马尔特·奥斯滕多夫
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2024 [公元22年] 豪尔赫·帕洛马尔·吉纳 , 何塞·哈维尔·塞兹 , 费兰·埃斯普尼亚 , 马里奥·米娜 , Severino Da Dalt公司 , 琼·洛普 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 佩德罗·奥尔蒂斯·苏亚雷斯 , 乔治·雷姆 , 艾托·冈萨雷斯(Aitor Gonzalez-Agirre) , 玛尔塔·维莱加斯 :
治愈的目录:重新思考中源语言预训练语料库的提取。 LREC/冷却 2024 : 335-349 [i18] 奥伦·卡利迪尔 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 乔治·雷姆 :
调查土耳其语言模式中的性别偏见。 CoRR公司 abs/2404.11726 ( 2024 ) 2023 【b1】 马尔特·奥斯滕多夫 :
文献推荐系统中基于方面的文档相似性。 德国哥廷根大学, 2023 【c21】 玛丽亚·冈萨雷斯-加西亚 , 朱利安·莫雷诺-施耐德 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 乔治·雷姆 :
语音助手中语义故事推荐系统的集成。 文本2故事@ECIR 2023 : 5-11 [公元20年] 蒂姆·斯科普夫 , 伊曼纽尔·格伯 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 弗洛里安·马特斯 :
AspectCSE:使用对比学习和结构化知识为基于方面的语义文本相似性嵌入句子。 兰普 2023 : 1054-1065 [i17] 马尔特·奥斯滕多夫 , 乔治·雷姆 :
通过跨语言和渐进式迁移学习进行有效的语言模型培训。 CoRR公司 abs/2301.09626 ( 2023 ) [i16] 蒂姆·肖普夫 , 伊曼纽尔·格伯 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 弗洛里安·马特斯 :
AspectCSE:使用对比学习和结构化知识为基于Aspect的语义文本相似性嵌入句子。 CoRR公司 abs/2307.07851 ( 2023 ) 【i15】 迈赫迪·阿里 , 迈克尔·弗洛姆 , 克劳迪娅·瑟尔曼 , 理查德·鲁特曼 , 马克斯·吕伯林 , Johannes Leveling公司 , 凯特琳·克鲁格 , 简·埃伯特 , 尼古拉斯·多尔 , 贾斯珀·舒尔泽·布施霍夫 , 查维·贾因 , 亚历山大·阿诺·韦伯 , Lena Jurkschat女士 , 哈马姆·阿卜杜勒瓦哈布 , 切尔西·约翰 , 佩德罗·奥尔蒂斯·苏亚雷斯 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 塞缪尔·温巴赫 , 筏式Sifa , 斯特凡·凯塞尔海姆 , 尼古拉·弗洛雷斯-海尔 :
LLM培训的代币选择:可忽视还是至关重要? CoRR公司 abs/2310.08754 ( 2023 ) 2022 [第19条] 钱阮 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 乔治·雷姆 :
HiStruct+:使用层次结构信息改进提取文本摘要。 ACL(调查结果) 2022 : 1292-1308 [第18条] 马尔特·奥斯滕多夫 , 尼尔斯·雷瑟梅尔 , 伊莎贝尔·奥根斯坦 , 贝拉·吉普 , 乔治·雷姆 :
带引文嵌入的科学文献表征邻里对比学习。 EMNLP公司 2022 : 11670-11688 [第17条] 马尔特·奥斯滕多夫 , 直到布鲁姆 , 特里·罗斯 , 贝拉·吉普 , 乔治·雷姆 :
基于方面的研究论文相似性的专门文档嵌入。 JCDL公司 2022 : 7 [第16条] 尼古拉斯·德希奥 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 乔治·雷姆 :
新冠肺炎相关立法的索赔提取和法律匹配。 LREC公司 2022 : 480至490 [第15条] 雷米·卡利萨诺 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 钱阮 , 乔治·雷姆 :
使用预培训变压器生成扩展和多语言摘要。 LREC公司 2022 : 1640-1650 [第14条] 迈克尔·拉林 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 乔治·雷姆 :
