陈子恒
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元19年] 莹莹然 , 徐晓斌 , 罗敏州 , 简阳 , 陈子恒 :
基于长短时记忆多尺度卷积神经网络和鲸鱼优化算法的场景分类方法。 远程。 传感器。 16 ( 1 ) : 174 ( 2024 ) [公元18年] 陈子恒 , 法布里齐奥·西尔维斯特里 , 加布里埃尔·托洛梅 , 贾旺 , 何朱 , 安红石 :
解释解释者:解释深度强化学习代理的模型认知反事实解释。 IEEE传输。 Artif公司。 智力。 5 ( 4 ) : 1443-1457 ( 2024 ) [i17] 陈子恒 , 曹良民 , 林晨(Lin Chen) :
非全局Lipschitz条件下随机微分方程随机周期解的随机θ方法。 CoRR公司 abs/2401.09747 ( 2024 ) [i16] 蔡晶晶 , 陈子恒 , 圆陵牛 :
广义单调条件下中立型随机时滞微分方程逆欧拉方法的收敛速度和指数稳定性。 CoRR公司 abs/2402.08973 ( 2024 ) 【i15】 陈子恒 , 岳松 , 刘云梅 , 赛比 :
黎曼批归一化的李群方法。 CoRR公司 abs/2403.11261 ( 2024 ) [第14条] 陈子恒 , 贾旺 , Jun庄 , 阿巴瓦拉姆·戈瑟姆·雷迪 , 法布里齐奥·西尔维斯特里 , 金黄 , Kaushiki Nag公司 , Kun Kuang先生 , 辛宁 , 加布里埃尔·托洛梅 :
借记机解锁与反事实示例。 CoRR公司 abs/2404.15760 ( 2024 ) 2023 [公元17年] 紫衣雷 , 甘思清 , 陈子恒 :
具有正解的SDE对数变换截断EM方法的强收敛速度和弱收敛速度。 J.计算。 申请。 数学。 419 : 114758 ( 2023 ) [公元16年] 余万荣 , 吴晓军 , 徐天阳 , 陈子恒 , 约瑟夫·基特勒 :
可缩放仿射多视图子空间聚类。 神经过程。 莱特。 55 ( 4 ) : 4679-4696 ( 2023 ) [公元15年] 刘一飞 , 梁亚玲 , 王鹏飞 , 陈子恒 , 长兴顶 :
GlobalAP:用于人员重新识别的全局平均精度优化。 模式识别。 142 : 109682 ( 2023 ) [公元14年] 陈子恒 , 徐天阳 , 吴晓军 , 王瑞(Rui Wang) , 约瑟夫·基特勒 :
用于图像集分类的混合黎曼图嵌入度量学习。 IEEE传输。 大数据 9 ( 1 ) : 75-92 ( 2023 ) [第11条] 陈子恒 , 徐天阳 , 吴晓军 , 王瑞(Rui Wang) , 黄志武 , 约瑟夫·基特勒 :
SPD神经网络的黎曼局部机制。 AAAI公司 2023 : 7104-7112 [第10条] 王文(Wen Wang) , 徐晓斌 , 陈子恒 , 张志强 , 张浩杰 , 谭志英 :
基于三维点云处理的三维机器人视觉伺服控制方法。 罗布CE 2023 : 209-214 【c9】 陈子恒 , 法布里齐奥·西尔维斯特里 , 贾旺 , 张永丰 , 加布里埃尔·托洛梅 :
解释的黑暗面:用反事实的例子毒害推荐系统。 SIGIR公司 2023 : 2426-2430 [i13] 陈子恒 , 徐天阳 , 黄志武 , 岳松 , 吴晓军 , 赛比 :
SPD流形上的自适应黎曼度量。 CoRR公司 abs/2303.15477 ( 2023 ) [i12] 陈子恒 , 法布里齐奥·西尔维斯特里 , 贾旺 , 张永丰 , 加布里埃尔·托洛梅 :
