Joonhyun Jeong先生
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2020年–今天
2024 【c5】 Joonhyun Jeong先生 , Geondo公园 , Jayeon Yoo先生 , Hyungsik Jung先生 , 希苏·金 :
ProxyDet:通过类混合合成代理新类,用于Open-Vocabulary对象检测。 AAAI公司 2024 : 2462-2470 【c4】 Joonhyun Jeong先生 , Beomoung Kim公司 , Joonsang余 , Youngjoon Yoo(杨建友) :
EResFD:重新发现用于轻量级人脸检测的标准卷积的有效性。 WACV(加权平均值) 2024 : 977-987 2023 [注2] Joonhyun Jeong先生 , 宋明察 , Jongwon Choi先生 , 桑杜云 , 塔苏普月亮 , Youngjoon Yoo :
图像混合增强的K图像扩展观察。 IEEE接入 11 : 16631-16643 ( 2023 ) [c3] Beomoung Kim公司 , Joonhyun Jeong先生 , 东洋汉 , 宋菊黄 :
魔鬼在点中:通过点引导掩码表示的弱半监督实例分割。 CVPR公司 2023 : 11360-11370 【c2】 郑俊铉 , Joonsang余 , 吉恩多公园 , 东洋汉 , Youngjoon Yoo(杨建友) :
GeNAS:具有更好泛化的神经架构搜索。 国际JCAI 2023 : 911-919 [i9] 金本雄 , Joonhyun Jeong先生 , 东洋汉 , 宋菊黄 :
魔鬼在点中:通过点引导掩码表示的弱半监督实例分割。 CoRR公司 abs/2303.15062 ( 2023 ) [i8] Joonhyun Jeong先生 , Joonsang余 , 吉恩多公园 , 东洋汉 , Youngjoon Yoo(杨建友) :
GeNAS:具有更好泛化能力的神经架构搜索。 CoRR公司 abs/2305.08611 ( 2023 ) [i7] Joonhyun Jeong先生 , 吉恩多公园 , Jayeon Yoo先生 , Hyungsik Jung先生 , 希苏·金 :
ProxyDet:通过类混合合成代理新类,用于Open-Vocabulary对象检测。 CoRR公司 abs/2312.07266 ( 2023 ) [i6] Joonhyun Jeong先生 :
大型多模式模型中的劫持上下文。 CoRR公司 abs/2312.07553 ( 2023 ) 2022 [j1] Joonhyun Jeong先生 , 仁川Cho , Eunseop Shin公司 , 宋和贝 :
通过极快和非参数变换在深度神经网络中的一种新的逐点卷积。 IEEE接入 10 : 88251-88262 ( 2022 ) 【c1】 金章铉 , 基努克·金 , Seong Joon噢 , 桑杜云 , 宋焕君 , Joonhyun Jeong先生 , 郑武哈 , 玄Oh Song :
通过高效的合成数据参数化进行数据集浓缩。 ICML公司 2022 : 11102-11118 [i5] Joonhyun Jeong先生 , Beomoung Kim公司 , Joonsang余 , Youngjoon Yoo(杨建友) :
重新发现标准卷积在轻量级人脸检测中的有效性。 CoRR公司 abs/2204.01209 ( 2022 ) [i4] 金章铉 , 基努克·金 , Seong Joon噢 , 桑杜云 , 宋焕君 , Joonhyun Jeong先生 , 郑武哈 , 玄Oh Song :
通过高效合成数据参数化进行数据集压缩。 CoRR公司 abs/2205.14959 ( 2022 ) 2021 [i3] 郑俊铉 , 宋明察 , Youngjoon Yoo(杨建友) , 桑杜云 , 塔苏普月亮 , Jongwon Choi先生 :
用于分类的图像混合增强的K图像扩展观察。 CoRR公司 abs/2110.04248 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [i2] Joonhyun Jeong先生 , 宋和贝 :
深度神经网络中通过极快和非参数变换的新逐点卷积。 CoRR公司 abs/1906.12172 ( 2019 ) [i1] 李康浩 , Joonhyun Jeong先生 , 宋和贝 :
基于平滑变权假设的深层神经网络层间权重预测和量化。 CoRR公司 abs/1907.06835 ( 2019 )
合著者索引
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