杰尼·拉詹
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2020年–今天
2024 [公元47年] 里希·拉吉 , Dayanda Pruthviraja公司 , 阿尤什·古普塔 , 吉姆森·马修 , 桑托什·库马尔·卡纳特 , 阿迪蒂·普拉卡什 , 杰尼·拉詹 :
脑卒中侧支循环自动评分的多级多模式框架。 IEEE接入 12 : 33730-33748 ( 2024 ) [公元46年] 湿婆·邦塔达 , Sankar Pariserum Perumal公司 , Poornand和Purushottam Naik , 马赫什·帕杜库德鲁 , 杰尼·拉詹 :
用于检测肺活量测定测试中用户错误的自动深度学习管道。 生物识别。 信号处理。 控制。 90 : 105845 ( 2024 ) [j45] A.S.尼埃西 , 桑托什·库马尔·卡纳特 , 阿达什·阿尼尔·库马尔 , 吉姆森·马修 , 杰尼·拉詹 :
对用于自动出血检测的深度学习方法进行了全面回顾和实验比较。 工程应用。 Artif公司。 智力。 133 : 108192 ( 2024 ) [公元44年] 巴韦什·瓦尔马 , 奈克·尼特斯·纳夫纳特 , K.Chandrasekaran公司 , M.文凯特桑 , 杰尼·拉詹 :
利用CNN-LSTM混合模型预测土地利用和土地覆盖变化。 IEEE地理学会。 远程。 Sens.Lett公司。 21 : 1-5 ( 2024 ) [j43] 拉贾特·阿拉利卡蒂 , S.J.巴万 , 杰尼·拉詹 :
一种用于医学图像分割的双阶段半监督预训练方法。 IEEE传输。 Artif公司。 智力。 5 ( 2 ) : 556-565 ( 2024 ) 2023 [公元42年] 穆罕默德·拉希尔 , B.N.Anoop公司 , G.N.吉里什 , Abhishek R.Kothari公司 , 沙希达尔·古拉古迪 , 杰尼·拉詹 :
基于深度集成学习的CNN架构,用于OCT图像中的多类视网膜液分割。 IEEE接入 11 : 17241-17251 ( 2023 ) [公元41年] 里希·拉吉 , 吉姆森·马修 , 桑托什·库马尔·卡纳特 , 杰尼·拉詹 :
使用AutoML进行中风分类的StrokeViT。 工程应用。 Artif公司。 智力。 119 : 105772 ( 2023 ) [j40] 东条·马修 , C.I.Johnpaul公司 , B.味精 , 乔蒂·R·基尼 , 杰尼·拉詹 :
基于深度学习的乳腺癌核异型性自动评分分类器框架。 工程应用。 Artif公司。 智力。 120 : 105949 ( 2023 ) [公元39年] R.C.拉达 , B.S.拉加文德拉 , B.V.子散列 , 杰尼·拉詹 , A.V.纳拉西姆哈丹 :
牙周炎和龋齿检测的机器学习技术:叙事综述。 国际医学信息学杂志 178 : 105170 ( 2023 ) [公元38年] Novanto Yudistira公司 , 穆图·苏巴什·卡维塔 , 杰尼·拉詹 , Kurita先生 :
弱干细胞群体分割的注意有效多实例学习。 智力。 系统。 申请。 17 : 200187 ( 2023 ) [公元37年] S.J.巴万 , 里希·夏尔马 , 赫曼斯·赛拉姆·雷迪 , M.瓦尼 , 杰尼·拉詹 :
WideCaps:用于图像分类的基于注意力的广泛胶囊网络。 机器。 视觉。 申请。 34 ( 4 ) : 52 ( 2023 ) 【c21】 桑贾纳J , Poornand和Purushottam Naik , 马赫什·A·帕杜库德鲁 , 沙希达尔·古拉古迪 , 杰尼·拉詹 :
基于注意的CRNN模型用于从肺部声音识别呼吸道疾病。 国际协调委员会 2023 : 1-7 2022 [公元36年] 东条·马修 , S.尼亚斯 , C.I.Johnpaul公司 , Jyoti R.基尼 , 杰尼·拉詹 :
利用免疫组织化学图像分析实现乳腺癌分子自动分型的新型深度分类器框架。 生物识别。 信号处理。 控制。 76 : 103657 ( 2022 ) [j35] A.S.尼埃西 , S.尼亚斯 , 桑托什·库马尔·卡纳特 , 吉姆森·马修 , Ajimi Mol Anzar公司 , 詹尼·拉詹 :
