Namjoon Suh公司
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [i8] Namjoon Suh公司 , 广诚 :
深度学习统计理论综述:近似、训练动力学和生成模型。 CoRR公司 abs/2401.07187 ( 2024 ) [i7] 越兴 , 林晓峰 , Namjoon Suh公司 , 齐凡松 , 广诚 :
Transformer的优点:非结构化数据线性回归任务中的上下文学习。 CoRR公司 abs/2402.00743 ( 2024 ) [i6] 田一舟 , Namjoon Suh公司 , 广诚 , 霍晓明 :
用神经网络逼近RKHS函数。 CoRR公司 abs/2403.12187 ( 2024 ) [i5] 兰涛 , 徐世荣(Shirong Xu) , 王池华 , Namjoon Suh公司 , 广诚 :
总变异距离的判别估计:生成数据的保真度审计师。 CoRR公司 abs/2405.15337 ( 2024 ) 2023 [c3] Namjoon Suh公司 , 田一舟 , 霍晓明 :
通过深层ReLU网络对高维球体上的函数进行近似和非参数估计。 ICLR公司 2023 [i4] Hyunouk Ko公司 , Namjoon Suh公司 , 霍晓明 :
神经网络分类器的超额风险收敛率。 CoRR公司 abs/2309.15075 ( 2023 ) [i3] Namjoon Suh公司 , 林晓峰 , 谢丁寅 , 默赫达德·霍纳卡 , 广诚 :
AutoDiff:结合Auto-encoder和Diffusion模型进行表格数据合成。 CoRR公司 abs/2310.15479 ( 2023 ) 2022 [注2] 何雨晨 , Namjoon Suh公司 , 霍晓明 , 宋河康 , 梅亚军 :
渐近理论\(\boldsymbol\ell_1\)-从单个噪声轨迹正则化PDE识别。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 10 ( 1 ) : 1012-1036 ( 2022 ) 【c2】 Namjoon Suh公司 , Hyunouk Ko公司 , 霍晓明 :
非参数回归观点:噪声观测下超参数化深度RELU网络的推广。 ICLR公司 2022 2021 [j1] Namjoon Suh公司 , 霍晓明 , 埃里克·海姆 , 李·塞夫斯基(Lee M.Seversky) :
结合潜在因素和稀疏图的网络模型。 统计分析。 数据最小值。 14 ( 2 ) : 97-115 ( 2021 ) [i2] 何雨晨 , Namjoon Suh公司 , 霍晓明 , 宋河康 , 梅亚军 :
\120001;的渐近理论 1 -基于单个噪声轨迹的正则化PDE识别。 CoRR公司 abs/2103.07045 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 【c1】 Namjoon Suh公司 , 张瑞芝 , 梅亚军 :
伊辛模型的自适应在线监测。 阿勒顿 2019 : 426-431 [i1] Namjoon Suh公司 , 霍晓明 , 埃里克·海姆 , 李·塞夫斯基(Lee M.Seversky) :
引文因子分析,使用潜在和逻辑回归组合模型。 CoRR公司 abs/1912.00524 ( 2019 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)