巴拉斯·苏达桑
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2020年–今天
2022 [j3] 巴拉斯·苏达桑 , 约翰·G·布雷斯林 , 梅伦·塔希尔 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 , 奥马尔·拉纳 , Schahram Dustdar公司 , 拉吉夫·兰扬 :
OTA-TinyML:在物联网设备上空中部署TinyML模型和执行。 IEEE互联网计算。 26 ( 三 ) : 69-78 ( 2022 ) [注2] 巴拉特·苏达尔桑 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
ML-MCU:在基于MCU的物联网边缘设备上训练ML分类器的框架。 IEEE互联网事物杂志。 9 ( 16 ) : 15007-15017 ( 2022 ) [公元28年] 巴拉斯·苏达桑 :
通过优化One-vs-One算法在3$IoT硬件上训练多达50个类ML模型(学生摘要)。 AAAI公司 2022 : 13059-13060 [公元27年] 巴拉斯·苏达桑 , Panchakarla S.Rahul公司 , 皮尤什·雅达夫 , 苏尼特·库马尔·古普塔 , 维姆尔·库马尔 , 阮德文(Duc-Duy Nguyen) , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 , 约翰·G·布雷斯林 :
RIS-IoT:走向弹性、互操作、可扩展的物联网。 ICCPS公司 2022 : 296-297 [公元26年] 巴拉斯·苏达桑 , 西蒙·萨勒诺 , 皮尤什·雅达夫 , 约翰·G·布雷斯林 :
海报摘要:在Arduino IoT板上远程、按需加载和执行TensorFlow Lite ML模型的方法。 IPSN网络 2022 : 521-522 [公元25年] 德鲁夫·谢斯 , 巴拉斯·苏达桑 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
海报摘要:用于精准农业的嵌入式ML管道。 IPSN网络 2022 : 527-528 [公元24年] 巴拉斯·苏达桑 , 西蒙·萨莱诺 , 拉吉夫·兰扬 :
TinyML-CAM:1 kB RAM中80 FPS图像识别。 MobiCom公司 2022 : 862-864 【c23】 巴拉斯·苏达桑 , 索努·普拉萨德 , 丹·何塞 , 约翰·G·布雷斯林 :
TMM-TinyML:用于微型机器学习的张量内存映射(TMM)方法(TinyML)。 MobiCom公司 2022 : 865-867 [公元22年] 卡维亚·科帕拉普 , 埃里克·林 , 约翰·G·布雷斯林 , 巴拉斯·苏达桑 :
TinyFedTL:通用微型物联网设备上的联合传输学习。 PerCom研讨会 2022 : 79-81 【c21】 巴拉斯·苏达桑 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 , 彼得·科克兰 , 拉吉夫·兰扬 :
ElastiQuant:用于物联网中高效通信的分布式机器学习的弹性量化策略。 囊 2022 : 246-254 [i3] 巴拉斯·苏达桑 , 迪内什库马尔·桑达拉姆 , 潘克什·帕特尔 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 , Schahram Dustdar公司 , 阿尔伯特·Y·佐马亚 , 拉吉夫·兰扬 :
资源约束物联网硬件上的多组件优化和神经网络的高效部署。 CoRR公司 abs/2204.10183 ( 2022 ) [i2] 巴拉斯·苏达桑 , 彼得·科克兰 , 穆罕默德·因蒂扎尔·阿里 :
智能扬声器的设计和实现,具有生物特征认证和高级语音交互功能。 CoRR公司 abs/2207.10811 ( 2022 ) 2021 [j1] 巴拉斯·苏达桑 , 潘克什·帕特尔 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 , 卡兰·米特拉 , Schahram Dustdar公司 , 奥马尔·拉纳 , 普雷姆·普拉卡什·贾亚拉曼 , 拉吉夫·兰扬 :
使用物联网设备实现分布式、全球、深度学习。 IEEE互联网计算。 25 ( 三 ) : 6-12 ( 2021 ) [公元20年] 巴拉斯·苏达桑 , 皮尤什·雅达夫 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
一种SRAM优化方法,用于TinyML硬件上ML分类器的恒定内存消耗和超快执行。 合同专用条款 2021 : 319-328 [第19条] 巴拉斯·苏达桑 , 皮尤什·雅达夫 , 阮德文(Duc-Duy Nguyen) , 杰夫金·卡富纳 , 约翰·G·布雷斯林 :
集体智能的集成方法:结合物联网中普遍存在的ML模型。 IEEE大数据 2021 : 1960-1963 [第18条] 巴拉斯·苏达桑 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
Imbal-OL:从现实世界物联网中的不平衡数据流进行在线机器学习。 IEEE大数据 2021 : 4974-4978 [第17条] 费代丽卡·罗洛 , 巴拉斯·苏达桑 , 劳拉·波 , 约翰·G·布雷斯林 :
