菲利普·兰宾
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2020年–今天
2024 [公元16年] 伊瓦·哈利拉吉 , 安舒·安科列卡尔 , 阿努克·勒纳尔 , 阿维谢克·查特吉 , 卡里·德欣·奥贝里耶 , Lisanne Eppings公司 , 汉斯·J·M·斯密特 , 莉莎·亨德里克斯 , 亚瑟·乔切姆斯 , Reinde I.Y.利弗斯 , Janita E.van Timmeren公司 , 安克风 , 菲利普·兰宾 :
通过开发和验证基于web的开放源代码患者决策辅助工具,改善肺癌治疗的共享决策。 边疆数字。 健康 5 ( 2024 ) [第九章] 伊丽莎维塔·拉夫罗娃 , 亨利·C·伍德拉夫 , 分析师哈姆扎汗 , 埃里克·萨尔蒙 , 菲利普·兰宾 , 克里斯托夫·菲利普斯 :
神经疾病中手工制作和深度放射的回顾:从肿瘤学到临床神经成像的过渡。 CoRR公司 abs/2407.13813 ( 2024 ) [i8] 冼忠 , 佐哈伊布·萨拉赫丁 , 易晨 , 亨利·C·伍德拉夫 , Haiyi Long公司 , 彭建云 , 努万·乌达瓦特 , 罗伯托·卡萨利 , 阿尤布·莫赫塔里 , 张小二 , 黄嘉耀 , 吴庆余 , 李坦 , 陈丽丽(Lili Chen) , 李东明 , 谢晓燕 , 林满霞 , 菲利普·兰宾 :
肝切除术后肝功能衰竭预测的可解释深度学习模型的方法学解释性评估——结合反事实解释和分层相关性传播:一项前瞻性的Silico试验。 CoRR公司 abs/2408.03771 ( 2024 ) [i7] 安舒·安科列卡尔 , 塞巴斯蒂安·博伊 , 玛丽亚姆·阿卜杜拉扬 , 伊曼纽拉·加达列塔 , 赛义德·阿里雷扎·哈塞米纳萨布 , 广阳 , 查尔斯·博维尔 , 尼古拉·迪凯奥斯 , 乔治·A·卡斯蒂斯 , 迈克尔·巴斯曼 , 萨拉·哈立德 , 哈根·克鲁格 , 菲利普·兰宾 , 乔戈斯·帕帕纳斯塔西奥 :
通过联合学习推进肿瘤学:超越乳腺癌、肺癌和前列腺癌的界限。 系统回顾。 CoRR公司 abs/2408.05249 ( 2024 ) 2023 [公元15年] 伊丽莎维塔·拉夫罗娃 , 佐哈伊布·萨拉赫丁 , 亨利·C·伍德拉夫 , 穆罕默德·卡西姆 , 罗宾·卡马拉萨 , Anja G.范德科尔克 , 保罗·H·J·奈德科恩 , 丹尼尔·博斯 , 杰伦·亨德里克斯 , M.Eline Kooi先生 , 菲利普·兰宾 :
UR-CarA-Net:一个具有不确定性规则化的级联框架,用于在黑血MR图像上自动分割颈动脉。 IEEE接入 11 : 26637-26651 ( 2023 ) [公元14年] 威廉罗杰斯 , S.A.Keek公司 , 马诺·博克 , 伊丽莎维塔·拉夫罗娃 , 谢尔盖·普里马科夫 , G.Wu先生 , C.严 , S.Sanduleanu公司 , H.A.吉特马 , R.卡萨利 , M.Occhipinti先生 , 亨利·C·伍德拉夫 , 亚瑟·乔切姆斯 , 菲利普·兰宾 :
使用PixelMiner实现医学图像的纹理精确切片插值。 计算。 生物医药 161 : 106701 ( 2023 ) [j13] Rihab Hami公司 , 塞纳阿佩克 , 帕斯卡·雷杜 , 洛朗·高伯特 , 路德维希·杜布瓦 , 菲利普·兰宾 , 迪米特里斯·维斯维基斯 , 尼古拉斯·鲍森 :