用于语义故事讲述的文本段之间的语义关系:注释工具-数据集-评估。 LREC公司 2022 : 4923-4932 [第13条] 乔治·雷姆 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 雷米·卡利萨诺 , 卡罗琳娜·扎钦斯卡 , 朱利安·莫雷诺-施耐德 :
语义故事中文本片段之间关系的识别。 库塔 2022 [第14条] 马尔特·奥斯滕多夫 , 尼尔斯·雷瑟梅尔 , 伊莎贝尔·奥根斯坦 , 贝拉·吉普 , 乔治·雷姆 :
带引文嵌入的科学文献表征邻里对比学习。 CoRR公司 abs/2202.06671 ( 2022 ) [i13] 钱阮 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 乔治·雷姆 :
HiStruct+:使用层次结构信息改进提取文本摘要。 CoRR公司 abs/2203.09629 ( 2022 ) [i12] 马尔特·奥斯滕多夫 , 直到布鲁姆 , 特里·罗斯 , 贝拉·吉普 , 乔治·雷姆 :
研究论文基于方面相似性的专门文档嵌入。 CoRR公司 abs/2203.14541 ( 2022 ) 2021 [第12条] 雷米·卡利萨诺 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 乔治·雷姆 :
用预先训练好的编码器-解码器变压器和指针信号群对句子和段落进行排序。 文件工程 2021 : 10:1-10:9 [第11条] 马尔特·奥斯滕多夫 , 科琳娜·布利廷 , 贝拉·吉普 :
用户对维基百科文章基于链接的推荐与基于文本的推荐偏好的定性评估。 ICADL公司 2021 : 63-79 [第10条] 马尔特·奥斯滕多夫 , 埃利奥特·阿什 , 特里·罗斯 , 贝拉·吉普 , 朱利安·莫雷诺-施耐德 , 乔治·雷姆 :
评估基于内容的法律文献建议的文档表示。 ICAIL公司 2021 : 109-118 【c9】 雷米·卡利萨诺 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 乔治·雷姆 :
DFKI SLT在GermEval 2021:社交媒体评论中毒性分类的多语言预训练和数据增强。 科文斯GermEval 2021 : 25-31 [i11] 马尔特·奥斯滕多夫 , 埃利奥特·阿什 , 特里·罗斯 , 贝拉·吉普 , 朱利安·莫雷诺-施耐德 , 乔治·雷姆 :
评估基于内容的法律文献建议的文档表示。 CoRR公司 abs/2104.13841 ( 2021 ) [i10] 马尔特·奥斯滕多夫 , 科琳娜·布利廷 , 贝拉·吉普 :
用户对维基百科文章基于链接与基于文本的推荐偏好的定性评估。 CoRR公司 腹肌/2109.07791 ( 2021 ) 2020 【c8】 菲利普·沙尔夫 , 莫里茨·舒博茨 , 安德烈·格雷纳-佩特 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 奥拉夫·特施克 , 贝拉·吉普 :
ARQMath实验室:zbMATH Open中语义公式搜索的孵化器? CLEF(工作注释) 2020 【c7】 马尔特·奥斯滕多夫 , 特里·罗斯 , 直到布鲁姆 , 贝拉·吉普 , 乔治·雷姆 :
研究论文的基于方面的文档相似性。 科林 2020 : 6194-6206 【c6】 马尔特·奥斯滕多夫 , 特里·罗斯 , 莫里茨·舒博茨 , 乔治·雷姆 , 贝拉·吉普 :
维基百科文章之间语义关系的成对多类文档分类。 JCDL公司 2020 : 127-136 【c5】 马尔特·奥斯滕多夫 , 蒂尔·布鲁姆 , 萨西娅·奥斯坦多夫(Saskia Ostendorff) :
走向法律信息开放平台。 JCDL公司 2020 : 385-388 【c4】 莎拉·舒尔茨 , 尤里卡·塞瓦 , 塞缪尔·罗德里格斯 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 乔治·雷姆 :
医疗案例报告中的命名实体:语料库和实验。 LREC公司 2020 : 4495-4500 [c3] 乔治·雷姆 , 彼得·布尔贡吉 , 斯蒂芬妮·海格尔 , 弗洛里安·金泽尔 , 朱利安·莫雷诺-施耐德 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 卡罗琳娜·扎钦斯卡 , 阿明·伯杰 , 斯特凡·格里尔 , Sören Räuchle公司 , 延斯·劳恩布施 , 丽莎·鲁登堡 , 安德烈·施密特 , 米卡·威尔德 , 亨利·霍夫曼 , 朱利安·芬克 , 莎拉·舒尔茨 , 尤里卡·塞瓦 , 约阿希姆·夸茨(Joachim Quantz) , 约阿希姆·贝特格 , Josefine Matthey公司 , 罗尔夫·弗里克 , 扬·汤姆森 , 阿德里安·帕斯克 , 贾马尔·昆都斯 , 托马斯·霍普 , 纳乌埃尔·卡拉姆 , 弗劳克·韦奇哈特 , 基督教电影 , 克莱门斯·纽德克 , 迈克·格伯 , 凯·拉布什 , 瓦希德·雷扎内扎德 , 罗宾·谢弗 , 大卫·泽尔霍夫 , 丹尼尔·西沃特 , 帕特里克·邦克 , 莉迪亚·平彻尔 , 埃琳娜·阿莱尼科娃 , 弗兰齐斯卡·海涅 :
