乔纳斯·里格
人员信息
附属: 德国多特蒙德大学
优化列表
2020年–今天
2023 【c7】 塞德里克·克劳斯 , 乔纳斯·里格 , 乔纳森·弗洛斯多夫 , 卡斯滕·詹奇 , 费边·贝克 以下为:
视觉分析时态文本集合中的主题变化点。 VMV公司 2023 以下为: 97-105 [i3] 乔纳斯·里格 , 科斯蒂安·扬琴科 , Mattes Ruckdeschel公司 , 杰雷特·冯·诺德海姆 , 凯萨琳娜·克莱恩·冯·科尼格斯洛(Katharina Kleinen-von Königslöw) , 格雷戈·维德曼 以下为:
自动内容分析的快速学习:对乌克兰武器交付辩论中的论点和主张进行有效编码。 CoRR公司 abs/2312.16975 ( 2023 ) 2022 【b1】 乔纳斯·里格 以下为:
潜在Dirichlet分配的可靠性评估和更新算法。 德国多特蒙德技术大学, 2022 【c6】 安德烈·比特曼 , 乔纳斯·里格尔 以下为:
在不断增长的文本语料库中寻找科学主题。 冷却时的SDP 2022 以下为: 7-18 【c5】 乔纳斯·里格 , 凯·罗宾·兰格 , 乔纳森·弗洛斯多夫 , 卡斯滕·詹奇 以下为:
基于滚动LDA的主题动态变化检测。 文本2故事@ECIR 2022 以下为: 5-13 【c4】 奥利弗·格罗 , 乔纳斯·里格 以下为:
德国高维时空风速数据和相似性聚类的SVD约简。 电子能源 2022 以下为: 515-520 [i2] 凯·罗宾·兰格 , 乔纳斯·里格 , 卡斯滕·詹奇 以下为:
Lex2Sent:一种无监督情绪分析的打包方法。 CoRR公司 abs/2209.13023 ( 2022 ) 2021 【c3】 乔纳斯·里格尔 , 卡斯滕·詹奇 , 约尔格·拉赫内夫元首 以下为:
滚动LDA:从文本数据构建一致时间序列的潜在Dirichlet分配更新算法。 EMNLP(调查结果) 2021 以下为: 2337-2347 2020 [j1] 乔纳斯·里格 以下为:
ldaPrototype:R中的一种方法,用于获取多个潜在Dirichlet分配的原型。 J.开源软件。 5 ( 51 ) 以下为: 2181 ( 2020 ) 【c2】 乔纳斯·里格 , Jörg Rahnenführer先生 , 卡斯滕·詹奇 以下为:
改进潜在Dirichlet分配:新方法LDA原型的可靠性。 国家开发银行 2020 以下为: 118-125 【c1】 乔纳斯·里格 , 卡斯滕·詹奇 , Jörg Rahnenführer先生 以下为:
使用主题模型评估文本生成过程的不确定性。 PKDD/ECML研讨会 2020 以下为: 385-396 [i1] 乔纳斯·里格 , 拉尔斯·科珀斯 , 卡斯滕·詹奇 , Jörg Rahnenführer先生 以下为:
通过在复制运行上使用聚类技术评估潜在狄利克雷分配的稳定性来提高其可靠性。 CoRR公司 abs/2003.04980 ( 2020 )