使用3D卷积神经网络从计算机断层扫描中进行中风分类。 生物识别。 信号处理。 控制。 76 : 103720 ( 2022 ) [公元34年] 里希·拉吉 , 吉姆森·马修 , 桑托什·库马尔·卡纳特 , 杰尼·拉詹 :
基于交叉的数据增强技术。 计算。 方法生物识别程序。 218 : 106716 ( 2022 ) [j33] S.尼亚斯 , S.J.巴万 , M.阿南德·库马尔 , 杰尼·拉詹 :
基于三维卷积神经网络的医学图像分割:综述。 神经计算 493 : 397-413 ( 2022 ) [公元32年] S.J.巴万 , 杰尼·拉詹 :
用于图像分类的胶囊网络:综述。 神经计算 509 : 102-120 ( 2022 ) [公元31年] 东条·马修 , B.阿吉思 , Jyoti R.基尼 , 詹尼·拉詹 :
组织病理学图像中基于深度学习的自动有丝分裂检测用于乳腺癌分级。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 32 ( 4 ) : 1192-1208 ( 2022 ) 【j30】 戈文德·杰埃文 , Geevar C.Zacharias公司 , 马杜·奈尔 , 詹尼·拉詹 :
口罩对人脸识别影响的实证研究。 模式识别。 122 : 108308 ( 2022 ) [公元20年] S.尼亚斯 , Shraddha Priya公司 , 里娜·奥斯瓦尔 , 东条·马修 , Jyoti R.基尼 , 詹尼·拉詹 :
通过免疫组织化学图像分析对乳腺癌进行自动分子分型。 CVMI公司 2022 : 23-35 [第19条] 希拉吉·库马尔·斯利瓦斯塔瓦 , S.J.巴万 , 杰尼·拉詹 :
一种使用卷积神经网络从热图像中自动筛选新型冠状病毒的方法。 AIIIMA公司/ MIABID@麦克蔡 2022 : 83-91 [第18条] 戈文德·杰埃文 , S.J.巴万 , 杰尼·拉詹 :
半监督医学图像分割的跨任务时间一致性。 MICCAI的MLMI 2022 : 140-150 [i4] Novanto Yudistira公司 , 穆图·苏巴什·卡维塔 , 杰尼·拉詹 , Kurita先生 :
弱干细胞集落分割的注意力有效多实例学习。 CoRR公司 abs/2203.04606 ( 2022 ) 2021 [公元29年] B.N.Anoop公司 , 考希克·卡尔马迪 , 阿克希尔·乌达图 , V.悉达思 , G.N.吉里什 , Abhishek R.Kothari公司 , 杰尼·拉詹 :
用于OCT图像去噪的级联卷积神经网络结构。 生物识别。 信号处理。 控制。 66 : 102463 ( 2021 ) [公元28年] S.尼亚斯 , S.Chethana维萨利 , Iwrin秀 , T·G·钱德里卡 , S.Vinayagamani公司 , Chandrasekharan Kesavadas公司 , 杰尼·拉詹 :
使用3D卷积神经网络从磁共振图像中分割局灶性皮质发育不良病变。 生物识别。 信号处理。 控制。 70 : 102951 ( 2021 ) [j27] Pawan S.Jogi公司 , 拉胡尔·桑卡尔 , 阿努巴夫·贾因 , 马希尔·贾恩 , D.V.Darshan公司 , B.N.Anoop公司 , Abhishek R.Kothari公司 , M.文凯特桑 , 詹尼·拉詹 :
用于中央浆液性脉络膜视网膜病光学相干断层扫描图像中视网膜下浆液分割的胶囊网络结构。 医学生物学。 工程计算。 59 ( 6 ) : 1245-1259 ( 2021 ) [公元26年] 埃德温·托马斯 , Pawan S.Jogi公司 , Shushant Kumar公司 , 安莫尔·霍罗 , S.尼亚斯 , S.Vinayagamani公司 , 可持续发展 , 杰尼·拉詹 :
多关注UNet:一种从磁共振图像中分割局灶性皮质发育不良病变的CNN模型。 IEEE生物医学杂志。 健康信息学 25 ( 5 ) : 1724-1734 ( 2021 ) [第17条] B.N.Anoop公司 , 萨斯瓦特·帕里达 , B.味精 , G.N.吉里什 , Abhishek R.Kothari公司 , 穆图·苏巴什·卡维塔 , 杰尼·拉詹 :
用于视网膜光学相干断层图像流体分割的注意力辅助拼接CNN。 PReMI公司 2021 : 213-223 [i3] Pawan S.Jogi公司 , 里希·夏尔马 , 赫曼斯·赛拉姆·雷迪 , M.瓦尼 , 杰尼·拉詹 :
