宋云珠
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
期刊文章
2024 【j4】 魏玉林 , 宋云珠 , 博凯阮 , 洪汉帅 , Chih-Ya Shen先生 , 王丽春 , 李容慧 :
用于多区间交通信号控制的时间差分-软件图卷积强化学习。 IEEE传输。 因特尔。 运输。 系统。 25 ( 1 ) : 327-337 ( 2024 ) 2023 [j3] 宋云珠 , 陈一思源 , 洪汉帅 :
指称表达理解的解耦合作框架。 IEEE信号处理。 莱特。 30 : 1542-1546 ( 2023 ) [注2] 宋云珠 , 陈一思源 , 卢旺(Lu Wang) , 洪汉帅 :
通用然后是个性化:个性化标题生成的解耦和预训练。 事务处理。 关联计算。 语言学 11 : 1588-1607 ( 2023 ) [j1] 陈一思源 , 宋云珠 , 洪汉帅 :
SPEC:低资源抽象摘要的摘要偏好分解。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 31 : 603-618 ( 2023 )
会议和研讨会文件
2023 【c7】 张义亭 , 宋云珠 , 陈一思源 , 洪汉帅 :
超越检测:社交媒体上可靠且可解释的谣言分析的防御与总结策略。 EMNLP公司 2023 : 11538-11556 【c6】 陈一思源 , 宋云珠 , 程宇耀 , 贝柳 , 傅建龙 , 洪汉帅 :
SINC:视觉语言任务中的自我监督上下文学习。 ICCV公司 2023 : 15384-15396 【c5】 蒋洪云 , 陈一思源 , 宋云珠 , 洪汉帅 , Jason S.Chang(贾森·S·张) :
Shilling Black-box Review-based Recommender Systems通过Fake Review Generation实现。 KDD公司 2023 : 286-297 2022 【c4】 宋云珠 , 陈一思源 , 洪汉帅 :
通过具有信用意识的引用灵活提取改进多文档摘要。 NAACL-HLT公司 2022 : 1667-1681 2021 【c3】 宋云珠 , 陈一思源 , 张义亭 , 邵玉翁 , 洪汉帅 :
敌方软件谣言检测。 ACL/IJCNLP(调查结果) 2021 : 1371-1382 2020 【c2】 宋云珠 , 洪汉帅 , 宋琳叶 , 吴义伦 , 伦威库 , 彭文志 :
吸引人还是忠实? 大众化强化学习,激发头条新闻的产生。 AAAI公司 2020 : 8910-8917 【c1】 宋云珠 , Zhi Rui Tam公司 , 陳鴻仁 , 惠奥-汉路 , 洪汉帅 :
角色保持连贯的故事可视化。 ECCV(17) 2020 : 18-33
非正式出版物和其他出版物
2023 [i5] 陈一思源 , 宋云珠 , 洪汉帅 :
SPEC:低资源抽象摘要的摘要偏好分解。 CoRR公司 abs/2303.14011 ( 2023 ) [i4] 蒋洪云 , 陈一思源 , 宋云珠 , 洪汉帅 , Jason S.Chang(贾森·S·张) :
Shilling Black-box Review-based Recommender Systems通过Fake Review Generation实现。 CoRR公司 abs/2306.16526 ( 2023 ) [i3] 陈一思源 , 宋云珠 , 程宇耀 , 贝柳 , 傅建龙 , 洪汉帅 :
SINC:视觉语言任务中的自我监督上下文学习。 CoRR公司 abs/2307.07742 ( 2023 ) 2022 [i2] 宋云珠 , 陈一思源 , 洪汉帅 :
通过具有信用意识的引用灵活提取改进多文档摘要。 CoRR公司 abs/2205.01889 ( 2022 ) 2020 [i1] 宋云珠 , 洪汉帅 , 宋琳叶 , 吴义伦 , 伦威库 , 彭文志 :
吸引人还是忠实? 大众化强化学习,激发头条新闻的产生。 CoRR公司 abs/2002.02095 ( 2020 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)