莱思·阿尔祖拜迪
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2020年–今天
2024 [公元16年] 莱思·阿尔祖拜迪 , 侯赛因·哈利法·克莱布 , 穆罕默德·法德尔 , 陈玉波 , 金帅白 , 艾哈迈德·什哈布·阿尔巴赫里 , 元通古 :
用于探地雷达数据的可靠深度学习框架,以定位堤防土壤压实度的水平变化。 工程应用。 Artif公司。 智力。 129 : 107627 ( 2024 ) [公元15年] 赵泽慧 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 张静兰 , 叶端 , 元通古 :
迁移学习和自我监督学习的比较综述:定义、应用、优势和局限性。 专家系统。 申请。 242 : 122807 ( 2024 ) [公元14年] 艾哈迈德·什哈布·阿尔巴赫里 , 鲁拉·哈米德 , 艾哈迈德·拉希姆·阿卜杜勒纳比 , Osamah Shihab Albahri先生 , 阿卜杜拉·侯赛因·阿拉穆迪 , 穆罕默德·德韦西 , 维托尔德·佩德里茨 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 何塞·桑塔马利亚 , 元通古 :
用于车载Ad-hoc网络中实时对手攻击检测的可解释黄金多机学习模型的模糊决策框架。 信息融合 105 : 102208 ( 2024 ) [j13] Mokhaled N.A.Al-Hamadani公司 , 穆罕默德·法德尔 , 莱思·阿尔祖拜迪 , Balázs Harangi公司 :
强化学习算法及其在医疗保健和机器人学中的应用:全面系统综述。 传感器 24 ( 8 ) : 2461 ( 2024 ) 2023 [公元12年] 沙巴·阿卜杜拉泽兹·杰伯 , 哈立德·侯赛因 , 海德尔·K·霍莫德 , 莱思·阿尔祖拜迪 :
一种新的用于多场景暴力检测的深度特征融合框架。 计算。 12 ( 9 ) : 175 ( 2023 ) [公元11年] 艾哈迈德·什哈布·阿尔巴赫里 , 阿里·穆罕默德 , 穆罕默德·法德尔 , Alhamzah Alnoor公司 , 努尔·巴克尔 , 莱思·阿尔祖拜迪 , Osamah Shihab Albahri先生 , 阿卜杜拉·侯赛因·阿拉穆迪 , 金帅白 , 阿斯玛沙利 , 何塞·桑塔马利亚 , 欧阳春 , 阿什什·古普塔 , 元通古 , 穆罕默德·德韦西 :
医疗保健中可信和可解释人工智能的系统综述:质量评估、偏差风险和数据融合。 信息融合 96 : 156-191 ( 2023 ) [公元10年] 莱思·阿尔祖拜迪 , 金帅白 , 艾曼·阿萨巴维 , 何塞·桑塔马利亚 , 艾哈迈德·什哈布·阿尔巴赫里 , 巴沙尔·萨米·纳伊夫·达巴格 , 穆罕默德·法德尔 , 穆罕默德·马努法利 , 张静兰 , Ali H.Al-时间 , 叶端 , 阿姆杰德·阿卜杜拉 , 莱思·法尔汉 , 易璐 , 阿什什·古普塔 , 菲利克斯·阿尔布 , 阿明·M·阿伯什 , 元通古 :
关于处理数据稀缺的深度学习工具的调查:定义、挑战、解决方案、提示和应用。 J.大数据 10 ( 1 ) : 46 ( 2023 ) [公元9年] 阿卜杜拉·侯赛因·阿拉穆迪 , Osamah Shihab Albahri先生 , A.A.扎丹 , 哈桑·阿尔萨塔尔 , B.B.扎丹 , 艾哈迈德·什哈布·阿尔巴赫里 , 阿米莉亚·里塔哈尼·伊斯梅尔 , 港口 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 穆罕默德·塔拉尔 :
多发性慢性病患者的智能情绪和感官远程优先排序。 传感器 23 ( 4 ) : 1854 ( 2023 ) [j8] Methaq A.Shyaa公司 , Zurinahni Zainol公司 , 罗斯尼·阿卜杜拉 , 穆罕默德·安巴尔 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 何塞·桑塔马利亚 :
基于增量学习遗传编程组合器的数据流分类和概念漂移增强入侵检测。 传感器 23 ( 7 ) : 3736 ( 2023 ) [j7] 艾哈迈德·阿尔·阿萨迪 , 伊贝萨姆·R·K·阿尔萨迪 , 萨达姆·K·阿尔瓦内 , 李洪翔 , 莱思·阿尔祖拜迪 :