WideCaps:用于图像分类的基于广泛注意力的胶囊网络。 CoRR公司 abs/2108.03627 ( 2021 ) [i2] S.尼亚斯 , S.J.巴万 , M.阿南德·库马尔 , 杰尼·拉詹 :
基于3D卷积神经网络的医学图像分割:综述。 CoRR公司 abs/2108.08467 ( 2021 ) [i1] S.J.巴万 , 拉胡尔·桑卡尔 , 阿米塔什·M·普拉布胡德夫 , P.A.马赫什 , K.Prakashini公司 , 苏达·基兰·达斯 , 杰尼·拉詹 :
MobileCaps:新冠肺炎胸部X光图像筛查和严重性分析的轻型模型。 CoRR公司 abs/2108.08775 ( 2021 ) 2020 [公元25年] P.V.苏迪普 , Palanisamy庞努萨米 , Chandrasekharan Kesavadas公司 , 杰尼·拉詹 :
一种改进的非局部最大似然估计方法,用于空间变化噪声水平下的磁共振图像去噪。 模式识别。 莱特。 139 : 34-41 ( 2020 ) [公元24年] G.N.女孩 , Abhishek R.Kothari公司 , 杰尼·拉詹 :
标记控制分水岭变换用于光学相干断层扫描B扫描中的椎间囊肿分割。 模式识别。 莱特。 139 : 86-94 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j23] K.M.Bijay开发 , Pawan S.Jogi公司 , S.尼亚斯 , S.Vinayagamani公司 , Chandrasekharan Kesavadas公司 , 杰尼·拉詹 :
使用全卷积神经网络在MRI中自动检测和定位局灶性皮质发育不良病变。 生物识别。 信号处理。 控制。 52 : 218-225 ( 2019 ) [公元22年] Chetan L.Srinidhi公司 , P.阿帕纳 , 杰尼·拉詹 :
通过图搜索元启发式方法实现视网膜动脉/静脉分离的自动化方法。 IEEE传输。 图像处理。 28 ( 6 ) : 2705-2718 ( 2019 ) [公元21年] G.N.吉里什 , 比巴什·塔库尔 , Sohini Roychowdhury公司 , Abhishek R.Kothari公司 , 杰尼·拉詹 :
使用全卷积神经网络模型从光学相干层析图像分割视网膜内囊肿。 IEEE生物医学杂志。 健康信息学 23 ( 1 ) : 296-304 ( 2019 ) [第16条] T.J.纳伦德拉·拉奥 , G.N.吉里什 , Abhishek R.Kothari公司 , 杰尼·拉詹 :
中心性浆液性脉络膜视网膜病变光学相干断层扫描中基于深度学习的视网膜下液分割。 欧洲工商管理委员会 2019 : 978-981 [第15条] G.N.吉里什 , 巴诺特·赛库马尔 , Sohini Roychowdhury公司 , Abhishek R.Kothari公司 , 杰尼·拉詹 :
视网膜内囊肿分割的深度可分离卷积神经网络模型。 欧洲工商管理委员会 2019 : 2027-2031 2018 [公元20年] Wadageri Yamanappa公司 , P.V.Sudeep公司 , M.K.萨布 , 杰尼·拉詹 :
基于Shapiro-Wilk相似性测度的非局部均值图像去噪。 IEEE接入 6 : 66914-66922 ( 2018 ) [公元19年] Y.Nagaraj公司 , 帕杜·马迪帕利 , 杰尼·拉詹 , P.Krishna Kumar(克里斯纳·库马尔) , 阿达帕·文卡塔·纳拉西姆哈丹 :
使用风力驱动优化技术从颈动脉超声图像中分割内膜-中层复合体。 生物识别。 信号处理。 控制。 40 : 462-472 ( 2018 ) [公元18年] Chetan L.Srinidhi公司 , P.阿帕纳 , 杰尼·拉詹 :
一种视觉注意力引导的无监督特征学习,用于视网膜图像中稳健的血管描绘。 生物识别。 信号处理。 控制。 44 : 110-126 ( 2018 ) [公元17年] G.N.吉里什 , V.A.阿尼玛 , Abhishek R.Kothari公司 , P.V.Sudeep公司 , Sohini Roychowdhury公司 , 杰尼·拉詹 :
