徐敏凯
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2020年–今天
2024 [i26] 徐敏凯 , 韩嘉琪 , 亚伦·卢 , 让·科斯赛菲 , 阿尔文德·拉马纳森 , 卡米亚尔·阿齐扎德涅谢利 , 尤雷·莱斯科韦茨 , 斯特凡诺·埃蒙 , 阿尼玛·阿南德库玛 :
三维动力学建模的等变图神经算子。 CoRR公司 abs/2401.11037 ( 2024 ) [i25] 凌阳 , 于兆晨 , 陈林梦 , 徐敏凯 , 斯特凡诺·埃蒙 , 崔斌 :
掌握文本到图像的扩散:使用多模态LLM进行重新调整、规划和生成。 CoRR公司 abs/2401.11708 ( 2024 ) 【i24】 张新晨 , 凌阳 , 蔡亚奇 , 于兆晨 , 谢家科 , 叶天 , 徐敏凯 , 永唐 , 杨宇九 , 崔斌(音) :
RealCompo:现实主义和构图之间的动态平衡改进了文本到图像扩散模型。 CoRR公司 abs/2402.12908 ( 2024 ) [第23条] 凌阳 , 张志龙 , 于兆晨 , 刘敬伟 , 徐敏凯 , 斯特凡诺·埃蒙 , 崔斌(音) :
用于文本引导视觉生成和编辑的跨模式上下文扩散模型。 CoRR公司 abs/2402.16627 ( 2024 ) 2023 [第19条] 刘松涛 , 涂正楷 , 徐敏凯 , 张作白 , 卢琳 , 雷克斯·英 , 简唐 , 赵培林 , 吴定浩 :
FusionRetro:通过上下文学习进行逆向合成规划的分子表示融合。 ICML公司 2023 : 22028-22041 [第18条] 薄强 , 宋宇轩 , 徐敏凯 , 晶晶宫 , 鲍文·高 , 郝周 , 马伟英 , 燕燕兰 :
粗到细:三维分子生成的层次扩散模型。 ICML公司 2023 : 28277-28299 [第17条] 徐敏凯 , 亚历山大·鲍尔斯 , 罗恩·德罗 , 斯特凡诺·埃蒙 , 尤雷·莱斯科韦茨 :
三维分子生成的几何潜在扩散模型。 ICML公司 2023 : 38592-38610 [第16条] 徐敏凯 , 孟刘 , 文工金 , 水王记 , 尤雷·莱斯科韦茨 , 斯特凡诺·埃蒙 :
药物发现的图形和几何生成建模。 KDD公司 2023 : 5833-5834 [第15条] 陈庆华 , 司徒銮 , 徐敏凯 , 志涛莹 , 杰福 , 斯特凡诺·埃蒙 , Doina Precup公司 :
MUDiff:完整分子生成的统一扩散。 LoG公司 2023 : 33 [第14条] 阿伦·卢 , 徐敏凯 , 亚当·法里斯 , 斯特凡诺·埃蒙 :
尺度黎曼扩散模型。 NeurIPS公司 2023 [第13条] 司徒銮 , 陈庆华 , 徐敏凯 , 秦城路 , 朱嘉琪 , 小文昌 , 杰福 , 尤雷·莱斯科韦茨 , Doina Precup公司 :
图神经网络何时有助于节点分类? 研究节点可分辨性的同质性原理。 NeurIPS公司 2023 [第12条] 宋宇轩 , 晶晶宫 , 徐敏凯 , 曹子尧 , 蓝艳艳 , 斯特凡诺·埃蒙 , 郝周 , 马伟英 :
三维分子生成中混合概率输运的等变流匹配。 NeurIPS公司 2023 [i22] 司徒銮 , 陈庆华 , 徐敏凯 , 秦城路 , 朱佳琦 , 小文昌 , 杰福 , 尤雷·莱斯科韦茨 , Doina Precup公司 :
当Do图神经网络有助于节点分类:研究节点可分辨性的同质性原则。 CoRR公司 abs/2304.14274 ( 2023 ) 【i21】 陈清华 , 司徒銮 , 徐敏凯 , 雷克斯·英 , 杰福 , 斯特凡诺·埃蒙 , Doina Precup公司 :
MUDiff:完整分子生成的统一扩散。 CoRR公司 abs/2304.14621 ( 2023 ) [i20] 徐敏凯 , 亚历山大·鲍尔斯 , 罗恩·德罗 , 斯特凡诺·埃蒙 , 尤雷·莱斯科韦茨 :
