亚历山大·海默尔
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2020年–今天
2024 [j5] 坦尼娅·施尼伯格(Tanja Schneeberger) , 米雷拉·赫拉德克 , 安·克里斯汀·瑟纳 , 贾娜·沃尔克特 , 亚历山大·海默尔 , 托比亚斯·鲍尔 , 伊丽莎白·安德烈 , 帕特里克·格巴德 :
深层方法:理论、反思和社会信号驱动的社会情感羞耻感的计算建模。 IEEE传输。 影响。 计算。 15 ( 2 ) : 417-432 ( 2024 ) 2023 [第10条] 菲利普·米勒 , 米查尔·巴拉齐亚 , 托比亚斯·鲍尔 , 迈克尔·迪茨 , 亚历山大·海默尔 , 多米尼克·席勒 , 穆罕默德·格尔马尔 , 多米尼克·托马斯 , 弗朗索瓦·布雷蒙德 , 简·亚历山大森 , 伊丽莎白·安德烈 , 安德烈亚斯·布林 :
多重中介’23:社交互动中的敬业度评估和身体行为识别。 ACM多媒体 2023 : 9640-9645 [i4] 亚历山大·海默尔 , 普贾·普拉乔德(Pooja Prajod) , 西尔万·莫特斯 , 托比亚斯·鲍尔 , 马提亚斯·克劳斯 , 刘爱林 , 海伦·里萨克 , 尼古拉斯·罗勒 , 伊丽莎白·安德烈 , 琳达·贝克尔 :
ForDigitStress:采用数字面试场景的多模式压力数据集。 CoRR公司 abs/2303.07742 ( 2023 ) [i3] 菲利普·米勒 , 米查尔·巴拉齐亚 , 托比亚斯·鲍尔 , 迈克尔·迪茨 , 亚历山大·海默尔 , 多米尼克·席勒 , 穆罕默德·格尔马尔 , 多米尼克·托马斯 , 弗朗索瓦·布雷蒙德 , 简·亚历山大森 , 伊丽莎白·安德烈 , 安德烈亚斯·布林 :
MultiMediate'23:社交互动中的参与度估计和身体行为识别。 CoRR公司 abs/2308.08256 ( 2023 ) 2022 【j4】 西尔万·莫特斯 , 托比亚斯·胡贝尔 , 凯萨琳娜·维茨 , 亚历山大·海默尔 , 伊丽莎白·安德烈 :
GANTERFACTION-使用生成性对抗学习对医学非专家进行反事实解释。 边疆工匠。 智力。 5 : 825565 ( 2022 ) [j3] 亚历山大·海默尔 , 凯萨琳娜·维茨 , 托比亚斯·鲍尔 , 伊丽莎白·安德烈 :
用NOVA解开ML情感模型:非专家的多级可解释人工智能。 IEEE传输。 影响。 计算。 13 ( 三 ) : 1155-1167 ( 2022 ) 【c9】 亚历山大·海默尔 , 西尔万·莫特斯 , 坦尼娅·施尼伯格(Tanja Schneeberger) , 托比亚斯·鲍尔 , 刘爱林 , 琳达·贝克尔 , 尼古拉斯·罗勒 , 帕特里克·格巴德 , 伊丽莎白·安德烈 :
通过对抗学习为虚拟面试培训系统生成个性化行为反馈。 AIED(1) 2022 : 679-684 【c8】 卢卡斯·伯恩哈德 , 法布里齐奥·努纳里 , 艾米莉·昂格 , 朱迪思·鲍尔迪克 , 克里斯蒂安·多尔德 , 马塞尔·霍克 , 亚历山大·斯特里克 , 托比亚斯·鲍尔 , 亚历山大·海默尔 , 伊丽莎白·安德烈 , 梅丽莎·雷内克 , 克里斯蒂娜·埃斯帕尼亚·博内 , 亚赛尔·哈米杜拉 , 斯蒂芬·巴斯曼 , 帕特里克·格巴德 , 科琳娜·贾格尔 , 索尼娅·威克 , 伊冯·科塞尔 , 亨利克·米勒 , 克里斯托弗·沃尔多 , 阿努尔夫·富尔曼 , 马丁·米西亚克 , 迪特尔·沃拉赫 :