使用光学相干断层扫描B扫描的自动椎间囊肿分割算法的基准研究。 计算。 方法生物识别程序。 153 : 105-114 ( 2018 ) [公元16年] P.Krishna Kumar(克里斯纳·库马尔) , 塔达西荒木 , 杰尼·拉詹 , 约翰·莱尔德 , 安德鲁·尼古莱德斯 , Jasjit S.苏里 :
颈动脉超声自动内腔和外膜边界勾画及其测量的最新进展。 计算。 方法生物识别程序。 163 : 155-168 ( 2018 ) [第14条] Sandeep N.Menon , V.B.维尼斯·雷迪 , A.Yeshwanth , B.N.Anoop公司 , 杰尼·拉詹 :
基于门限卷积-反褶积结构的光学相干层析图像斑点噪声去除新的深度学习方法。 CVIP(2) 2018 : 115-126 [第13条] T.大师Pradeep Reddy , 坎迪拉朱·赛·阿什里塔 , T.M.普拉吉瓦拉 , G.N.吉里什 , Abhishek R.Kothari公司 , 沙希达尔·古拉古迪 , 杰尼·拉詹 :
使用扩张卷积的视网膜层分割。 CVIP(1) 2018 : 279-292 [第12条] A.V.纳拉西姆哈丹 , 阿曼·夏尔马 , 沙希达尔·古拉古迪 , G.V.S.K.R.Naganjaneyulu公司 , 当然,阿维纳什 , 维奈·佩迪雷迪 , N.Bal Kishan公司 , 杰尼·拉詹 :
从扇束投影重建边缘。 TENCON公司 2018 : 1278-1283 2017 [公元15年] 吉辛·戈库尔 , 马杜·奈尔 , 杰尼·拉詹 :
概率非局部权重引导SAR图像去噪。 计算。 地质科学。 109 : 16-24 ( 2017 ) [公元14年] Chetan L.Srinidhi公司 , P.阿帕纳 , 杰尼·拉詹 :
视网膜血管分割的最新进展。 医学系统杂志。 41 ( 4 ) : 70:1-70:22 ( 2017 ) [j13] Adithya H.K.Upadhya公司 , 巴萨瓦拉杰·塔拉瓦尔 , 杰尼·拉詹 :
非局部极大似然估计方法的GPU实现,用于磁共振图像去噪。 J.实时图像处理。 13 ( 1 ) : 181-192 ( 2017 ) [公元12年] P.Krishna Kumar(克里斯纳·库马尔) , 塔达西荒木 , 杰尼·拉詹 , 卢卡·萨巴 , 弗朗西斯科·拉夫拉 , 池田信孝 , 阿迪蒂亚·沙尔马 , 肖布·沙菲克 , 安德鲁·尼古莱德斯 , 约翰·莱尔德 , 阿杰·古普塔 , 贾斯吉特·苏里 :
颈动脉超声中弯曲血管管腔直径的精确测量:迭代尺度空间和空间变换方法。 医学生物学。 工程计算。 55 ( 8 ) : 1415-1434 ( 2017 ) [公元11年] P.V.Sudeep公司 , 帕拉尼萨米·波努萨米 , Chandrasekharan Kesavadas公司 , 简·西贝尔斯 , 阿诺德·登·德克尔 , 杰尼·拉詹 :
一种增强磁共振相位图的非局部极大似然估计方法。 信号图像视频处理。 11 ( 5 ) : 913-920 ( 2017 ) 2016 [公元10年] P.V.Sudeep公司 , 帕拉尼萨米·波努萨米 , 杰尼·拉詹 , 赫迪耶·巴拉达兰 , 卢卡·萨巴 , 阿杰·古普塔 , 贾斯吉特·苏里 :
使用无偏非局部平均方法减少医学超声图像中的斑点。 生物识别。 信号处理。 控制。 28 : 1-8 ( 2016 ) [公元9年] P.V.Sudeep公司 , S.Issac Niwas公司 , 帕拉尼萨米·波努萨米 , 杰尼·拉詹 , 余晓军 , 王向红 , 罗月梅 , 刘林波 :
光学相干层析成像图像的增强和偏差消除:一种带有自适应双边滤波的迭代方法。 计算。 生物医药 71 : 97-107 ( 2016 ) [j8] 拉妮·奥曼(Rani Oomman)Panicker , 比朱·索曼 , 加甘·赛尼 , 杰尼·拉詹 :
基于图像处理技术的显微镜痰涂片结核自动检测方法综述。 医学系统杂志。 40 ( 1 ) : 17:1-17:13 ( 2016 ) [j7] 塔达西荒木 , P.Krishna Kumar(克里斯纳·库马尔) , 哈曼·S·苏里 , 池田信孝 , 阿杰·古普塔 , 卢卡·萨巴 , 杰尼·拉詹 , 弗朗西斯科·拉夫拉 , 阿迪蒂亚·沙尔马 , 肖布·沙菲克 , 安德鲁·尼古莱德斯 , 约翰·莱尔德 , 贾斯吉特·苏里 :