三维分子生成的几何潜在扩散模型。 CoRR公司 abs/2305.01140 ( 2023 ) [i19] 薄强 , 宋宇轩 , 徐敏凯 , 晶晶宫 , 鲍文·高 , 郝周 , 马伟英 , 燕燕兰 :
粗到细:三维分子生成的层次扩散模型。 CoRR公司 abs/2305.13266 ( 2023 ) [i18] 朱正邦 , 刘明桓 , 毛立元 , 冰衣康 , 徐敏凯 , Yong Yu(永余) , 斯特凡诺·埃蒙 , 张卫南(Weinan Zhang) :
MADiff:带扩散模型的离线多智能体学习。 CoRR公司 abs/2305.17330 ( 2023 ) [i17] 张宣 , 利米·王 , 雅各布·赫尔维格 , 罗友志 , 丛福 , 谢耀晨 , 孟刘 , 林玉超 , 赵旭 , 严克强 , 基尔·亚当斯 , 莫里斯·韦勒 , 李欣儿 , 天帆付 , 王玉成 , 余海阳 , 谢玉清 , 祥福 , 亚历克斯·斯特拉瑟 , 徐升龙 , 刘毅(音) , 杜元奇 , 亚历山大·萨克斯顿 , 红衣岭 , 汉娜·劳伦斯 , 汉内斯·斯塔克 , 舒瑞贵 , 卡尔·爱德华兹 , 尼古拉斯·高 , 阿德里亚娜·拉德拉 , 吴泰林 , Elyssa F.Hofgard公司 , 阿里亚·曼苏里·德赫拉尼 , 王瑞(Rui Wang) , 阿米亚·戴加万 , 蒙哥马利·博德 , 杰里·库廷 , 钱黄 , Tuong Phung公司 , 徐敏凯 , Chaitanya K.Joshi公司 , 西蒙·马蒂斯 , 卡米亚尔·阿齐扎德涅谢利 , 阿达·方 , 阿兰·阿斯普鲁·古兹克 , 埃里克·J·贝克斯 , 迈克尔·布朗斯坦 , 马林卡·齐特尼克 , 阿尼玛·阿南德库玛 , 斯特凡诺·埃蒙 , 彼得罗·利奥 , 罗丝·余 , 斯蒂芬·格内曼 , 尤雷·莱斯科韦茨 , 恒基 , 孙继萌 , 里贾娜·巴兹雷 , 托米·贾科拉 , 康纳·W·科利 , 钱小宁 , 钱晓峰 , 苔丝·E·斯密特 , 水王记 :
量子、原子和连续统科学的人工智能。 CoRR公司 abs/2307.08423 ( 2023 ) [i16] 凌阳 , 叶天 , 徐敏凯 , 刘忠义 , 沈大红 , 威区 , 张文涛 , 崔斌(音) , 张木涵(Muhan Zhang) , 尤雷·莱斯科韦茨 :
VQGraph:连接GNN和MLP的图形矢量量化。 CoRR公司 abs/2308.02117 ( 2023 ) 【i15】 阿伦·卢 , 徐敏凯 , 斯特凡诺·埃蒙 :
尺度黎曼扩散模型。 CoRR公司 abs/2310.20030 ( 2023 ) [第14条] 王一鸣 , 宋宇轩 , 徐敏凯 , 王瑞(Rui Wang) , 郝周 , 马伟英 :
RetroDiff:作为多级分布插值的逆向合成。 CoRR公司 abs/2311.14077 ( 2023 ) [i13] 宋宇轩 , 晶晶宫 , 徐敏凯 , 曹子尧 , 燕燕兰 , 斯特凡诺·埃蒙 , 郝周 , 马伟英 :
混合概率传输的等变流匹配。 CoRR公司 abs/2312.07168 ( 2023 ) 2022 [第11条] 徐敏凯 , 兰道屿 , 杨松 , 石承策 , 斯特凡诺·埃蒙 , 简唐 :
GeoDiff:分子构象生成的几何扩散模型。 ICLR公司 2022 [第10条] 王武杰 , 徐敏凯 , 陈才 , 本杰明·科特·米勒 , 苔丝·E·斯密特 , 王玉树 , 简唐 , 拉斐尔·戈梅斯·邦巴雷利 :
分子构象的生成性粗训练。 ICML公司 2022 : 23213-23236 [i12] 王武杰 , 徐敏凯 , 陈才 , 本杰明·科特·米勒 , 苔丝·E·斯密特 , 王玉树 , 简唐 , 拉斐尔·戈梅斯·邦巴雷利 :
分子构象的生成性粗训练。 CoRR公司 abs/2201.12176 ( 2022 ) [i11] 徐敏凯 , 余兰涛 , 杨松 , 石承策 , 斯特凡诺·埃蒙 , 简唐 :
GeoDiff:分子构象生成的几何扩散模型。 CoRR公司 abs/2203.02923 ( 2022 ) 2021 【c9】 徐敏凯 :
