罗伯托·梅迪科
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2020年–今天
2021 [j1] 罗伯托·梅迪科 , 乔里·鲁辛克 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
利用多层神经网络学习多元形状集,实现可解释的时间序列分类。 高级数据分析。 分类。 15 ( 4 ) : 911-936 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 【c1】 大卫·萨利纳斯 , 迈克尔·博尔克·施奈德 , 劳伦特·卡洛特 , 罗伯托·梅迪科 , 扬·加萨乌斯 :
低秩高斯Copula过程的高维多元预测。 NeurIPS公司 2019 : 6824-6834 [i1] 大卫·萨利纳斯 , 迈克尔·博尔克·施奈德 , 劳伦特·卡洛特 , 罗伯托·梅迪科 , 扬·加萨乌斯 :
低秩高斯Copula过程的高维多元预测。 CoRR公司 abs/1910.03002 ( 2019 )
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