颈动脉内腔直径测量的两种自动化技术:区域与边界方法。 医学系统杂志。 40 ( 7 ) : 182:1-182:19 ( 2016 ) [第11条] T.J.纳伦德拉·拉奥 , G.N.吉里什 , 杰尼·拉詹 :
一种改进的基于上下文信息的监控应用自适应推理异常检测方法。 CVIP(1) 2016 : 133-147 [第10条] G.N.吉里什 , Abhishek R.Kothari公司 , 杰尼·拉詹 :
使用标记控制的分水岭变换从光学相干断层扫描中自动分割视网膜内囊肿。 欧洲工商管理委员会 2016 : 1292-1295 2015 [j6] P.V.Sudeep公司 , 帕拉尼萨米·波努萨米 , Chandrasekharan Kesavadas公司 , 杰尼·拉詹 :
MRI去噪的非局部线性最小均方误差方法。 生物识别。 信号处理。 控制。 20 : 125-134 ( 2015 ) [j5] P.Krishna Kumar(克里斯纳·库马尔) , P.达尔善 , 希塔尔·库马尔 , 拉胡尔·拉文德拉 , 杰尼·拉詹 , 卢卡·萨巴 , 贾斯吉特·苏里 :
在DCT框架下使用非局部最大似然范式进行磁共振图像去噪。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 25 ( 三 ) : 256-264 ( 2015 ) 【j4】 R.里吉 , 杰尼·拉詹 , 简·西贝尔斯 , 马杜·奈尔 :
MR图像中Rician噪声抑制的迭代双边滤波器。 信号图像视频处理。 9 ( 7 ) : 1543-1548 ( 2015 ) 2014 [j3] 詹尼·拉詹 , 阿诺德·登·德克尔 , 简·西贝尔斯 :
使用Kolmogorov-Smirnov检验的一种新的非局部最大似然估计方法用于磁共振图像中的Rician噪声抑制。 信号处理。 103 : 16-23 ( 2014 ) 2013 【c9】 P.V.Sudeep公司 , 帕拉尼萨米·波努萨米 , 杰尼·拉詹 :
MRI中Rician噪声抑制的混合模型。 ADCONS公司 2013 : 56-61 【c8】 杰尼·拉詹 , 阿诺德·登·德克尔 , 贾伯·琼图 , 简·西贝尔斯 :
一种新的非局部最大似然估计磁共振图像去噪方法。 PReMI公司 2013 : 451-458 2012 【c7】 杰尼·拉詹 , 约翰·范·奥德克尔 , 安妮米·范德林登 , 玛琳·维霍伊 , 简·西贝尔斯 :
一种用于磁共振图像去噪的自适应非局部极大似然估计方法。 ISBI公司 2012 : 1136-1139 2011 【c6】 振华迈 , 杰尼·拉詹 , 玛琳·维霍伊 , 简·西贝尔斯 :
磁共振图像的鲁棒边缘定向插值。 BMEI公司 2011 : 472-476 【c5】 杰尼·拉詹 , 玛琳·维霍伊 , 简·西贝尔斯 :
一种基于受限局部邻域的最大似然估计方法,用于MRI图像去噪。 医学成像:图像处理 2011 : 79624辆 2010 【c4】 杰尼·拉詹 , 德克·H·J·普特 , 贾伯·琼图 , 简·西贝尔斯 :
基于分割的背景MRI数据噪声方差估计。 国际货币基金组织(1) 2010 : 62-70
2000 – 2009
2009 [j2] 杰尼·拉詹 , K.坎南 , 可持续发展 , 贝乔伊·托马斯 :
复杂扩散法分析局灶性皮质发育不良(FCD)病变。 计算。 医学成像图。 33 ( 7 ) : 553-558 ( 2009 ) 【c3】 杰尼·拉詹 , K.坎南 , M.R.凯马尔 :
图像处理中复杂扩散中Theta的平滑和锐化效果。 ICAPR公司 2009 : 325-328 【c2】 杰尼·拉詹 , 本·杰里森 , 简·西贝尔斯 , K.坎南 :
利用四阶复扩散对磁共振图像进行去噪。 IMVIP公司 2009 : 123-127 2008 [j1] 杰尼·拉詹 , K.坎南 , M.R.凯末尔 :
一种改进的分子图像去噪混合模型。 数学杂志。 成像Vis。 31 ( 1 ) : 73-79 ( 2008 ) 2006 【c1】 杰尼·拉詹 , M.R.凯马尔 :
使用WEAD和WECD减少图像中的斑点。 ICVGIP公司 2006 : 184-193