解释的黑暗面:用反事实的例子毒害推荐系统。 CoRR公司 abs/2305.00574 ( 2023 ) [i11] 陈子恒 , 岳松 , 刘高文 , 拉马纳·劳·孔佩拉 , 吴晓军 , 赛比 :
SPD神经网络的黎曼多类物流回归。 CoRR公司 abs/2305.11288 ( 2023 ) 2022 [j13] 陈鹏(音) , 齐晓 , 徐健(Jian Xu) , 董晓丽 , 孙林军(Linjun Sun) , 李卫军 , 辛宁 , 王国军 , 陈子恒 :
利用语义分割遮罩进行准确的面部属性编辑。 同意。 计算。 实际。 支出。 34 ( 12 ) ( 2022 ) [公元12年] 姚瑶 , 陶成 , 孙振辉 , 李林龙 , 陈东胜 , 陈子恒 , 姜林伟 , 清风关 :
VecLI:一个考虑景观碎片化的矢量景观指数计算框架。 环境。 模型。 柔和。 149 : 105325 ( 2022 ) [公元11年] Shuai Chen(帅晨) , 李冰冰 , 陈子恒 , 张燕(音译) , 王彩才 , 陶成 :
利用Shamir的秘密共享的新型基于强PUF的认证协议。 IEEE互联网事物杂志。 9 ( 16 ) : 14408-14425 ( 2022 ) [公元10年] 刘一飞 , 梁亚玲 , 陈子恒 :
LRHW-AP:使用基于等级的指标作为人员重新识别的损失。 视觉杂志。 Commun公司。 图像表示。 85 : 103517 ( 2022 ) [公元9年] 王瑞(Rui Wang) , 吴晓军 , 陈子恒 , 徐天阳 , 约瑟夫·基特勒 :
学习判别SPD流形神经网络进行图像集分类。 神经网络 151 : 94-110 ( 2022 ) 【c8】 王瑞(Rui Wang) , 吴晓军 , 陈子恒 , 徐天阳 , 约瑟夫·基特勒 :
DreamNet:用于SPD矩阵学习的深度黎曼流形网络。 ACCV(6) 2022 : 646-663 【c7】 小李 , 龚诚 , 陈子恒 , 孙亚伟 , 渝中区 :
AdaLoGN:基于推理的机器阅读理解的自适应逻辑图网络。 ACL(1) 2022 : 7147-7161 【c6】 陈子恒 , 法布里齐奥·西尔维斯特里 , 王佳 , 何朱 , 安红石 , 加布里埃尔·托洛梅 :
ReLAX:用于任意预测模型的强化学习代理解释器。 CIKM公司 2022 : 252-261 [i10] 陈子恒 , 吴晓军 , 徐天阳 , 王瑞(Rui Wang) , 黄志武 , 约瑟夫·基特勒 :
MSNet:用于视觉分类的深度多尺度子流形网络。 CoRR公司 abs/2201.10145 ( 2022 ) [第九章] 小李 , 龚诚 , 陈子恒 , 孙亚伟 , 渝中区 :
AdaLoGN:基于推理的机器阅读理解的自适应逻辑图网络。 CoRR公司 abs/2203.08992 ( 2022 ) [i8] 陈子恒 :
RLOP:从数学角度看期权定价的RL方法。 CoRR公司 abs/2205.05600 ( 2022 ) [i7] 王瑞(Rui Wang) , 吴晓军 , 陈子恒 , 徐天阳 , 约瑟夫·基特勒 :
DreamNet:一个基于SPD流形学习的深度黎曼网络,用于视觉分类。 CoRR公司 abs/2206.07967 ( 2022 ) [i6] 陈子恒 , 法布里齐奥·西尔维斯特里 , 贾旺 , 张永丰 , 黄振华 , 安红石 , 加布里埃尔·托洛梅 :
