迈克尔·卡坦扎罗
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2020年–今天
2024 [j5] 迈克尔·卡坦扎罗 , 萨姆·里佐 , 约翰·科普奇克 , 阿萨杜尔·乔杜里 , 大卫·R·罗森伯格 , 彼得·布贝尼克 , 瓦比哈夫·迪瓦德卡尔 :
拓扑数据分析在个体参与者中捕获任务驱动的fMRI轮廓:基于持久性的分类管道。 神经信息学 22 ( 1 ) : 45-62 ( 2024 ) 2023 【j4】 迈克尔·卡坦扎罗 , 勇敢的誓言 :
任意域上同调的调和表示。 J.应用。 计算。 白杨。 7 ( 三 ) : 643-670 ( 2023 ) 【c1】 亚伯拉罕·史密斯 , 迈克尔·卡坦扎罗 , 加布里埃尔·安杰洛罗 , 尼拉夫·帕特尔 , 保罗·本迪 :
拓扑视差:深度感知模型的几何规范。 NeurIPS公司 2023 [i2] 亚伯拉罕·史密斯 , 迈克尔·卡坦扎罗 , 加布里埃尔·安杰洛罗 , 尼拉夫·帕特尔 , 保罗·本迪 :
拓扑视差:深度感知模型的几何规范。 CoRR公司 abs/2306.11835 ( 2023 ) 2021 [j3] 迈克尔·卡坦扎罗 , 弗拉基米尔·切尼亚克 , 约翰·克莱恩 :
更正为:更高的玻尔兹曼分布。 J.应用。 计算。 白杨。 5 ( 三 ) : 531-532 ( 2021 ) 2020 [注2] 迈克尔·卡坦扎罗 , 贾斯汀·迈克尔·库里 , 布列塔尼·特雷斯·法西 , 贾尼斯·拉佐夫斯基 , 格雷格·马伦 , 汉斯·里斯 , Bei Wang(北王) , 马修·扎布卡 :
莫尔斯函数的模空间用于持久性。 J.应用。 计算。 白杨。 4 ( 三 ) : 353-385 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i1] 周友佳 , 贾尼斯·拉佐夫斯基 , 迈克尔·卡坦扎罗 , 马修·扎布卡 , Bei Wang(北王) :
MVF设计器:莫尔斯矢量场的设计和可视化。 CoRR公司 abs/1912.09580 ( 2019 ) 2017 [j1] 迈克尔·卡坦扎罗 , 弗拉基米尔·切尼亚克 , 约翰·克莱恩 :
更高的玻尔兹曼分布。 J.应用。 计算。 白杨。 1 ( 2 ) : 215-240 ( 2017 )