塞缪尔·夏
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2020年-今天
2023 【c6】 塞缪尔·夏 , 乌迪特·古普塔 , 舱底Acun , 纽沙·阿尔达拉尼 , 潘忠 , 顾延伟 , 大卫·布鲁克斯 , 卡罗尔·让·吴 :
MP-Rec:软硬件协同设计,支持多路径推荐。 阿斯普洛斯(3) 2023 : 449-465 【c5】 马修·约瑟夫·阿迪莱塔 , 杰斯明·贾汉·提提 , 埃马努伊尔·伊安尼斯·法萨拉基斯 , Gerasimos Gerogannis公司 , 罗伯特·阿道夫 , 罗伯特·本克 , 西德哈特·卡西亚普 , 塞缪尔·夏 , 卡尔蒂克·拉克霍蒂亚 , 法布里奇奥·佩里尼 , 顾延伟 , 大卫·布鲁克斯 :
Intel上图卷积网络可伸缩性的表征 ® 皮亚马。 ISPASS公司 2023 : 168-177 [i7] 塞缪尔·夏 , 乌迪特·古普塔 , 舱底Acun , 纽沙·阿尔达拉尼 , 潘忠 , 顾延伟 , 大卫·布鲁克斯 , 卡罗尔·让·吴 :
MP-Rec:软硬件协同设计,支持多路径推荐。 CoRR公司 abs/2302.10872 ( 2023 ) [i6] 塞缪尔·夏 , 艾丽西娅·戈尔登 , 舱底Acun , 纽沙·阿尔达拉尼 , 扎卡里·德维托 , 顾延伟 , 大卫·布鲁克斯 , 卡罗尔·让·吴 :
MAD Max Beyond Single-Node:在分布式系统上实现大型机器学习模型加速。 CoRR公司 abs/2310.02784 ( 2023 ) [i5] 艾丽西娅·戈尔登 , 塞缪尔·夏 , 孙飞 , 舱底Acun , 巴兹尔·霍斯默 , Yejin Lee公司 , 扎卡里·德维托 , 杰夫·约翰逊 , 顾延伟 , 大卫·布鲁克斯 , 卡罗尔·让·吴 :
超越LLM的生成性人工智能:多模式生成的系统含义。 CoRR公司 abs/2312.14385 ( 2023 ) 2021 【c4】 马克·威尔科宁 , 乌迪特·古普塔 , 塞缪尔·夏 , 卡罗琳·特里佩尔 , 卡罗尔·让·吴 , 大卫·布鲁克斯 , 顾延伟 :
RecSSD:用于基于固态驱动器的推荐推理的近数据处理。 ASPLOS公司 2021 : 717-729 【c3】 乌迪特·古普塔 , 塞缪尔·夏 , 杰夫·张 , 马克·威尔科宁 , 贾文·蓬布拉 , 李显新 , 顾延伟 , Carole Jean Wu女士 , 大卫·布鲁克斯 :
RecPipe:共同设计模型和硬件,共同优化推荐质量和性能。 微型的 2021 : 870-884 [i4] 马克·威尔科宁 , 乌迪特·古普塔 , 塞缪尔·夏 , 卡罗琳·特里佩尔 , 卡罗尔·让·吴 , 大卫·布鲁克斯 , 顾延伟 :
RecSSD:基于固态驱动器的推荐推理的近数据处理。 CoRR公司 abs/2102.00075 ( 2021 ) [i3] 乌迪特·古普塔 , 塞缪尔·夏 , 张俊杰(Jeff Jun Zhang) , 马克·威尔科宁 , 贾文·蓬布拉 , 李显新 , 顾延伟 , 卡罗尔·让·吴 , 大卫·布鲁克斯 :
RecPipe:共同设计模型和硬件,共同优化推荐质量和性能。 CoRR公司 abs/2105.08820 ( 2021 ) 2020 【c2】 塞缪尔·夏 , 乌迪特·古普塔 , 马克·威尔科宁 , 卡罗尔·让·吴 , 顾延伟 , 大卫·布鲁克斯 :
深度推荐系统的跨层工作负载特征。 IISWC公司 2020 : 157-168 【c1】 乌迪特·古普塔 , 塞缪尔·夏 , 维克拉姆·萨拉夫 , 王晓东 , 布兰登·里根 , 顾延伟 , 李显新 , 大卫·布鲁克斯 , Carole Jean Wu女士 :
DeepRecSys:一个优化端到端大规模神经推荐推理的系统。 国际标准协会 2020 : 982-995 [i2] 乌迪特·古普塔 , 塞缪尔·夏 , 维克拉姆·萨拉夫 , 王晓东 , 布兰登·里根 , 顾延伟 , 李显新 , 大卫·布鲁克斯 , 卡罗尔·让·吴 :
DeepRecSys:一个优化端到端大规模神经推荐推理的系统。 CoRR公司 abs/2001.02772 ( 2020 ) [i1] 塞缪尔·夏 , 乌迪特·古普塔 , 马克·威尔科宁 , 卡罗尔·让·吴 , 顾延伟 , 大卫·布鲁克斯 :
深度推荐系统的跨层工作负载特征。 CoRR公司 abs/2010.05037 ( 2020 )