Shubham Chatterjee公司
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2020年–今天
2024 [j3] 肖恩·麦卡瓦尼 , 亚当·罗基斯特 , 阿尔多·利帕尼 , 安德鲁·帕里 , 比约恩·恩格尔曼 , 克里斯汀·卡塔琳娜·克鲁茨 , 川萌 , 埃伦德·弗雷林 , 杨老师 , 费迪南德·施拉特 , Guglielmo Faggioli先生 , 哈里森·斯凯尔斯 , 伊娜·阿塔纳索娃 , 贾娜·弗里斯 , 珍妮克·贝文多夫 , 哈维尔·桑兹·克鲁扎多 , 约翰·特里帕斯 , 卡纳德·巴沙克 , 考斯特·D·霍尔 , 莱夫·阿佐帕迪 , Maik Fröbe餐厅 , 马克·伯廷 , 尼什查尔·普拉萨德 , Saber Zerhoudi军刀 , 王帅(Shuai Wang) , Shubham Chatterjee公司 , 托马斯·贾尼奇 , 乌多·克鲁斯威茨 , 西王 , 子君龙 :
ECIR 2024上关于Collab-a-Thon的报告。 SIGIR论坛 58 ( 1 ) : 1-11 ( 2024 ) [第15条] Shubham Chatterjee公司 , 伊恩·麦基 , 杰夫·道尔顿 :
DREQ:使用基于实体的查询理解进行文档重新分类。 ECIR(1) 2024 : 210-229 [第14条] Hideaki Joko先生 , Shubham Chatterjee公司 , 安德鲁·拉姆齐 , 阿扬·P·德·弗里斯 , 杰夫·道尔顿 , 费赫·哈西比 :
做个人LAPS:为个性化多会话会话搜索构建LLM增强对话。 SIGIR公司 2024 : 796-806 [第13条] 穆罕默德·阿利安内贾迪 , 扎赫拉·阿巴斯安塔布 , Shubham Chatterjee公司 , 杰弗里·道尔顿 , 莱夫·阿佐帕迪 :
TREC iKAT 2023:评估对话和互动知识助理的测试集。 SIGIR公司 2024 : 819-829 [第九章] 穆罕默德·阿利安内贾迪 , 扎赫拉·阿巴斯安塔布 , Shubham Chatterjee公司 , 杰弗里·道尔顿 , 莱夫·阿佐帕迪 :
TREC iKAT 2023:交互式知识援助轨道概述。 CoRR公司 abs/2401.01330 ( 2024 ) [i8] Shubham Chatterjee公司 , 伊恩·麦基 , 杰夫·道尔顿 :
DREQ:使用基于实体的查询理解进行文档重新存储。 CoRR公司 abs/2401.05939 ( 2024 ) [i7] 穆罕默德·阿利安内贾迪 , 扎赫拉·阿巴斯安塔布 , Shubham Chatterjee公司 , 杰弗里·道尔顿 , 莱夫·阿佐帕迪 :
TREC iKAT 2023:评估会话和交互式知识助理的测试集。 CoRR公司 腹肌/2405.02637 ( 2024 ) [i6] Hideaki Joko先生 , Shubham Chatterjee公司 , 安德鲁·拉姆齐 , 阿扬·P·德·弗里斯 , 杰夫·道尔顿 , 费赫·哈西比 :
做个人LAPS:为个性化多会话会话搜索构建LLM增强对话。 CoRR公司 abs/2405.03480 ( 2024 ) 2023 [第12条] 劳拉·迪茨 , 汉娜·巴斯特 , Shubham Chatterjee公司 , 杰夫·道尔顿 , 埃德加·梅吉 , 阿扬·P·德·弗里斯 :
ECIR 23教程:信息检索的神经符号学方法。 ECIR(3) 2023 : 324-330 [第11条] 伊恩·麦基 , Shubham Chatterjee公司 , 杰弗里·道尔顿 :
大语言模型下的生成关联反馈。 SIGIR公司 2023 : 2026-2031 [c10] 劳拉·迪茨 , 汉娜·巴斯特 , Shubham Chatterjee公司 , 杰弗里·道尔顿 , 聂建云 , 罗德里戈·弗拉塞托·诺盖拉 :
信息检索的神经符号表示。 SIGIR公司 2023 : 3436-3439 [i5] 伊恩·麦基 , Shubham Chatterjee公司 , 杰弗里·道尔顿 :
生成关联反馈与大型语言模型。 CoRR公司 abs/2304.13157 ( 2023 ) [i4] 伊恩·麦基 , Shubham Chatterjee公司 , 杰弗里·道尔顿 :
