾森曼 , 佩特拉·克诺普 , 乔斯琳·邓斯坦 , 马蒂亚斯·甘津格 :
论临床文本挖掘多语言语料库的构建。 MIE公司 2020 : 347-351