英格瓦·齐埃曼
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2020年–今天
2024 [j3] 英格瓦·马克斯·齐曼 :
关于因果高斯过程经验协方差最小特征值的注记。 IEEE传输。 自动。 控制。 69 ( 2 ) : 1372-1376 ( 2024 ) 【i15】 英格瓦·齐埃曼 , 斯蒂芬·图 , 乔治·J·帕帕斯 , 尼古拉·马特尼 :
依赖学习理论中的锐利率:避免因平方损失而导致样本量缩减。 CoRR公司 abs/2402.05928 ( 2024 ) [第14条] 查里斯·J·斯塔穆利 , 英格瓦·齐埃曼 , 乔治·J·帕帕斯 :
二次预测误差法的速率最优非病态性。 CoRR公司 abs/2404.07937 ( 2024 ) [i13] 布鲁斯·D·李 , 英格瓦·齐埃曼 , 乔治·J·帕帕斯 , 尼古拉·马特尼 :
非线性系统控制定向辨识的主动学习。 CoRR公司 abs/2404.09030 ( 2024 ) [i12] 何嘉宝 , 英格瓦·齐埃曼 , 克里斯蒂安·罗哈斯 , 哈坎·哈马森 :
一类子空间识别方法的有限样本分析。 CoRR公司 abs/2404.17331 ( 2024 ) 2023 [第11条] 布鲁斯·D·李 , 英格瓦·齐埃曼 , 阿纳斯塔西奥斯·齐亚米斯 , 亨利克·桑德伯格 , 尼古拉·马特尼 :
学习线性二次调节器的基本限制。 疾病预防控制中心 2023 : 4053-4060 [第10条] 英格瓦·齐埃曼 , 阿纳斯塔西奥斯·齐亚米斯 , 布鲁斯·D·李 , 亚西尔·杰德拉 , 尼古拉·马特尼 , 乔治·J·帕帕斯 :
系统辨识非症状理论教程。 疾病预防控制中心 2023 : 8921-8939 【c9】 英格瓦·齐埃曼 , 斯蒂芬·图 , 乔治·J·帕帕斯 , 尼古拉·马特尼 :
具有相关数据的线性回归中的噪声水平。 NeurIPS公司 2023 [i11] 布鲁斯·D·李 , 英格瓦·齐埃曼 , 阿纳斯塔西奥斯·齐亚米斯 , 亨利克·桑德伯格 , 尼古拉·马特尼 :
学习线性二次调节器的基本限制。 CoRR公司 abs/2303.15637 ( 2023 ) [i10] 英格瓦·齐埃曼 , 斯蒂芬·图 , 乔治·J·帕帕斯 , 尼古拉·马特尼 :
具有相关数据的线性回归中的噪声水平。 CoRR公司 abs/2305.11165 ( 2023 ) [第九章] 英格瓦·齐埃曼 , 阿纳斯塔西奥斯·齐亚米斯 , 布鲁斯·D·李 , 亚西尔·杰德拉 , 尼古拉·马特尼 , 乔治·J·帕帕斯 :
系统辨识非症状理论教程。 CoRR公司 abs/2309.03873 ( 2023 ) 2022 【b1】 英格瓦·马克斯·齐曼 :
统计学习、动力学和控制:平方损失的快速率和基本极限。 瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院, 2022 【c8】 英格瓦·齐埃曼 , 阿纳斯塔西奥斯·齐亚米斯 , 亨利克·桑德伯格 , 尼古拉·马特尼 :
控制范围如何影响政策梯度方法? 疾病预防控制中心 2022 : 5992-5999 【c7】 英格瓦·齐埃曼 , 亨利克·桑德伯格 , 尼古拉·马特尼 :
非线性动力学的单轨迹非参数学习。 COLT公司 2022 : 3333-3364 【c6】 阿纳斯塔西奥斯·齐亚米斯 , 英格瓦·齐埃曼 , 曼弗雷德·莫拉里 , 尼古拉·马特尼 , 乔治·J·帕帕斯 :
学习控制线性系统可能很困难。 COLT公司 2022 : 3820-3857 【c5】 英格瓦·齐埃曼 , 斯蒂芬·图 :
学习时很少混合。 NeurIPS公司 2022 [i8] 英格瓦·齐埃曼 , 亨里克·桑德伯格 :
学习线性二次高斯系统的遗憾下限。 CoRR公司 abs/2201.01680 ( 2022 ) [i7] 英格瓦·齐埃曼 , 亨利克·桑德伯格 , 尼古拉·马特尼 :
非线性动力学的单轨迹非参数学习。 CoRR公司 abs/2202.08311 ( 2022 ) [i6] 阿纳斯塔西奥斯·齐亚米斯 , 英格瓦·齐埃曼 , 曼弗雷德·莫拉里 , 尼古拉·马特尼 , 乔治·J·帕帕斯 :
学习控制线性系统可能很困难。 CoRR公司 abs/2205.14035 ( 2022 ) [i5] 英格瓦·齐埃曼 , 阿纳斯塔西奥斯·齐亚米斯 , 亨利克·桑德伯格 , 尼古拉·马特尼 :
控制范围如何影响政策梯度方法? CoRR公司 abs/2206.06863 ( 2022 ) [i4] 英格瓦·齐埃曼 , 斯蒂芬·图 :
学习时很少混合。 CoRR公司 abs/2206.08269 ( 2022 ) [i3] 阿纳斯塔西奥斯·齐亚米斯 , 英格瓦·齐埃曼 , 尼古拉·马特尼 , 乔治·J·帕帕斯 :
控制的统计学习理论:有限样本视角。 CoRR公司 abs/2209.05423 ( 2022 ) [i2] 英格瓦·齐埃曼 :
关于因果高斯过程经验协方差最小特征值的注记。 CoRR公司 abs/2212.09508 ( 2022 ) 2021 [注2] 英格瓦·齐埃曼 , 亨利克·桑德伯格 :
线性二次控制中后悔的相变:无记忆案例。 IEEE控制。 系统。 莱特。 5 ( 2 ) : 695-700 ( 2021 ) 【c4】 英格瓦·齐埃曼 , 亨利克·桑德伯格 :
通过最小化Fisher信息实现资源受限传感器攻击。 行政协调会 2021 : 4580-4585 【c3】 英格瓦·齐埃曼 , 亨利克·桑德伯格 :
未知B矩阵自适应LQR中的非形式最优策略。 L4DC(L4DC) 2021 : 213-226 2020 [j1] 英格瓦·齐埃曼 , 亨利克·桑德伯格 :
线性二次调节器无偏自适应控制的遗憾下限。 IEEE控制。 系统。 莱特。 4 ( 三 ) : 785-790 ( 2020 ) 【c2】 英格瓦·齐埃曼 , 亨利克·桑德伯格 :
参数隐私与控制性能:费希尔信息规范化控制。 行政协调会 2020 : 1259-1265 [i1] 英格瓦·齐埃曼 , 亨利克·桑德伯格 :
未知B矩阵自适应LQR中的非形式最优策略。 CoRR公司 abs/2011.09288 ( 2020 )
2010 – 2019
合著者索引
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