卢卡斯·穆滕塔勒
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期刊文章
2021 [j1] 卢卡斯·穆坦塔勒 , 马丁·赫巴特 :
THINGSvision:简化从深层神经网络提取激活的Python工具箱。 前沿神经信息学 15 : 679838 ( 2021 )
会议和研讨会文件
2024 [c7] 卢卡斯·穆坦塔勒 , 罗伯特·范德梅伦 , 张秋怡 , 托马斯·安提纳 , 克劳斯·罗贝特·米勒 :
设置准确和校准模型的学习。 ICLR公司 2024 2023 【c6】 卢卡斯·穆坦塔勒 , 乔纳斯双刀 , 洛伦斯·林哈特 , 罗伯特·范德梅伦 , 西蒙·科恩布利特 :
神经网络表示的人类对齐。 ICLR公司 2023 【c5】 卢卡斯·穆坦塔勒 , 洛伦斯·林哈特 , 乔纳斯·迪佩尔 , 罗伯特·范德梅伦 , 凯瑟琳·赫尔曼 , 安德鲁·兰皮宁 , 西蒙·科恩布利特 :
使用人类相似性判断改进神经网络表示。 NeurIPS公司 2023 2022 【c4】 卢卡斯·穆坦塔勒 , 查尔斯·郑 , 帕特里克·麦克卢尔 , 罗伯特·范德梅伦 , 马丁·赫巴特 , 弗朗西斯科·佩雷拉 :
VICE:可变可解释概念嵌入。 NeurIPS公司 2022 2020 【c3】 卢卡斯·穆滕塔勒 , 伊莎贝尔·奥根斯坦 , 约翰内斯·比耶尔瓦 :
变压器问答的无监督评估。 黑匣子NLP@EMNLP 2020 : 83-90 2019 【c2】 卢卡斯·穆坦塔勒 , 戈登·卢卡斯 , 珍妮克·阿曼 :
给定可变长度字符和单词n-grams的扇形文本中的作者归属。 CLEF(工作注释) 2019 【c1】 雨果·洛佩斯 , 莫滕·马夸德 , 卢卡斯·穆坦塔勒 , 拉斯穆斯·斯特罗姆斯特德 :
基于自然语言描述的辅助声明过程创建。 EDOC研讨会 2019 : 96-99
非正式出版物和其他出版物
2024 [第九章] 弗洛里安·马纳 , 卢卡斯·穆坦塔勒 , Umut Güçlü , 马丁·赫巴特 :
深度神经网络与人类表征对齐的基础维度。 CoRR公司 abs/2406.19087 ( 2024 ) 2023 [i8] 卢卡斯·穆坦塔勒 , 洛伦斯·林哈特 , 乔纳斯双刀 , 罗伯特·范德梅伦 , 凯瑟琳·赫尔曼 , 安德鲁·兰皮宁 , 西蒙·科恩布利斯 :
使用人类相似性判断改进神经网络表示。 CoRR公司 腹肌/2306.04507 ( 2023 ) [i7] 卢卡斯·穆坦塔勒 , 罗伯特·范德梅伦 , 张秋怡 , 托马斯·安提纳 , 克劳斯·罗贝特·米勒 :
设置准确和校准模型的学习。 CoRR公司 abs/2307.02245 ( 2023 ) [i6] 伊莉亚·苏克洛茨基 , 卢卡斯·穆坦塔勒 , 阿德里安·韦勒 , 彭安迪(Andi Peng) , 安德烈亚·博布 , Been Kim(金) , 布拉德利·C·爱 , 埃林·格兰特 , 贾沙·阿切特伯格 , 约书亚·B·特南鲍姆 , 凯瑟琳·M·柯林斯 , 凯瑟琳·赫尔曼 , 凯伦·奥克塔 , 克劳斯·格雷夫 , 马丁·赫巴特 , 诺里·雅各比 , 张秋怡 , 拉贾·马尔杰 , 罗伯特·盖罗斯 , Sherol Chen先生 , 西蒙·科恩布利特 , 苏娜亚娜·雷恩 , 塔里亚·孔克尔 , 托马斯·奥康奈尔 , 托马斯·安提纳 , 安德鲁·兰皮宁 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 玛丽亚·托内娃 , 托马斯·格里菲斯 :
在表征对齐上保持一致。 CoRR公司 abs/2310.13018 ( 2023 ) 2022 [i5] 卢卡斯·穆滕塔勒 , 查尔斯·郑 , 帕特里克·麦克卢尔 , 罗伯特·范德穆伦 , 马丁·赫巴特 , 弗朗西斯科·佩雷拉 :
VICE:可变可解释概念嵌入。 CoRR公司 abs/2205.00756 ( 2022 ) [i4] 卢卡斯·穆滕塔勒 , 乔纳斯双刀 , 洛伦斯·林哈特 , 罗伯特·范德梅伦 , 西蒙·科恩布利斯 :
神经网络表示的人类对齐。 CoRR公司 abs/2211.01201 ( 2022 ) 2020 [i3] 卢卡斯·穆坦塔勒 , 诺拉·霍伦斯坦 , 玛丽亚·巴雷特 :
机器注意力的人脑活动。 CoRR公司 abs/2006.05113 ( 2020 ) [i2] 卢卡斯·穆滕塔勒 :
主观问题解答:在主观领域解读变形金刚的内部工作。 CoRR公司 abs/2006.08342 ( 2020 ) [i1] 卢卡斯·穆坦塔勒 , 伊莎贝尔·奥根斯坦 , 约翰内斯·比耶尔瓦 :
变压器问答的无监督评估。 CoRR公司 abs/2010.03222 ( 2020 )