Narayanavadivoo Gopinathan Bhuvaneswari Amma公司
人员信息
附属： 印度Tiruchirapalli国立理工学院
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元11年] N.G.Bhuvaneswari阿马 
, 维克兰·拉吉普特 :
利用基于支持向量机的深度学习模型提高交通标志识别的性能。 Multim公司。 工具应用程序。 83 ( 三 ) : 6579-6600 ( 2024 ) [公元10年] 坎沙纳·拉贾拉姆 , Bhuvaneswari Amma N.G.公司。 , 阿什温·古普塔 , 古马 :
CLNet：使用深度神经网络和传输学习方法的非接触指纹欺骗检测。 Multim公司。 工具应用程序。 83 ( 9 ) : 27703-27722 ( 2024 ) [公元9年] 金东珠 , N.G.Bhuvaneswari阿马 , Velliangiri Sarveshwaran公司 :
一种新的基于分裂学习的智能城市环境消费电子网络交通异常检测框架。 IEEE传输。 消费电子。 70 ( 1 ) : 4197-4204 ( 2024 ) 2023 [j8] S.Velliangiri公司 , N.G.Bhuvaneswari阿马 , Namkyun Baik公司 :
使用特征距离图检测智能城市网络中的DoS攻击：一种统计方法。 IEEE互联网事物杂志。 10 ( 21 ) : 18853-18860 ( 2023 ) 2022 [j7] N.G.Bhuvaneswari阿玛 :
用于检测网络攻击的向量卷积深度自主学习分类器。 俱乐部。 计算。 25 ( 5 ) : 3447-3458 ( 2022 ) [j6] Narayanavadivoo Gopinathan Bhuvaneswari Amma公司 , Velliangiri Sarveshwaran公司 , 维纳亚库马尔·拉维 , 拉贾塞卡尔·查甘蒂 :
LPCOCN：一种用于物联网边缘异常检测的基于分层水稻作物优化的胶囊网络方法。 信息。 13 ( 12 ) : 587 ( 2022 ) [j5] N.G.Bhuvaneswari阿马 , 古马 :
使用二进制实累积化身优化向量卷积深度神经网络检测分布式拒绝服务攻击。 神经计算。 申请。 34 ( 4 ) : 2869-2882 ( 2022 ) 【c3】 N.G.Bhuvaneswari阿马 , 瓦尔马地P.Valarmathi :
IoTInDet：利用类散布率和Hellinger距离统计检测物联网入侵。 ICISS公司 2022 : 155-168 2021 【j4】 N.G.Bhuvaneswari阿马 , 古马 :
一种基于统计类中心的三角区域向量方法，用于检测拒绝服务攻击。 俱乐部。 计算。 24 ( 1 ) : 393-415 ( 2021 ) 2020 [j3] Narayanavadivoo Gopinathan Bhuvaneswari Amma公司 , 古马 :
雾环境下使用矢量卷积深度学习方法的物联网流量异常检测框架。 未来一代。 计算。 系统。 113 : 255-265 ( 2020 ) [j2] N.G.Bhuvaneswari阿马 , 古马 , R.Leela Velusamy先生 :
计算机网络中检测拒绝服务攻击的统计方法。 IEEE传输。 Netw公司。 服务。 管理。 17 ( 4 ) : 2511-2522 ( 2020 ) 【c2】 N.G.Bhuvaneswari阿马 , 古马 , R.Leela Velusamy先生 :
SAGRU：一种基于堆叠自动编码器的门控递归单元入侵检测方法。 FICTA（2） 2020 : 41-50
2010 – 2019
2019 [j1] Bhuvaneswari Amma N.G.公司。 , 古马 :
使用累积化身方法检测拒绝服务攻击的深度径向智能。 神经计算 340 : 294-308 ( 2019 ) 2018 【c1】 Narayanavadivoo Gopinathan Bhuvaneswari Amma公司 , Subramanian Selvakumar语 :
VCDeepFL：用于识别已知和未知拒绝服务攻击的向量卷积深度特征学习方法。 TENCON公司 2018 : 640-645
合著者索引
