程建宏
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2020年–今天
2024 【c8】 程建宏 , 瑞丰 , 李金阳 , 徐军(Jun Xu) :
脑肿瘤分割中基于模态感知特征交互的不完全多模态学习。 ISBRA(2) 2024 : 281-290 [i1] 贾玉恒 , 程建宏 , 刘慧(音) , 侯俊辉 :
朝向校准的深度集群网络。 CoRR公司 abs/2403.02998 ( 2024 ) 2023 【c7】 姚晶晓 , 金柳(Jin Liu) , 程建宏 , Hulin匡 , 王建新 :
M(M) 三 CI-Net:基于多模式MRI的IDH基因分型特征启发网络。 BIBM公司 2023 : 1649-1654 【c6】 海林岳 , 金柳(Jin Liu) , Hulin匡 , 程建宏 , 李俊健 , 王建新 :
食管癌生存预测的全自动CT引导学习。 BIBM公司 2023 : 1670-1675 2022 [公元9年] 程建宏 , Hulin匡 , 赵奇昌 , 王亚辉 , 雷旭 , 金柳(Jin Liu) , 王建新 :
DWT-CV:用于生物医学数据分析中模型选择的基于密度权重传递的交叉验证策略。 未来一代。 计算。 系统。 135 : 20-29 ( 2022 ) [j8] 海林岳 , 金柳(Jin Liu) , 李俊健 , Hulin匡 , 金一郎 , 程建宏 , 林鹏 , 韩永涛 , 哈里森·白 , 王玉平 , 王奇峰(Qifeng Wang) , 王建新 :
MLDRL:使用纵向CT图像预测食管癌对新辅助放化疗的反应的多丢失解纠缠表示学习。 医学图像分析。 79 : 102423 ( 2022 ) [j7] 李俊健 , 金柳(Jin Liu) , 海林岳 , 程建宏 , Hulin匡 , 哈里森·白 , 王玉平 , 王建新 :
DARC:用于组织病理学图像分类的深度自适应正则化聚类。 医学图像分析。 80 : 102521 ( 2022 ) [j6] 程建宏 , 金柳(Jin Liu) , 海林岳 , 哈里森·白 , 易潘 , 王建新 :
利用多参数MRI图像的瘤内和瘤周放射特征预测胶质瘤分级。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 19 ( 2 ) : 1084-1095 ( 2022 ) [j5] 程建宏 , 魏昭 , 金柳(Jin Liu) , 谢兴志 , 吴尚杰 , 刘亮亮 , 海林岳 , 李俊健 , 王建新 , 刘军(Jun Liu) :
利用CT图像多视图特征的深度监控自动编码器自动诊断新型冠状病毒肺炎。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 19 ( 5 ) : 2723-2736 ( 2022 ) 【j4】 程建宏 , 闵高 , 金柳(Jin Liu) , 海林岳 , Hulin匡 , 刘军(Jun Liu) , 王建新 :
用于胶质瘤分级的具有博弈论解释能力的多模解纠缠变分自动编码器。 IEEE生物医学杂志。 健康信息学 26 ( 2 ) : 673-684 ( 2022 ) [j3] 程建宏 , 金柳(Jin Liu) , Hulin匡 , 王建新 :
基于MRI的全自动多模式多任务学习用于胶质瘤分割和IDH基因分型。 IEEE传输。 医学影像学 41 ( 6 ) : 1520-1532 ( 2022 ) 【c5】 李新余 , 程建宏 , 金柳(Jin Liu) , Hulin匡 , 沈成超 , 裴阳(音译) , 王建新 :
MVSF:用于非侵入性预测Ki67状态的多视图签名融合网络。 BIBM公司 2022 : 1040-1045 2021 【c4】 雷旭 , 程建宏 , 金柳(Jin Liu) , Hulin匡 , 范武 , 王建新 :
ARSC-Net:使用具有通道空间注意的并行路径的不规则呼吸音分类网络。 BIBM公司 2021 : 1125-1130 【c3】 程建宏 , 金柳(Jin Liu) , 蒋美林 , 海林岳 , 林武(Lin Wu) , 王建新 :
利用多源特征表示预测肺腺癌中Egfr突变状态。 ICASSP公司 2021 : 1350-1354 【c2】 程建宏 , 赵奇昌 , 雷旭 , 金柳(Jin Liu) :
一种新的深度学习培训方案:生物医学数据应用。 伊斯布拉银行 2021 : 451-459 2020 [注2] 刘亮亮 , 程建宏 , 全泉 , 方晓武 , 王玉萍 , 王建新 :
医学图像分割中U形网络的研究综述。 神经计算 409 : 244-258 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] Xinqing Xiao公司 , 泽田赋 , 张晓霜 , 程建宏 , 杨明松 :
无电池无线传感器系统,具有压缩传感功能,适用于鲜食葡萄冷链。 计算。 电子。 农业。 163 ( 2019 ) 【c1】 程建宏 , 金柳(Jin Liu) , 刘亮亮 , 易潘 , 王建新 :
基于三维U-Net联合注意机制和心房卷积的多层次胶质瘤分割。 BIBM公司 2019 : 1031-1036