鲍里斯·佐科夫斯基
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2020年–今天
2024 [j3] 法瓦兹·桑马尼 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
可视化和理解对比学习。 IEEE传输。 图像处理。 33 : 541-555 ( 2024 ) 【c7】 鲍里斯·佐科夫斯基 , 布伦特·德维尔德 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
Wyner-Ziv问题中连续求精的学习分层编码。 ICASSP公司 2024 : 6020-6024 2023 【c6】 张欣悦 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
通过异常定位对视频可解释性方法进行定量评估。 欧盟委员会 2023 : 1235-1239 【c5】 向雨阳 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
深层条件随机场的相关性传播。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [c4] 法瓦兹·桑马尼 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
可视化视觉模型中的不变特征。 数字信号处理器 2023 : 1-5 【c3】 鲍里斯·佐科夫斯基 , 法瓦兹·桑马尼 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
通过近似双线性模型进行模型-认知可视化解释。 ICIP公司 2023 : 1770-1774 [i5] 鲍里斯·佐科夫斯基 , 布伦特·德维尔德 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
学习了Wyner-Ziv问题中连续求精的分层编码。 CoRR公司 abs/2311.03061 ( 2023 ) 2022 [注2] 诺埃尔·哈勒曼斯 , Rik Pintelon公司 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , Dries Peumans公司 , 约翰·拉泰尔 :
基于多核正则化的FRF估计。 自动。 136 : 110056 ( 2022 ) [i4] 法瓦兹·桑马尼 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
可视化和理解自我监督视觉学习。 CoRR公司 abs/2206.09753 ( 2022 ) 2021 [j1] Huynh Van Luong先生 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
设计可解释的递归神经网络用于深度展开视频重建。 IEEE传输。 图像处理。 30 : 4099-4113 ( 2021 ) 【c2】 鲍里斯·佐科夫斯基 , 坦莫伊·穆克吉 , Huynh Van Luong先生 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
深度展开RNN的泛化误差界。 阿拉伯联合酋长国 2021 : 1515-1524 2020 【c1】 Huynh Van Luong先生 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , 尤妮娜·埃尔达 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
用于视频前后背景分离的基于深度折叠引用的RPCA网络。 欧盟委员会 2020 : 1432-1436 [i3] Huynh Van Luong先生 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
基于展开重加权𝓁的可解释深度递归神经网络 1 -𝓁 1 最小化:架构设计和泛化分析。 CoRR公司 abs/2003.08334 ( 2020 ) [i2] Huynh Van Luong先生 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , 尤妮娜·埃尔达 , 尼科斯·德利吉安尼斯 :
用于视频前后背景分离的基于深度折叠引用的RPCA网络。 CoRR公司 abs/2010.00929 ( 2020 ) [i1] 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , Hichem Sahli公司 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , 玛丽娜·克瓦辛西亚 , 伊内·德克斯 , 米切尔·阿利奥沙·佩雷斯 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , 淋巴结炎 , 塞巴斯蒂安·阿马多·桑切斯 , 雷多娜·布拉希梅塔吉 , Evgenia Papavasileiou(帕帕瓦西廖) , 乔纳森·张伟珍 , 费力 , 宋尚珍 , 杨一欣 , 索菲·蒂尔博格斯 , Siri Willems公司 , 汤姆·埃尔博德 , 杰伦·贝特尔斯 , 德克·范德梅伦 , 弗雷德里克·梅斯 , 保罗·苏滕斯 , 卢卡斯·菲顿 , 汤姆·维考特伦 , 大卫·罗本 , 阿恩·布赖斯 , 德克·斯密茨 , 巴特·伊尔森 , 尼科·布尔斯 , 尼娜·瓦特 , 约翰·德梅伊 , 安妮米克·斯诺克斯 , 保罗·帕里泽尔 , 朱利安·吉奥特 , 路易斯·德普雷斯 , 保罗·梅尼尔 , 斯特凡·格里斯佩尔特 , 克里斯托夫·德·斯梅特 , 巴特·詹森 , 杰夫·范德穆勒布鲁克 :
基于CT成像的新型冠状病毒肺炎诊断的可解释性设计半监督表征学习。 CoRR公司 abs/2011.11719 ( 2020 )