使用有限反馈ACCPM的增强MIMO CSI估计。 传感器 23 ( 18 ) : 7965 ( 2023 ) [第14条] 莱思·阿尔祖拜迪 , 穆罕默德·法德尔 , 艾哈迈德·什哈布·阿尔巴赫里 , 阿斯玛沙利 , 阿什什·古普塔 , 元通古 :
用于X射线前臂图像异常检测的区域自适应和特征融合。 欧洲工商管理委员会 2023 : 1-5 [i4] 金帅白 , 刘桂荣 , 阿什什·古普塔 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 西樵峰 , 元通古 :
物理信息径向基网络(PIRBN):用于求解非线性偏微分方程的局部逼近神经网络。 CoRR公司 abs/2304.06234 ( 2023 ) 2022 [j6] 莱思·阿尔祖拜迪 , 穆罕默德·法德尔 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 张静兰 , 何塞·桑塔马利亚 , 叶端 :
新深度学习工具的稳健应用:医学成像的实验研究。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 10 ) : 13289-13317 ( 2022 ) [i3] 金帅白 , 郑孝谷 , C.P.Batuwatta-Gamage公司 , 肖树生 , 王青霞 , C.M.Rathnayaka先生 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 刘桂荣 , 元通古 :
基于物理信息神经网络的计算实体力学编程简介。 CoRR公司 abs/2210.09060 ( 2022 ) [i2] 金帅白 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 王庆霞 , 埃伦·库尔 , 穆罕默德·本纳穆恩 , 元通古 :
针对数据稀缺的物理引导的深度学习。 CoRR公司 abs/2211.15664 ( 2022 ) 2021 [j5] 莱思·阿尔祖拜迪 , 张静兰 , 阿姆贾德·胡迈迪 , 阿亚德·Q·阿尔·杜加利 , 叶端 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 何塞·桑塔马利亚 , 穆罕默德·法德尔 , 穆萨娜·阿米迪 , 莱思·法尔汉 :
深度学习综述:概念、CNN架构、挑战、应用、未来方向。 J.大数据 8 ( 1 ) : 53 ( 2021 ) 【j4】 莱思·法尔汉 , 拉沙·苏比·哈米德 , 阿斯拉阿·萨法·艾哈迈德 , 阿里·侯赛因·法德尔 , 瓦利德·盖思 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 穆罕默德·法德尔 , 穆萨娜·阿米迪 :
绿色物联网(IoT)网络的能源效率:调查。 网络 1 ( 三 ) : 279-314 ( 2021 ) [j3] 莱思·阿尔祖拜迪 , 叶端 , 阿亚德·Q·阿尔·杜加利 , 易卜拉欣 , 艾哈迈德·阿尔肯纳尼 , 何塞·桑塔马利亚 , 穆罕默德·法德尔 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 张静兰 :
深入研究在医学成像中使用ImageNet预处理模型对抗轻量级卷积神经网络的适用性:一项实验研究。 同行J计算。 科学。 7 : 电子715 ( 2021 ) [i1] 莱思·阿尔祖拜迪 , 何塞·桑塔马利亚 , 穆罕默德·马努法利 , 比达·穆罕默德 , 穆罕默德·法德尔 , 张静兰 , Ali H.Al-时间 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 叶端 :
MedNet:用于医学成像任务的预训练卷积神经网络模型。 CoRR公司 abs/2110.06512 ( 2021 ) 2020 [注2] 莱思·阿尔祖拜迪 , 穆罕默德·法德尔 , 萨米尔·拉扎克·奥利维 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 张静兰 :
DFU_QUTNet:使用新型深度卷积神经网络对糖尿病足溃疡进行分类。 Multim公司。 工具应用程序。 79 ( 21-22 ) : 15655-15677 ( 2020 ) [第13条] 艾曼·阿萨巴维 , 哈桑·易卜拉欣 , 兹纳·莫欣·阿卡 , 穆萨娜·阿米迪 , 莱思·阿尔祖拜迪 :
