阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [j7] 伊菲达 , 马蒂亚斯·尼科拉斯·博萨 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , Hichem Sahli公司 :
通过因果中介分析和有针对性的反事实训练减少情绪分析模型中的偏见。 IEEE接入 12 : 10120-10134 ( 2024 ) [j6] 二成培 , 胡占轩 , 郎禾 , 海龙宁 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 :
一种集成学习增强的多任务学习方法,用于人脸图像的连续情感识别。 专家系统。 申请。 236 : 121290 ( 2024 ) [j5] 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 玛丽娜·克瓦辛西亚 , 马蒂亚斯·尼古拉斯·博萨 , 坦莫伊·穆克吉 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , Hichem Sahli公司 :
基于距离相关最小化和图形注意正则化的半监督医学图像分类。 医学图像分析。 94 : 103107 ( 2024 ) 【j4】 卢克·博洛涅 , 朱利安·洛伦茨 , 丹尼尔·基恩泽尔 , 罗宾·舍恩 , 卡贾·路德维希 , 雷纳·连哈特 , 西蒙·杰古 , 广利 , 丛晨 , 王琦(Qi Wang) , 德里克·施 , Mayug Maniparambil公司 , 多米尼克·米勒 , 西尔万·莫特斯 , 尼克拉斯·施罗德 , 法比奥·赫尔曼 , 米里亚姆·埃利亚 , 伊内·德克斯 , 马蒂亚斯·尼科拉斯·博萨 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 坦莫伊·穆克吉 , 杰夫·范德穆勒布鲁克 , Hichem Sahli公司 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , 淋巴结炎 , Ngoc Dung Huynh公司 , 伊姆兰·拉扎克 , 穆罕默德·雷达·布阿杰内克 , 马里奥·威尔迪奇奥 , 帕斯奎尔·博雷利 , 马可·艾略 , 詹姆斯·梅金 , 亚历山大·勒姆 , 克里斯托夫·罗斯 , Razvan Ionasec公司 , Nikos Paragios公司 , 布拉姆·范·金尼肯 , 玛丽·皮埃尔·里维尔 :
STOIC2021新冠肺炎人工智能挑战:将可重用培训方法应用于私有数据。 医学图像分析。 97 : 103230 ( 2024 ) 2023 [c8] 亚迪斯贝尔·马丁内斯·卡涅特 , Hichem Sahli公司 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 :
多视图婴儿啼哭分类。 IbPRIA公司 2023 : 639-653 【c7】 爱德华多·加雷娅·利亚诺 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , Hichem Sahli公司 , 伊韦利奥·冈萨雷斯-达尔劳(Evelio R.Gonzalez-Dalmau) :
新型冠状病毒肺炎胸部X线影像严重程度评分。 MCPR公司 2023 : 211-220 【c6】 玛丽娜·克瓦辛西亚 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , Hichem Sahli公司 , 杰夫·范德穆勒布鲁克 :
无对比增强CT注释情况下对比增强CT的COVID-19病灶分割框架。 米兰德@MICCAI 2023 : 71-81 [i3] 卢克·博洛涅 , 朱利安·洛伦茨 , 丹尼尔·基恩泽尔 , 罗宾·舍恩 , 卡贾·路德维希 , 雷纳·连哈特 , 西蒙·杰古 , 广利 , 丛晨 , 王琦(Qi Wang) , 德里克·施 , 马尤格·马尼帕拉比勒 , 多米尼克·米勒 , 西尔万·莫特斯 , 尼古拉斯·施罗德 , 法比奥·赫尔曼 , 米里亚姆·埃利亚 , 伊内·德克斯 , 马蒂亚斯·尼科拉斯·博萨 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 坦莫伊·穆克吉 , 杰夫·范德穆勒布鲁克 , Hichem Sahli公司 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , 淋巴结炎 , Ngoc Dung Huynh公司 , 伊姆兰·拉扎克 , 穆罕默德·雷达·布阿杰内克 , 马里奥·威尔迪奇奥 , 帕斯奎尔·博雷利 , 马可·艾略 , 詹姆斯·梅金 , 亚历山大·勒姆 , 克里斯托夫·罗斯 , Razvan Ionasec公司 , Nikos Paragios公司 , 布拉姆·范·金尼肯 , 玛丽·皮埃尔·雷维尔·杜波伊斯 :