GANs中Wasserstein距离的广义实现。 AAAI公司 2021 : 10514-10522 【c8】 刘明桓 , 何泰然 , 徐敏凯 , 张卫南(Weinan Zhang) :
基于能量的模拟学习。 美国原子能机构 2021 : 809-817 [c7] 徐敏凯 , 罗世通 , 本吉奥 , 简鹏 , 简唐 :
学习用于分子构象生成的神经生成动力学。 ICLR公司 2021 【c6】 石承策 , 罗世通 , 徐敏凯 , 简唐 :
用于分子构象生成的学习梯度场。 ICML公司 2021 : 9558-9568 【c5】 徐敏凯 , 王武杰 , 罗世通 , 石承策 , 本吉奥 , 拉斐尔·戈梅斯·邦巴雷利 , 简唐 :
通过双层规划生成分子构象的端到端框架。 ICML公司 2021 : 11537-11547 【c4】 罗世通 , 石承策 , 徐敏凯 , 简唐 :
通过动态图形分数匹配预测分子构象。 NeurIPS公司 2021 : 19784-19795 [i10] 徐敏凯 , 罗世通 , 本吉奥 , 简鹏 , 简唐 :
学习用于分子构象生成的神经生成动力学。 CoRR公司 abs/2102.10240 ( 2021 ) [第九章] 石承策 , 罗世通 , 徐敏凯 , 简唐 :
分子构象生成的学习梯度场。 CoRR公司 abs/2105.03902 ( 2021 ) [i8] 徐敏凯 , 王武杰 , 罗世通 , 石承策 , 本吉奥 , 拉斐尔·戈梅斯·邦巴雷利 , 简唐 :
通过双层规划生成分子构象的端到端框架。 CoRR公司 abs/2105.07246 ( 2021 ) 2020 [c3] 宋宇轩 , 徐敏凯 , 兰道屿 , 郝周 , 朔绍 , Yong Yu(永余) :
通过反向比特翻转的Infomax神经联合信源信道编码。 AAAI公司 2020 : 5834-5841 【c2】 石承策 , 徐敏凯 , 赵成柱 , 张卫南(Weinan Zhang) , 张明(Ming Zhang) , 简唐 :
GraphAF:用于分子图生成的基于流的自回归模型。 ICLR公司 2020 【c1】 石承策 , 徐敏凯 , 郭宏宇 , 张明(Ming Zhang) , 简唐 :
逆合成预测的图到图框架。 ICML公司 2020 : 8818-8827 [i7] 石承策 , 徐敏凯 , 赵成柱 , 张卫南(Weinan Zhang) , 张明(Ming Zhang) , 简唐 :
GraphAF:用于分子图生成的基于流的自回归模型。 CoRR公司 abs/2001.09382 ( 2020 ) [i6] 石承策 , 徐敏凯 , 郭宏宇 , 张明(Ming Zhang) , 简唐 :
逆合成预测的图到图框架。 CoRR公司 abs/2003.12725 ( 2020 ) [i5] 宋宇轩 , 徐敏凯 , 兰道屿 , 郝周 , 朔绍 , Yong Yu(永余) :
Infomax通过对抗性比特翻转的神经联合源信道编码。 CoRR公司 abs/2004.01454 ( 2020 ) [i4] 宋宇轩 , 叶启伟(Qiwei Ye) , 徐敏凯 , 刘铁雁 :
鉴别器对比发散:通过探索鉴别器的能量进行半摊销生成建模。 CoRR公司 abs/2004.01704 ( 2020 ) [i3] 刘明桓 , 何泰然 , 徐敏凯 , 张卫南(Weinan Zhang) :
基于能量的模拟学习。 CoRR公司 abs/2004.09395 ( 2020 ) [i2] 徐敏凯 , 王明轩 , 周汉林 , 郝周 , 张卫南(Weinan Zhang) , 李雷(Lei Li) :
交互监督学习改进了神经机器翻译。 CoRR公司 abs/2012.02975 ( 2020 ) [i1] 徐敏凯 , 周志明 , 关松路 , 简唐 , 张卫南(Weinan Zhang) , Yong Yu(永余) :
索博列夫·瓦瑟斯坦(Sobolev Wasserstein GAN)。 CoRR公司 abs/2012.03420 ( 2020 )