稀疏、密集和学习稀疏检索的生成和伪相关反馈。 CoRR公司 abs/2305.07477 ( 2023 ) [i3] 伊恩·麦基 , 伊万·塞库利奇 , Shubham Chatterjee公司 , 杰弗里·道尔顿 , 法比奥·克雷斯塔尼 :
GRM:使用关联感知样本估计进行文档检索的生成关联建模。 CoRR公司 abs/2306.09938 ( 2023 ) [i2] 伊恩·麦基 , Shubham Chatterjee公司 , 肖恩·麦卡瓦尼 , 杰弗里·道尔顿 :
Re-Rank-Expand-Repeat:使用单词和实体进行文档检索的自适应查询扩展。 CoRR公司 abs/2306.17082 ( 2023 ) 2022 [注2] Shubham Chatterjee公司 :
使用面向神经实体的信息检索和提取回答主题信息需求。 SIGIR论坛 56 ( 2 ) : 20:1-20:2 ( 2022 ) 【c9】 Shubham Chatterjee公司 , 劳拉·迪茨 :
预测实体方面链接的指导实体。 公里 2022 : 3848-3852 【c8】 Shubham Chatterjee公司 :
一种面向实体的方法,用于满足主题信息需求。 ECIR(2) 2022 : 463-472 【c7】 Shubham Chatterjee公司 , 劳拉·迪茨 :
BERT-ER:实体排名的查询特定BERT实体表示。 SIGIR公司 2022 : 1466-1477 【c6】 劳拉·迪茨 , Shubham Chatterjee公司 , 康纳·伦诺克斯 , 苏门塔·卡斯亚皮 , 普加·奥扎 , 本·加马里 :
维基标记:从维基百科收集相关性基准。 SIGIR公司 2022 : 3003-3012 2021 【c5】 Shubham Chatterjee公司 , 劳拉·迪茨 :
使用细粒度实体方面的实体检索。 SIGIR公司 2021 : 1662-1666
2010 – 2019
2019 [j1] 劳拉·迪茨 , 巴斯卡·米特拉 , 杰里米·皮肯斯 , 哈娜·安贝尔 , Sandeep Avula公司 , 亚洲比加 , 阿德里安·博泰努 , Shubham Chatterjee公司 , 杰夫·道尔顿 , 西里·多里·哈科恩 , 约翰·弗利 , 亨利·费尔德 , 本·加马里 , 罗西·琼斯 , 帕利卡·卡纳尼 , 苏门塔·卡斯亚皮 , Widad Machmouchi公司 , 马修·三井 , 史蒂夫·诺尔 , 亚历山大·塔查德·帕索斯 , 乔丹·拉姆斯代尔 , 亚当·罗基斯特 , 大卫·史密斯 , 亚历山德罗·索多尼 :
关于信息检索未来的第一次HIPstIR研讨会的报告。 SIGIR论坛 53 ( 2 ) : 62-75 ( 2019 ) 【c4】 Shubham Chatterjee公司 , 劳拉·迪茨 :
为什么该实体很重要 支持实体检索的通道检索。 ICTIR公司 2019 : 221-224 【c3】 乔丹·拉姆斯代尔 , Kashyapi苏曼塔 , Shubham Chatterjee公司 , 普亚奥扎 , 劳拉·迪茨 :
2019年CAR上的TREMA-UNH。 TREC公司 2019 [i1] 劳拉·迪茨 , 巴斯卡尔·米特拉 , 杰里米·皮肯斯 , 哈娜·安贝尔 , Sandeep Avula公司 , 亚洲比加 , 阿德里安·博泰努 , Shubham Chatterjee公司 , 杰夫·道尔顿 , 西里·多里·哈科恩 , 约翰·弗利 , 亨利·费尔德 , 本·加马里 , 罗西·琼斯 , 帕利卡·卡纳尼 , Kashyapi苏曼塔 , Widad Machmouchi公司 , 马修·三井 , 史蒂夫·诺尔 , 亚历山大·塔查德·帕索斯 , 乔丹·拉姆斯代尔 , 亚当·罗基斯特 , 大卫·史密斯 , 亚历山德罗·索多尼 :
第一届HIPstIR信息检索未来研讨会报告。 CoRR公司 abs/1912.09910 ( 2019 ) 2018 【c2】 苏门塔·卡斯亚皮 , Shubham Chatterjee公司 , 乔丹·拉姆斯代尔 , 劳拉·迪茨 :
TREMA-UNH在2018年TREC大会上:复杂答案检索和新闻跟踪。 TREC公司 2018 2017 【c1】 罗米特·比德 , 苏妮塔·萨卡 , 阿林达姆·罗伊 , Shubham Chatterjee公司 :
求解多目标旅行推销员问题的遗传算法参数研究。 ICIT公司 2017 : 23-29