油脂:为基于GNN的建议生成事实和反事实解释。 CoRR公司 abs/2208.04222 ( 2022 ) 2021 [j8] 李敏(音) , 黄成明 , 陈子恒 :
具有超线性跳跃的随机微分方程的补偿投影Euler-Maruyama方法。 申请。 数学。 计算。 393 : 125760 ( 2021 ) [j7] 陈子恒 , 任江涛 :
具有潜在文字标签信息的多标签文本分类。 申请。 智力。 51 ( 2 ) : 966-979 ( 2021 ) 【c5】 陈子恒 , 司陈忠 , 陈建树 , 岳照 :
深度追求:将经典智慧与深度RL结合起来,实现稀疏恢复。 ACSCC公司 2021 : 1361-1366 【c4】 陈子恒 , 金黄 , 安红石 , 辛宁 :
使用蒙特卡罗树搜索进行昂贵的特征分类。 国际JCNN 2021 : 1-8 【c3】 沈玉林 , 陈子恒 , 龚诚 , 渝中区 :
CKGG:高中地理教育及其后的中国知识图谱。 ISWC公司 2021 : 429-445 [i5] 陈子恒 , 金黄 , 洪世安 , 辛宁 :
使用蒙特卡罗树搜索进行昂贵的特征分类。 CoRR公司 abs/2102.07073 ( 2021 ) [i4] 陈楚楚 , 陈子恒 , 加林·洪 , 金殿聪 :
抛物线SPDE样本路径的大偏差原理和数值方法的不变测度。 CoRR公司 abs/2106.11018 ( 2021 ) [i3] 陈子恒 , 法布里齐奥·西尔维斯特里 , 加布里埃尔·托洛梅 , 何朱 , 贾旺 , 洪世安 :
ReLACE:用于任意预测模型反事实解释的强化学习代理。 CoRR公司 abs/2110.11960 ( 2021 ) 2020 [j6] 辛宁 , 田伟娟 , 李卫军 , 悦悦路 , 帅聂 , 孙林军(Linjun Sun) , 陈子恒 :
BDARS_CapsNet:双向注意力路由香肠胶囊网络。 IEEE接入 8 : 59059-59068 ( 2020 ) [j5] 陈子恒 , 赖朝杰 , 任江涛 :
基于长期和短期信息融合的医院再入院预测。 申请。 软计算。 96 : 106690 ( 2020 ) 【j4】 马可·罗维尔 , 陈子恒 , 安东尼奥·迪·皮拉托 , 费利斯·潘塔利奥 , 克里斯·塞兹 :
CLUE:一种用于高能物理中高粒度量热计的快速并行聚类算法。 前沿大数据 三 : 591315 ( 2020 ) [j3] 陈子恒 , 安红石 :
机器学习中基于项目反应理论的集成。 国际汽车杂志。 计算。 17 ( 5 ) : 621-636 ( 2020 ) [注2] 陈子恒 , 甘思清 :
具有超线性增长扩散和跳跃系数的跳跃-扩散SDE的反向欧拉方法的收敛性和稳定性。 J.计算。 申请。 数学。 363 : 350-369 ( 2020 ) [j1] 陈子恒 , 周镇南 :
量子系统热平均采样的贝叶斯反演问题。 J.计算。 物理学。 413 : 109448 ( 2020 ) 【c2】 廖成 , 陈子恒 , 任江涛 :
利用动态关系推理增强知识库的问答能力。 国际JCNN 2020 : 1-8
2010 – 2019
2019 【c1】 陈子恒 , 任江涛 :
基于词和主题语义信息的短文本嵌入聚类。 DSAA公司 2019 : 61-70 [i2] 陈子恒 , 周镇南 :
量子系统热平均采样的贝叶斯反演问题。 CoRR公司 abs/1910.02116 ( 2019 ) [i1] 陈子恒 , Hongshik Ahn先生 :
机器学习中基于项目反应理论的集成。 CoRR公司 腹肌/1911.04616 ( 2019 )