精如潭
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2020年–今天
2024 [注2] 李波(Bo Li) , 姚永强 , 谭静茹 , 宫瑞浩 , 陆建伟 , 叶洛 :
纠正长尾识别视觉语言模型中的表示偏差。 神经网络 172 : 106134 ( 2024 ) 2023 [j1] 精如潭 , 李波(Bo Li) , 新路 , 姚永强 , 余凤伟 , 同和 , 万里欧阳 :
均衡损失:长期目标识别的梯度驱动训练。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 45 ( 11 ) : 13876-13892 ( 2023 ) [第九章] 李永禄 , 吴晓倩 , 刘新鹏 , 窦一鸣 , 一坤记 , Junyi Zhang(张君毅) , 李宜兴 , 精如潭 , 徐东路 , 策武路 :
从孤立岛屿到泛大陆:人类行为理解的统一语义空间。 CoRR公司 abs/2304.00553 ( 2023 ) 2022 【c5】 李波 , 姚永强 , 精如潭 , 张刚(Gang Zhang) , 余凤伟 , 陆建伟 , 叶洛 :
用于密集长尾目标检测的均衡聚焦损耗。 CVPR公司 2022 : 6980-6989 [i8] 李波(Bo Li) , 姚永强 , 精如潭 , 张刚(Gang Zhang) , 余凤伟 , 陆建伟 , 叶洛 :
密集长尾目标检测的均衡焦损。 CoRR公司 abs/2201.02593 ( 2022 ) [i7] 谭静茹 , 李波(Bo Li) , 新路 , 姚永强 , 余凤伟 , 同和 , 万里欧阳 :
均衡损失:长期目标识别的梯度驱动训练。 CoRR公司 abs/2210.05566 ( 2022 ) [i6] 李波(Bo Li) , 姚永强 , 精如潭 , 新路 , 余凤伟 , 叶洛 , 陆建伟 :
通过多任务协作学习,利用图像级监督改进长尾目标检测。 CoRR公司 abs/2210.05568 ( 2022 ) 2021 【c4】 精如潭 , 新路 , 张刚(Gang Zhang) , 长清饮 , 李全泉 :
均衡损失v2:一种新的用于长尾目标检测的梯度平衡方法。 CVPR公司 2021 : 1685-1694 【c3】 张刚(Gang Zhang) , 新路 , 精如潭 , 李建民 , 张兆祥 , 李全泉 , 胡晓林 :
RefineMask:使用细粒度特征实现高质量实例分割。 CVPR公司 2021 : 6861-6869 【c2】 Chao Pan公司 , 周培云 , 精如潭 , 孙宝叶 , 若玉关 , 王竹涛 , 叶洛 , 陆建伟 :
通过MRI图像上的多尺度中间多模式融合网络检测肝肿瘤。 ICIP公司 2021 : 299-303 [i5] 张刚(Gang Zhang) , 新路 , 精如潭 , 李建民 , 张兆祥 , 李全泉 , 胡晓林 :
RefineMask:使用细粒度特征实现高质量实例分割。 CoRR公司 abs/2104.08569 ( 2021 ) 2020 【c1】 精如潭 , 王长宝 , 李步友 , 李全泉 , 万里欧阳 , 长庆尹 , 闫俊杰 :
长尾目标识别的均衡损失。 CVPR公司 2020 : 11659-11668 [i4] 精如潭 , 王昌宝 , 李步友 , 李全泉 , 万里欧阳 , 长庆尹 , 闫俊杰 :
长尾目标识别的均衡损失。 CoRR公司 abs/2003.05176 ( 2020 ) [i3] 精如潭 , 张刚(Gang Zhang) , 邓汉明 , 王长宝 , 陆乐伟 , 李全泉 , 戴纪峰 :
LVIS Challenge 2020第一名解决方案:一个好盒子并不能保证一个好面具。 CoRR公司 abs/2009.01559 ( 2020 ) [i2] 精如潭 , 新路 , 张刚 , 长庆尹 , 李全泉 :
均衡损失v2:一种新的梯度平衡方法,用于长尾目标检测。 CoRR公司 abs/2012.08548 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i1] 精如潭 , 王昌宝 , 李全泉 , 闫俊杰 :
大型词汇实例分段的均衡损失。 CoRR公司 abs/1911.04692 ( 2019 )
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