空气质量传感器网络数据采集、清洁、可视化和分析:真实世界物联网用例。 UbiComp/ISWC附属 2021 : 67-68 [第16条] 巴拉斯·苏达桑 , 潘克什·帕特尔 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
SRAM优化了机器学习分类器在基于MCU的物联网设备上的移植和执行:演示摘要。 ICCPS公司 2021 : 223-224 [第15条] 巴拉斯·苏达桑 , 潘克什·帕特尔 , 阿卜杜勒·瓦希德 , 穆罕默德·叶海亚 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
IoT中嵌入式系统异常检测模型的移植和执行:演示摘要。 IoTDI公司 2021 : 265-266 [第14条] 皮尤什·雅达夫 , 达瓦尔·萨尔瓦拉 , 巴拉斯·苏达桑 , 爱德华·库里 :
GNOSIS-非结构化数据流的查询驱动多模式事件处理。 中间件演示/海报 2021 : 16-17 [第13条] 巴拉斯·苏达桑 , 潘克什·帕特尔 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
在不消耗SRAM的IoT设备上执行超快速机器学习分类器。 PerCom研讨会 2021 : 316-319 [第12条] 巴拉斯·苏达桑 , 迪内什库马尔·桑达拉姆 , 潘克什·帕特尔 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
Edge2Guard:僵尸网络攻击,检测资源受限物联网设备的离线模型。 PerCom研讨会 2021 : 680-685 [第11条] 巴拉斯·苏达桑 , 潘克什·帕特尔 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·因蒂扎尔·阿里 :
使用SRAM保持高效的神经网络执行方法实现边缘机器学习。 ECML/PKDD(5) 2021 : 20-35 [第10条] 巴拉斯·苏达桑 , 德鲁夫·谢斯 , 沙伊勒什·阿里亚 , 费德里卡·罗洛 , 皮尤什·雅达夫 , 潘克什·帕特尔 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
ElastiCL:物联网中通信高效协作学习的弹性量化。 SenSys公司 2021 : 382-383 【c9】 巴拉斯·苏达桑 , 皮尤什·雅达夫 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·因蒂扎尔·阿里 :
Train++:创建自学习物联网设备的增量ML模型训练算法。 SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/IOP/SCI 2021 : 97-106 【c8】 巴拉斯·苏达桑 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
Globe2Train:使用全球物联网设备进行分布式ML模型培训的框架。 SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/IOP/SCI 2021 : 107-114 【c7】 巴拉斯·苏达桑 , 斯威塔·马利克 , 彼得·科克兰 , 潘克什·帕特尔 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
OWSNet:面向消费者物联网设备的实时冒犯性词语发现网络。 WF-输入输出 2021 : 83-88 【c6】 巴拉斯·苏达桑 , 西蒙·萨勒诺 , 阮德文(Duc-Duy Nguyen) , 穆罕默德·叶海亚 , 阿卜杜勒·瓦希德 , 皮尤什·雅达夫 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
TinyML基准:在商品微控制器上执行完全连接的神经网络。 WF-输入输出 2021 : 883-884 2020 【c5】 巴拉斯·苏达桑 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
RCE-NN:在资源受限的物联网边缘设备上执行神经网络(CNN)的五级管道。 物联网 2020 : 5:1-5:8 【c4】 巴拉斯·苏达桑 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
Edge2Train:在资源受限的物联网边缘设备上训练机器学习模型(SVM)的框架。 物联网 2020 : 6:1-6:8 【c3】 巴拉斯·苏达桑 , 迪内什库马尔·桑达拉姆 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
避免触摸你的脸:一个手持式3D运动数据集(COVID-away)和智能手表的训练模型。 物联网伙伴 2020 : 7:1-7:9 【c2】 巴拉斯·苏达桑 , 约翰·G·布雷斯林 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
改进物联网边缘设备通信质量的自适应策略。 WF-输入输出 2020 : 1-6
2010 – 2019
2019 【c1】 巴拉斯·苏达桑 , 彼得·科克兰 , 穆罕默德·伊蒂扎尔·阿里 :
具有生物特征认证和高级语音交互功能的智能扬声器设计与实现。 AICS公司 2019 : 305-316 [i1] 巴拉斯·苏达桑 , 曼尼甘丹·乔卡林加姆 :
基于麦克风阵列和语音算法的智能助听器。 CoRR公司 abs/1908.07324 ( 2019 )