丹尼尔·塞利克哈诺维奇
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2020年–今天
2024 [i7] 尼基塔·古什钦 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , 谢尔盖·霍尔金 , 叶夫根尼·伯纳耶夫 , 亚历山大·科洛廷 :
对手薛定谔桥比赛。 CoRR公司 abs/2405.14449 ( 2024 ) 2023 【c5】 亚历山大·科洛廷 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , 叶夫根尼·伯纳耶夫 :
神经最优运输。 ICLR公司 2023 【c4】 亚历山大·科洛廷 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , 叶夫根尼·伯纳耶夫 :
核神经最优传输。 ICLR公司 2023 【c3】 米莱娜·加兹迪耶娃 , 亚历山大·科洛廷 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , 叶夫根尼·伯纳耶夫 :
神经最优传输的极值域转换。 NeurIPS公司 2023 [i6] 米莲娜·加齐迪耶娃 , 亚历山大·科洛廷 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , 叶夫根尼·伯纳耶夫 :
神经最优传输的极值域转换。 CoRR公司 abs/2301.12874 ( 2023 ) [i5] 萨瓦·伊格纳提耶夫 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , 奥列格·沃诺夫 , 王一群(Yiqun Wang) , 彼得·旺卡 , Stamatios Lefkimmiatis公司 , 叶夫根尼·伯纳耶夫 :
NeuSD:具有多视图文本到图像扩散的表面完成。 CoRR公司 abs/2312.04654 ( 2023 ) 2022 [i4] 亚历山大·科洛廷 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , 叶夫根尼·伯纳耶夫 :
神经最优运输。 CoRR公司 abs/2201.12220 ( 2022 ) [i3] 亚历山大·科洛廷 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , 叶夫根尼·伯纳耶夫 :
核神经最佳传输。 CoRR公司 abs/2205.15269 ( 2022 ) 2021 [i2] 叶夫根尼·拉古丁 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , 阿基利薄 , 谢尔盖·萨姆索诺夫 , 阿列克谢·诺莫夫 , 丹尼斯·贝洛梅斯特尼 , 马克西姆·帕诺夫 , 埃里克·穆林斯 :
前任 2 MCMC:勘探开发取样。 CoRR公司 abs/2111.02702 ( 2021 ) [i1] 伊罗斯拉夫·科舍列夫 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , Stamatios Lefkimmiatis公司 :
DeepRLS:用于非盲图像反褶积的具有最小二乘隐含层的递归网络结构。 CoRR公司 腹肌/2112.05505 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 【c2】 亚历山大·加斯尼科夫 , 帕维尔·E·德夫勒琴斯基 , 爱德华·戈尔布诺夫 , 叶夫根尼娅·沃龙佐娃 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , 塞萨尔·A·乌里韦 :
光滑凸和一致凸优化中的最优张量方法。 COLT公司 2019 : 1374-1391 【c1】 亚历山大·加斯尼科夫 , 帕维尔·E·德夫勒琴斯基 , 爱德华·戈尔布诺夫 , 叶夫根尼娅·沃龙佐娃 , 丹尼尔·塞利克哈诺维奇 , 塞萨尔·A·乌里韦 , 薄江 , 王皓月 , 张树忠 , 塞巴斯蒂安·布贝克 , 齐家江 , 尹达利 , 李元志 , 亚伦·西德福德 :
用Lipschitz$p$-次导数最小化凸函数的近最优方法。 COLT公司 2019 : 1392-1393
合著者索引
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