基于全局平均池的改进卷积神经网络在图像分类中的应用。 ISDA公司 2020 : 171-180 [第12条] 艾曼·阿萨巴维 , 瑞姆·易卜拉欣·哈桑 , 穆罕默德·法德尔 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 莱思·阿尔祖拜迪 :
预训练深度学习模型在数据分类中的应用:一项比较研究。 ISDA公司 2020 : 181-189 [第11条] 奥姆兰·阿尔沙马 , 穆罕默德·法德尔 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 莱思·法尔汉 , 穆萨娜·阿米迪 :
使用各种深度学习模型诊断冠状病毒(COVID-19):一项比较研究。 ISDA公司 2020 : 1188-1197
2010 – 2019
2019 [j1] 莱思·法尔汉 , 奥普拉卡什·凯瓦提亚 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 沃尔德·盖思 , 埃里克·迪姆拉 , 鲁帕克·哈雷尔 :
面向干扰感知物联网框架:基于能量和地理位置的建模。 IEEE接入 7 : 56617-56630 ( 2019 ) [第10条] 莱思·阿尔祖拜迪 , 里姆·易卜拉欣·哈桑 , 福阿德·H·阿瓦德 , 穆罕默德·法德尔 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 张静兰 :
基于新型二分支深度卷积神经网络结构的多类乳腺癌分类。 DeSE公司 2019 : 268-273 【c9】 奥姆兰·阿尔沙马 , 福阿德·H·阿瓦德 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 穆罕默德·法德尔 , 兹纳·莫欣·阿卡 , 莱思·法尔汉 :
使用多分类器和多域特征进行PCG识别。 DeSE公司 2019 : 321至325 [c8] 莱思·阿尔祖拜迪 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 穆罕默德·法德尔 , Zinah Mohsin阿卡 , 福阿德·H·阿瓦德 :
多类水果分类的深度卷积神经网络模型。 ISDA公司 2019 : 90-99 【c7】 穆罕默德·法德尔 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 莱思·阿尔祖拜迪 :
实时全息投影仪硬件加速器。 ISDA公司 2019 : 132-139 【c6】 哈桑·亚辛 , 穆罕默德·法德尔 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 莱思·阿尔祖拜迪 :
解决基于Lorenz ODE系统的硬件助推器。 ISDA公司 2019 : 245至254 2018 【c5】 奥姆兰·阿尔沙马 , 穆罕默德·阿卜杜拉希姆·法德尔 , 拉巴·阿拉·哈米德 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 张静兰 :
基于FPGA加速器的卷积神经网络性能提升。 ISDA(1) 2018 : 509-517 [c4] 穆罕默德·阿卜杜拉希姆·法德尔 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 萨米尔·拉扎克·奥利维 , 巴哈·侯赛因·塔赫尔 , 莱思·阿尔祖拜迪 :
基于FPGA的实时PCG诊断。 ISDA(1) 2018 : 518-529 【c3】 莱思·阿尔祖拜迪 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 穆罕默德·法德尔 , 莱思·法尔汉 , 张静兰 :
利用深度卷积神经网络对镰状细胞贫血患者红细胞进行分类。 ISDA(1) 2018 : 550-559 【c2】 莱思·阿尔祖拜迪 , 穆罕默德·法德尔 , 奥姆兰·阿尔沙马 , 张静兰 :
稳健有效的血液镰状细胞贫血诊断方法。 ISDA(1) 2018 : 560-570 【c1】 Zinah Mohsin阿卡 , 莱思·阿尔祖拜迪 , 阿马尔·阿里 , 艾哈迈德·塔利布·阿卜杜勒迈耶 :
基于数字水印的QR码数字彩色文档认证。 ISDA(1) 2018 : 1093-1101