亚历山大·布拉克曼
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2020年–今天
2023 【c6】 亚历山大·布拉克曼 , 伊丽莎白·波尔格林 , 托比亚斯·格罗瑟 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 :
mlirSynth:使用程序合成在多级IR中自动、可重定向的程序提升。 PACT公司 2023 : 39-50 [i3] 杰克逊·伍德拉夫 , 托马斯·科勒 , 亚历山大·布拉克曼 , 克里斯·卡明斯 , 萨姆·安斯沃思 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 :
重写历史记录:重新调整特定领域的CGRA的用途。 CoRR公司 abs/2309.09112 ( 2023 ) [i2] 亚历山大·布拉克曼 , 伊丽莎白·波尔格林 , 托比亚斯·格罗瑟 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 :
mlirSynth:使用程序合成在多级IR中自动、可重定向的程序提升。 CoRR公司 abs/2310.04196 ( 2023 ) 2022 【c5】 Jordi Armengol-Estapé , 杰克逊·伍德拉夫 , 亚历山大·布拉克曼 , 何塞·韦斯利·德·苏萨·马加尔昂斯 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 :
ExeBench:可执行C函数的ML-scale数据集。 PLDI地图 2022 : 50-59 2021 【c4】 亚历山大·布拉克曼 , 安德烈斯·戈恩斯 , 杰罗尼莫·卡斯特里隆 :
PolyGym:作为强化学习环境的多面体优化。 PACT公司 2021 : 17-29 [i1] 亚历山大·布拉克曼 , 安德烈斯·戈恩斯 , 杰罗尼莫·卡斯特里隆 :
多面体优化的强化学习环境。 CoRR公司 abs/2104.13732 ( 2021 ) 2020 【c3】 亚历山大·布拉克曼 , 安德烈斯·戈恩斯 , 塞巴斯蒂安·埃特尔 , 杰罗尼莫·卡斯特里隆 :
用于代码深度学习模型的基于编译器的图形表示。 科科斯群岛 2020 : 201-211 【c2】 亚历山大·布拉克曼 , 安德烈斯·戈恩斯 , 杰罗尼莫·卡斯特里隆 :
ComPy-Learn:一个用于探索编译器的机器学习表示的工具箱。 FDL公司 2020 : 1-4
2010 – 2019
2019 【c1】 安德烈斯·戈恩斯 , 亚历山大·布拉克曼 , 塞巴斯蒂安·埃特尔 , 克里斯·卡明斯 , 休皮革 , 杰罗尼莫·卡斯特里隆 :
用于合成基准的机器学习案例研究。 PLDI的MAPL 2019 : 38-46
合著者索引
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