Deepankar Nankani公司
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2020年–今天
2022 【c8】 Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
基于Transformer神经网络的心房颤动分类及预测解释。 国际JCNN 2022 : 1-8 2021 【c7】 Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
使用并行CNN和GAP网络将人口统计和心跳特征与多通道ECG结合起来,用于心脏异常检测。 CinC公司 2021 : 1-4 【c6】 Deepankar Nankani公司 , 巴拉巴蒂娜·巴加特 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 , 普拉迪普·达斯 :
基于分形数学形态学算子的心电信号R峰检测。 TENCON公司 2021 : 225-230 【c5】 Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
利用带引导反向传播的剩余神经网络对室性心律失常进行分类和解释。 TENCON公司 2021 : 574-579 2020 【c4】 Deepankar Nankani公司 , 帕拉比赛基亚 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
基于深度剩余神经网络的并发心律失常自动分类。 CinC公司 2020 : 1-4 【c3】 Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
研究用于心电图生成的深卷积条件神经网络。 国际JCNN 2020 : 1至8
2010 – 2019
2019 【c2】 帕拉比赛基亚 , Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
储层相分类的地震信号解释。 PReMI(2) 2019 : 409-417 【c1】 Deepankar Nankani公司 , 拉什米·杜塔·巴鲁阿 :
使用深度残余学习自动检测心房颤动的端到端框架。 TENCON公司 2019 : 690年至695年
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