普拉森·库马尔·夏尔马
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [j7] 罗希特·库马尔·贾因 , 普拉森·库马尔·夏尔马 , 西巴吉加吉 , 阿里吉特·苏尔 , 帕拉什·高什 :
使用关注的多尺度深层卷积神经网络预测膝关节骨性关节炎的严重程度。 Multim公司。 工具应用程序。 83 ( 三 ) : 6925-6942 ( 2024 ) 2023 [j6] 普拉森·库马尔·夏尔马 , 阿伦·亚伯拉罕 , 维克拉姆·内尔沃伊·拉金迪兰(Vikram Nelvoy Rajendiran) :
基于学习加权统计的深度卷积神经网络广义零炮量化。 IEEE传输。 Multim公司。 25 : 953-965 ( 2023 ) [j5] 普拉森·库马尔·夏尔马 , 伊拉·比什特 , 阿里吉特·苏尔 :
基于波长的属性深度神经网络在水下图像恢复中的应用。 ACM事务处理。 Multim公司。 计算。 Commun公司。 申请。 19 ( 1 ) : 2:1-2:23 ( 2023 ) 2022 【j4】 布里杰什·辛格 , 普拉森·库马尔·夏尔马 , 沙申克·阿尼尔·哈德达尔 , 阿里吉特·苏尔 , 皮纳基·米特拉 :
StegGAN:使用条件生成对抗网络在图像中隐藏图像。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 28 ) : 40511-40533 ( 2022 ) 2021 [j3] 普拉森·库马尔·夏尔马 , 萨蒂沙·巴萨瓦拉朱 , 阿里吉特·苏尔 :
使用条件GAN和亚像素升尺度的高分辨率图像去噪。 Multim公司。 工具应用程序。 80 ( 1 ) : 107年至1994年 ( 2021 ) [注2] 普拉森·库马尔·夏尔马 , 苏乔伊·高什 , 阿里吉特·苏尔 :
使用多控制对抗网络进行高质量帧循环视频去训练。 ACM事务处理。 Multim公司。 计算。 Commun公司。 申请。 17 ( 2 ) : 56:1-56:24 ( 2021 ) [j1] 普拉森·库马尔·夏尔马 , 萨蒂沙·巴萨瓦拉朱 , 阿里吉特·苏尔 :
使用离散傅里叶变换进行基于深度学习的图像去训练。 视觉。 计算。 37 ( 8 ) : 2083-2096 ( 2021 ) [i3] 普拉森·库马尔·夏尔马 , 伊拉·比什特 , 阿里吉特·苏尔 :
基于波长的属性深度神经网络在水下图像恢复中的应用。 CoRR公司 腹肌/2106.07910 ( 2021 ) [i2] 罗希特·库马尔·贾因 , 普拉森·库马尔·夏尔马 , 西巴吉加吉 , 阿里吉特·苏尔 , 帕拉什·高什 :
使用多尺度深度卷积神经网络预测膝关节骨关节炎严重程度。 CoRR公司 abs/2106.14292 ( 2021 ) [i1] 普拉森·库马尔·夏尔马 , 阿伦·亚伯拉罕 , 维克拉姆·内尔沃伊·拉金迪兰(Vikram Nelvoy Rajendiran) :
基于学习加权统计的深度卷积神经网络广义零炮量化。 CoRR公司 abs/2112.02834 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 【c5】 顾树行 , 拉杜·蒂莫夫特 , 张曦轲 , 穗弥勒 , Kuldeep Purohit公司 , A.N.拉贾戈帕兰 , S.Athi Narayanan公司 , Jameer Babu Pinjari先生 , 熊志伟 , 詹氏 , 常晨 , 刘冬(Dong Liu) , 马诺吉·夏尔马 , 梅格·马克瓦纳 , 阿努杰·巴德瓦尔 , 阿杰·普拉塔普·辛格 , 阿维纳什·乌帕迪耶 , Akkshita Trivedi公司 , 阿尼尔·K·赛尼 , 桑塔努·乔杜里 , 普拉森·库马尔·夏尔马 , 普里扬卡·贾恩 , 阿里吉特·苏尔 , 哥坎·兹布拉克 :
NTIRE 2019图像着色挑战:报告。 CVPR研讨会 2019 : 2233-2240 【c4】 安德烈·伊格纳托夫 , Praveen Kandula公司 , 穗弥勒 , A.N.拉贾戈帕兰 , 熊志伟 , 黄洁 , 关亭洞 , 姚明德 , 刘冬(Dong Liu) , 杨文锦 , 明红(Ming Hong) , 林文英(Wenying Lin) , 贾格鲁蒂·帕特尔 , 燕云区 , 崔在世(Jae Seok Choi) , Woonsung公园 , 蒙丘尔·金 , 刘瑞(Rui Liu) , 毛香玉 , 杨成熙 , 琼燕 , 孙文秀 , 方俊凯 , 拉杜·蒂莫夫特 , 梅梅尚 , 费高 , 苏乔伊·高什 , 普拉森·库马尔·夏尔马 , 阿里吉特·苏尔 , 郑伯伦 , 新叶 , 李黄 , 向天 , Saikat Dutta公司 , Kuldeep Purohit公司 :
2019年Bokeh效应合成的挑战:方法和结果。 ICCV研讨会 2019 : 3591-3598 [c3] 普拉森·库马尔·夏尔马 , 普里扬卡·贾恩 , 阿里吉特·苏尔 :
基于条件生成对抗网络的双域单图像去噪。 ICIP公司 2019 : 2796-2800 【c2】 萨蒂沙·巴萨瓦拉朱 , 普拉森·库马尔·夏尔马 , 阿里吉特·苏尔 :
基于记忆性的图像到图像的转换。 ICMV公司 2019 : 114331克 【c1】 布里杰什·辛格 , 普拉森·库马尔·夏尔马 , 鲁帕尔·萨克塞纳 , 阿里吉特·苏尔 , Pinaki Mitra公司 :
一种新的基于密集连接ConvNets的隐写分析方法。 PReMI(1) 2019 : 277-285
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)