走向自动化手语制作:创造包容性虚拟人的管道。 PETRA公司 2022 : 260-268 【c7】 亚历山大·海默尔 , 琳达·贝克尔 , 多米尼克·席勒 , 托比亚斯·鲍尔 , 费比安·威尔德鲁布 , 尼古拉斯·罗勒 , 伊丽莎白·安德烈 :
我们从来没有达成一致意见:在远程工作场景中检测压力和负面影响的瞳孔测量管道。 PETRA公司 2022 : 486-493 [i2] 亚历山大·海默尔 , 西尔万·莫特斯 , 坦尼娅·施尼伯格(Tanja Schneeberger) , 托比亚斯·鲍尔 , 刘爱林 , 琳达·贝克尔 , 尼古拉斯·罗勒 , 帕特里克·格巴德 , 伊丽莎白·安德烈 :
“我雇佣你了吗?”-个性化虚拟面试培训系统。 CoRR公司 abs/2206.03869 ( 2022 ) 2021 [注2] 卢克·哈利伯顿 , 亚历山大·海默尔 , 斯蒂芬妮·伯姆 , 伊丽莎白·安德烈 , 阿尔布雷赫特·施密特 , 安德鲁·库恩 :
将伦理学作为一门创造性学科进行教学:跨学科研讨会的观点。 IEEE普及计算。 20 ( 三 ) : 68-71 ( 2021 ) 【c6】 坦尼娅·施尼伯格(Tanja Schneeberger) , 米雷拉·赫拉德克 , 安·克里斯汀·瑟纳 , 贾娜·沃尔克特 , 亚历山大·海默尔 , 托比亚斯·鲍尔 , 伊丽莎白·安德烈 , 帕特里克·格巴德 :
走向更深层的情感建模:深层方法及其在羞耻感上的应用。 ACII公司 2021 : 1-8 2020 [j1] 托比亚斯·鲍尔 , 亚历山大·海默尔 , 弗洛里安·林恩费尔瑟 , 约翰内斯·瓦格纳 , 米歇尔·瓦尔斯塔 , 比约恩·舒勒 , 伊丽莎白·安德烈 :
与NOVA的eXplainable协作机器学习。 昆士利希情报。 34 ( 2 ) : 143-164 ( 2020 ) 【c5】 克劳斯·韦伯 , 卢卡斯·廷斯 , 托比亚斯·胡贝尔 , 亚历山大·海默尔 , 马克·莱昂·雷纳克 , 伊娃·波伦 , 伊丽莎白·安德烈 :
揭开潜意识说服力的神秘面纱:使用XAI技术突出公共演讲的说服标记。 雅马仕EXTRAAMAS 2020 : 113-128 【c4】 亚历山大·海默尔 , 托比亚斯·鲍尔 , 伊丽莎白·安德烈 :
一个透明的框架,以实现对会话参与的上下文敏感识别。 MRC@ECAI 2020 : 7-16 【c3】 托比亚斯·鲍尔 , 新浪克劳森 , 亚历山大·海默尔 , 弗洛里安·林恩费尔瑟 , 卢茨 , 伊丽莎白·安德烈 :
NOVA:解释性多模态行为分析工具及其在心理治疗中的应用。 MMM(2) 2020 : 577-588 [i1] 西尔万·莫特斯 , 托比亚斯·胡贝尔 , 凯萨琳娜·维茨 , 亚历山大·海默尔 , 伊丽莎白·安德烈 :
这不是你要找的纹理! 使用生成性对抗学习为非专家介绍新的反事实解释。 CoRR公司 abs/2012.11905 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 托比亚斯·鲍尔 , 亚历山大·海默尔 , 弗洛里安·林恩费尔瑟 , 伊丽莎白·安德烈 :
我知道你在那里做了什么:了解何时信任NOVA的ML模型。 ACII研讨会 2019 : 77-78 [c1] 亚历山大·海默尔 , 托比亚斯·鲍尔 , 弗洛里安·林恩费尔瑟 , 约翰内斯·瓦格纳 , 伊丽莎白·安德烈 :
NOVA-一种可扩展的合作机器学习工具。 ACII公司 2019 : 109-115