詹姆斯·杰拉西
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2020年–今天
2024 【c7】 尼尔·赫尔利 , 埃里卡·杜里亚科娃 , 詹姆斯·杰拉西 , Diarmuid O'Reilly-器官 , 伊莱亚斯·特拉戈斯 , 巴里·史密斯 , 昂胡斯·劳勒 :
用于鲁棒和通信高效联合学习的ALS算法。 EuroMLSys@EuroSys 2024 : 56-64 【c6】 Diarmuid O'Reilly-器官 , 伊莱亚斯·特拉戈斯 , 詹姆斯·杰拉西 , 王秦琴 , 尼尔·赫尔利 , 巴里·史密斯 , 昂胡斯·劳勒 :
用于改进隐私的建议的混合分散学习拓扑。 EuroMLSys@EuroSys 2024 : 161-168 2023 【c5】 伊莱亚斯·特拉戈斯 , Diarmuid O'Reilly-器官 , 詹姆斯·杰拉西 , 笔臣石 , 巴里·史密斯 , 凯尔布·多尔蒂 , 昂胡斯·劳勒 , 尼尔·赫尔利 :
使用基于强化学习的健身推荐框架,让人们在家里保持活跃和健康。 国际JCAI 2023 : 6237-6245 2020 【c4】 哈利勒·穆罕默德 , 王秦琴 , Diarmuid O'Reilly-器官 , 伊莱亚斯·特拉戈斯 , 巴里·史密斯 , 尼尔·赫尔利 , 詹姆斯·杰拉西 , 昂胡斯·劳勒 :
FedFast:联邦推荐系统培训速度超过平均水平。 KDD公司 2020 : 1234-1242 【c3】 埃里卡·杜里亚科娃 , Weipéng Huáng , 伊莱亚斯·特拉戈斯 , 昂胡斯·劳勒 , 巴里·史密斯 , 詹姆斯·杰拉西 , 尼尔·赫尔利 :
分散矩阵分解的算法框架。 ECML/PKDD(2) 2020 : 307-323
2010 – 2019
2019 【c2】 埃里卡·杜里亚科娃 , 伊莱亚斯·特拉戈斯 , 巴里·史密斯 , 尼尔·赫尔利 , 弗朗西斯科·佩尼亚 , Symeonidis泛神经炎 , 詹姆斯·杰拉西 , 昂胡斯·劳勒 :
PDMFRec:具有可调的以用户为中心的隐私的分散矩阵分解。 RecSys系统 2019 : 457-461 【c1】 笔臣石 , Makbule Gulcin Ozsoy公司 , 尼尔·赫尔利 , 巴里·史密斯 , 伊莱亚斯·特拉戈斯 , 詹姆斯·杰拉西 , 昂胡斯·劳勒 :
PyRecGym:推荐系统的强化学习健身房。 RecSys系统 2019 : 491-495