沙布纳姆·达格哈吉
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2020年-今天
2023 [i5] 沙布纳姆·达格哈吉 , 本杰明·科尔曼 , 贝尼托·杰迪 , 安舒马利·施里瓦斯塔瓦 :
通过有效的非参数代理进行深度学习的自适应采样。 CoRR公司 腹肌/2311.13583 ( 2023 ) 2021 【c3】 沙布纳姆·达格哈吉 , 塔伦·梅迪尼 , 尼古拉斯·梅斯伯格 , 陈北迪 , 赵梦楠 , 安舒马利·施里瓦斯塔瓦 :
关于两个有效且信息丰富的负抽样分布的故事。 ICML公司 2021 : 2319-2329 [c2] 沙布纳姆·达格哈吉 , 尼古拉斯·梅斯伯格 , 赵梦楠 , 安舒马利·施里瓦斯塔瓦 :
在现代CPU上加速SLIDE深度学习:矢量化、量化、内存优化等。 MLSys公司 2021 【c1】 沙布纳姆·达格哈吉 , 塔伦·梅迪尼 , 安舒马利·施里瓦斯塔瓦 :
SDM-Net:一种简单有效的广义零快照学习模型。 阿拉伯联合酋长国 2021 : 2103-2113 [i4] 沙布纳姆·达格哈吉 , 尼古拉斯·梅斯伯格 , 赵梦楠 , 吴勇 , 萨米赫·戈布里埃尔 , 查理·泰 , 安舒马利·施里瓦斯塔瓦 :
在现代CPU上加速SLIDE深度学习:矢量化、量化、内存优化等。 CoRR公司 abs/2103.10891 ( 2021 ) 2020 [i3] 沙布纳姆·达格哈吉 , 塔伦·梅迪尼 , 陈北迪 , 赵梦楠 , 安舒马利·施里瓦斯塔瓦 :
恒定时间自适应负采样。 CoRR公司 abs/2012.15843 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i2] 沙布纳姆·达格哈吉 , 安舒马利·施里瓦斯塔瓦 , 塔伦·梅迪尼 :
基于软标记的广义零炮学习的交叉模式映射。 ViGIL@NeurIPS 2019 [i1] 沙布纳姆·达格哈吉 , 塔伦·梅迪尼 , 安舒马利·施里瓦斯塔瓦 :
基于语义相似度的Softmax分类器在零炮学习中的应用。 CoRR公司 abs/1909.04790 ( 2019 )
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