QURATOR:内容和数据管理的创新技术。 库塔 2020 【c2】 乔治·雷姆 , 卡罗琳娜·扎钦斯卡 , 朱利安·莫雷诺-施耐德 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 玛丽亚·伯杰 , 延斯·劳恩布施 , 安德烈·施密特 , 米卡·威尔德 :
走向语篇分析启发的语义故事。 库塔 2020 [第九章] 马尔特·奥斯滕多夫 , 特里·罗斯 , 莫里茨·舒博茨 , 乔治·雷姆 , 贝拉·吉普 :
维基百科文章之间语义关系的成对多类文档分类。 CoRR公司 腹肌/2003.09881 ( 2020 ) [i8] 莎拉·舒尔茨 , 尤里卡·塞瓦 , 塞缪尔·罗德里格斯 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 乔治·雷姆 :
医疗案例报告中的命名实体:语料库和实验。 CoRR公司 腹肌/2003.13032 ( 2020 ) [i7] 乔治·雷姆 , 卡罗琳娜·扎钦斯卡 , 朱利安·莫雷诺-施耐德 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 彼得·布尔贡吉 , 玛丽亚·伯杰 , 延斯·劳恩布施 , 安德烈·施密特 , 米卡·威尔德 :
走向语篇分析启发的语义故事。 CoRR公司 abs/2004.12190 ( 2020 ) [i6] 乔治·雷姆 , 彼得·布尔贡吉 , 斯蒂芬妮·海格尔 , 弗洛里安·金泽尔 , 朱利安·莫雷诺-施耐德 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 卡罗琳娜·扎钦斯卡 , 阿明·伯杰 , 斯特凡·格里尔 , Sören Räuchle公司 , 延斯·劳恩布施 , 丽莎·鲁登堡 , 安德烈·施密特 , 米卡·威尔德 , 亨利·霍夫曼 , 朱利安·芬克 , 莎拉·舒尔茨 , 尤里卡·塞瓦 , 约阿希姆·夸茨(Joachim Quantz) , 约阿希姆·贝特格 , Josefine Matthey公司 , 罗尔夫·弗里克 , 扬·汤姆森 , 阿德里安·帕斯克 , 贾马尔·昆都斯 , 托马斯·霍普 , 纳乌埃尔·卡拉姆 , 弗劳克·韦奇哈特 , 基督教电影 , 克莱门斯·纽德克 , 迈克·格伯 , 凯·拉布什 , 瓦希德·雷扎内扎德 , 罗宾·谢弗 , 大卫·泽尔霍夫 , 丹尼尔·西沃特 , 帕特里克·邦克 , 莉迪亚·平彻尔 , 埃琳娜·阿莱尼科娃 , 弗兰齐斯卡·海涅 :
QURATOR:内容和数据管理的创新技术。 CoRR公司 abs/2004.12195 ( 2020 ) [i5] 马尔特·奥斯滕多夫 , 直到布鲁姆 , 萨西娅·奥斯坦多夫(Saskia Ostendorff) :
走向法律信息开放平台。 CoRR公司 abs/2005.13342 ( 2020 ) [i4] 马尔特·奥斯滕多夫 :
基于内容的文献推荐系统的上下文文档相似性。 CoRR公司 abs/2008.00202 ( 2020 ) [i3] 马尔特·奥斯滕多夫 , 特里·罗斯 , 蒂尔·布鲁姆 , 贝拉·吉普 , 乔治·雷姆 :
研究论文的基于方面的文档相似性。 CoRR公司 abs/2010.06395 ( 2020 ) [i2] 菲利普·沙尔夫 , 莫里茨·舒博茨 , 安德烈·格雷纳-佩特 , 马尔特·奥斯滕多夫 , 奥拉夫·特施克 , 贝拉·吉普 :
ARQMath实验室:zbMATH Open中语义公式搜索的孵化器? CoRR公司 abs/2012.02413 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c1】 马尔特·奥斯滕多夫 , 彼得·布尔贡吉 , 玛丽亚·伯杰 , 朱利安·莫雷诺-施耐德 , 乔治·雷姆 , 贝拉·吉普 :
利用文档分类的知识图嵌入丰富BERT。 科文斯 2019 [i1] 马尔特·奥斯滕多夫 , 彼得·布尔贡吉 , 玛丽亚·伯杰 , 朱利安·莫雷诺-施耐德 , 乔治·雷姆 , 贝拉·吉普 :
利用文档分类的知识图嵌入丰富BERT。 CoRR公司 abs/1909.08402 ( 2019 )