STOIC2021新冠肺炎人工智能挑战:将可重复使用的训练方法应用于私人数据。 CoRR公司 腹肌/2306.10484 ( 2023 ) 2022 [j3] Meshia Cédric烤箱 , 赵勇(音) , 二成培 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 姜冬梅(Dongmei Jiang) , Hichem Sahli公司 :
利用深度学习范式从面部表情进行持续情感评估。 IEEE传输。 影响。 计算。 13 ( 1 ) : 426-439 ( 2022 ) 【c5】 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 坦莫伊·穆克吉 , 伊菲达 , 马蒂亚斯·尼科拉斯·博萨 , 玛丽娜·克瓦辛西亚 , 杰夫·范德穆勒布鲁克 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , Hichem Sahli公司 :
用信息论表征学习检测新冠肺炎及其严重程度。 ECCV研讨会(7) 2022 : 605-620 【c4】 马蒂亚斯·博萨 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , Hichem Sahli公司 :
阿尔茨海默病脑生物标志物的非参数ODE疾病进展模型。 MICCAI的MLCN 2022 : 95-103 [i2] 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 坦莫伊·穆克吉 , 马蒂亚斯·博萨 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , Hichem Sahli公司 :
基于信息理论的表征学习在新冠肺炎检测中的应用。 CoRR公司 abs/2207.01437 ( 2022 ) 2021 [注2] 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 米切尔·阿利奥沙·佩雷斯 , Meshia Cédric烤箱 , Hichem Sahli公司 :
基于潜在变分模型的上下文软件人体轨迹预测。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 31 ( 5 ) : 1876-1889 ( 2021 ) 2020 【c3】 米切尔·阿利奥沙·佩雷斯 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 二成培 , Meshia Cédric烤箱 , Hichem Sahli公司 :
黑盒目标下的神经架构搜索,具有深度强化学习和增加解析奖励。 廉政公署 2020 : 276-281 [i1] 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , Hichem Sahli公司 , 鲍里斯·佐科夫斯基 , 玛丽娜·克瓦辛西亚 , 伊内·德克斯 , 米切尔·阿利奥沙·佩雷斯 , 尼科斯·德利吉安尼斯 , 淋巴结炎 , 塞巴斯蒂安·阿马多·桑切斯 , 雷多娜·布拉希梅塔吉 , Evgenia Papavasileiou(帕帕瓦西廖) , 乔纳森·张伟珍 , 费力 , 宋尚珍 , 杨一欣 , 索菲·蒂尔博格斯 , Siri Willems公司 , 汤姆·埃尔博德 , 杰伦·贝特尔斯 , 德克·范德梅伦 , 弗雷德里克·梅斯 , 保罗·苏滕斯 , 卢卡斯·菲顿 , 汤姆·维考特伦 , 大卫·罗本 , 阿恩·布赖斯 , 德克·斯密茨 , 巴特·伊尔森 , 尼科·布尔斯 , 尼娜·瓦特 , 约翰·德梅伊 , 安妮米克·斯诺克斯 , 保罗·帕里泽尔 , 朱利安·吉奥特 , 路易斯·德普雷斯 , 保罗·梅尼尔 , 斯特凡·格里斯佩尔特 , 克里斯托夫·德·斯梅特 , 巴特·詹森 , 杰夫·范德穆勒布鲁克 :
基于CT成像的新型冠状病毒肺炎诊断的可解释性设计半监督表征学习。 CoRR公司 abs/2011.11719 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , Meshia Cédric烤箱 , 哈比卜·乌尔·拉赫曼·哈立德 , 米切尔·阿利奥沙·佩雷斯 , 安德烈·布杜克斯 , Hichem Sahli公司 :
手势VLAD:结合无监督特征表示和时空聚集用于Doppler-Radar手势识别。 IEEE接入 7 : 137122-137135 ( 2019 ) 【c2】 米切尔·阿利奥沙·佩雷斯 , Meshia Cédric烤箱 , 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , 塞德里克·贝特朗 , Hichem Sahli公司 :
历史日温度时间序列中缺失值的端到端异常检测、校正和预测。 BNAIC/贝内莱恩 2019 【c1】 阿贝尔·迪亚斯·贝伦盖尔 , Meshia Cédric烤箱 , 米切尔·阿利奥沙·佩雷斯 , Hichem Sahli公司 :
CNN视频暴力检测架构的配对监督学习和无监督预训练。 BNAIC/贝内莱恩 2019