赵奇昌
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2020年–今天
2024 [公元12年] 赵奇昌 , 吴一泉 , Yubin Yuan元 :
基于E2YOLOX-VFL的光学遥感图像中的船舶目标检测。 远程。 传感器。 16 ( 2 ) : 340 ( 2024 ) 【c5】 王雪涛 , 赵奇昌 , 王建新 :
FedKD-DTI:基于联邦知识提取的药物-目标交互预测。 ISBRA(2) 2024 : 95-106 【c4】 吴国堂 , 赵奇昌 , 王建新 :
LLMDTA:利用生物LLM改进药物靶点亲和力的冷启动预测。 ISBRA(2) 2024 : 152-163 [i1] 郑凯 , 奇龙峰 , 李耀航 , 赵奇昌 , 徐金辉 , 王建新 :
TopoLa:一种用于理解复杂网络的新型嵌入框架。 CoRR公司 abs/2405.16928 ( 2024 ) 2023 [公元11年] 赵浩晨 , 张晓宇 , 赵奇昌 , 李耀航 , 王建新 :
MSDRP:基于多源数据的深度学习模型,用于预测药物反应。 生物信息。 39 ( 9 ) ( 2023 ) [公元10年] 毕雪华 , 梁伟阳 , 赵奇昌 , 王建新 :
SSLpheno:一种使用蛋白质相互作用和基因本体数据进行基因-表型关联预测的自监督学习方法。 生物信息。 39 ( 11 ) ( 2023 ) [公元9年] 赵奇昌 , 段桂华 , 杨梦云 , 郑忠建 , 李耀航 , 王建新 :
注意DTA:通过基于序列的深度学习和注意机制预测药物-目标结合亲和力。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。生物信息。 20 ( 2 ) : 852-863 ( 2023 ) [j8] 赵奇昌 , 段桂华 , 赵浩晨 , 郑凯 , 李耀航 , 王建新 :
GIFDTI:基于全局分子和分子间相互作用表征学习的药物-靶点相互作用预测。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。生物信息。 20 ( 三 ) : 1943-1952 ( 2023 ) 2022 [j7] 赵浩晨 , 王绍凯 , 郑凯 , 赵奇昌 , 朱峰 , 王建新 :
基于相似性的深度学习方法,用于确定药物副作用的频率。 生物信息简报。 23 ( 1 ) ( 2022 ) [j6] 郑凯 , 赵浩晨 , 赵奇昌 , Bin Wang(王斌) , 新高 , 王建新 :
NASMDR:使用有效的神经结构搜索和图形同构网络预测miRNA-drug耐药性的框架。 生物信息简报。 23 ( 5 ) ( 2022 ) [j5] 赵奇昌 , 赵浩晨 , 郑凯 , 王建新 :
HyperAttentionDTI:通过具有注意力机制的基于序列的深度学习改进药物-蛋白质相互作用预测。 生物信息。 38 ( 三 ) : 655-662 ( 2022 ) 【j4】 郑忠建 , 赵奇昌 , 李耀航 , 王建新 :
IIFDTI:基于注意机制,通过交互和独立特征预测药物-靶点相互作用。 生物信息。 38 ( 17 ) : 4153-4161 ( 2022 ) [j3] 程建宏 , Hulin Kuang公司 , 赵奇昌 , 王亚辉 , 雷旭 , 金柳(Jin Liu) , 王建新 :
DWT-CV:用于生物医学数据分析中模型选择的基于密度权重传递的交叉验证策略。 未来一代。 计算。 系统。 135 : 20-29 ( 2022 ) [j2] 赵奇昌 , 杨梦云 , 郑忠建 , 李耀航 , 王建新 :
用于预测复合蛋白关系的生物医学数据和深度学习计算模型。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。生物信息。 19 ( 4 ) : 2092-2110 ( 2022 ) 【c3】 赵奇昌 , 连晨 , 王厚茂 , 李叶飞 , Yubin Yuan元 , 吴一泉 :
卫星光学相机对空中协同目标的跟踪。 国际单项体育联合会 2022 : 315-325 2021 [j1] 杨梦云 , 吴高彦 , 赵奇昌 , 李耀航 , 王建新 :
基于多相似双线性矩阵分解的计算药物重新定位。 生物信息简报。 22 ( 4 ) ( 2021 ) 【c2】 程建宏 , 赵奇昌 , 雷旭 , 金柳(Jin Liu) :
一种新的深度学习培训方案:生物医学数据应用。 伊斯布拉银行 2021 : 451-459
2010 – 2019
2019 【c1】 赵奇昌 , 汾晓 , 杨梦云 , 李耀航 , 王建新 :
注意DTA:使用注意模型预测药物靶点结合亲和力。 BIBM公司 2019 : 64-69