利用PET图像模拟放射治疗的五个Rs,预测肿瘤对辐射的反应。 J.成像 9 ( 6 ) : 124 ( 2023 ) [公元12年] 盛光 , 亨利·C·伍德拉夫 , 蕾妮·格兰泽 , 蒂埃莫·范·尼亚顿 , 马克·B·I·洛布斯 , 马约莱因·斯密特(Marjolein L.Smidt) , 菲利普·兰宾 , Siamak Mehrkanoon公司 :
MSCDA:在小数据集中,多级语义引导对比度提高了乳腺MRI分割的无监督区域适应性。 神经网络 165 : 119-134 ( 2023 ) [公元11年] 伊丽莎维塔·拉夫洛娃 , 谢尔盖·普里马科夫 , 佐哈伊布·萨拉赫丁 , 马诺·博克 , 达蒙·维斯塔潘 , 亨利·C·伍德拉夫 , 菲利普·兰宾 :
Precision-medicine-toolbox:一个用于定量医学图像分析的开源python包。 柔和。 影响 16 : 100508 ( 2023 ) 【c8】 佐哈伊布·萨拉赫丁 , 盛况(Sheng Kuang) , 菲利普·兰宾 , 亨利·C·伍德拉夫 :
利用不确定性估计分割肾脏、肾肿瘤和肾囊肿。 MICCAI的KiTS 2023 : 40-46 [i6] 盛况(Sheng Kuang) , 亨利·C·伍德拉夫 , 蕾妮·格兰泽 , Thiemo J.A.van Nijnatten先生 , 马克·B·I·洛布斯 , 马约莱因·斯密特(Marjolein L.Smidt) , 菲利普·兰宾 , Siamak Mehrkanoon公司 :
MSCDA:多层次语义引导对比度改进了小数据集中乳腺MRI分割的无监督域适配。 CoRR公司 abs/2301.02554 ( 2023 ) 2022 [公元10年] 佐海布·萨拉赫丁 , 亨利·C·伍德拉夫 , 阿维谢克·查特吉 , 菲利普·兰宾 :
用于医学图像分析的深层神经网络的透明度:可解释性方法综述。 计算。 生物医药 140 : 105111 ( 2022 ) [公元9年] 杨楠 , 哈维尔·德尔塞尔 , 西蒙沃尔什 , 卡罗拉·舍利布 , 迈克尔·罗伯茨 , 伊恩·塞尔比 , 基特·霍华德 , 欧文 , 乔恩·内维尔 , 朱利安·吉奥特 , 贝诺伊·恩斯特 , 安娜·帕斯托尔 , 安吉尔·阿尔贝里奇·巴亚里 , 马里恩·门泽尔 , 肖恩沃·尔什 , Wim视频 , 尼娜·弗莱林 , Jean-Paul Charbonnier公司 , 伊娃·M·凡·里克索特 , 阿维谢克·查特吉 , 亨利·C·伍德拉夫 , 菲利普·兰宾 , 利昂诺·塞尔达·阿尔贝里奇 , 路易斯·马蒂-博马蒂 , 弗朗西斯科·埃雷拉 , 广阳 :
数字医疗中信息融合的数据协调:最新系统综述、元分析和未来研究方向。 信息融合 82 : 99-122 ( 2022 ) 【c7】 佐哈伊布·萨拉赫丁 , 易晨 , 冼忠 , 纳斯塔兰·穆罕默德·拉德 , 亨利·C·伍德拉夫 , 菲利普·兰宾 :
HNT-AI:FDG-PET/CT图像中头颈部原发肿瘤和淋巴结的自动分割框架。 检查员@MICCAI 2022 : 212-220 [i5] 杨楠 , 哈维尔·德尔塞尔 , 西蒙沃尔什 , 卡罗拉·舍利布 , 迈克尔·罗伯茨 , 伊恩·塞尔比 , 基特·霍华德 , 欧文 , 乔恩·内维尔 , 朱利安·吉奥特 , 贝诺伊·恩斯特 , 安娜·帕斯托尔 , 安吉尔·阿尔贝里奇·巴亚里 , 马里恩·门泽尔 , 肖恩沃·尔什 , Wim视频 , 尼娜·弗莱林 , Jean-Paul Charbonnier公司 , 伊娃·M·凡·里克索特 , 阿维谢克·查特吉 , 亨利·C·伍德拉夫 , 菲利普·兰宾 , 利昂诺·塞尔达·阿尔贝里奇 , 路易斯·马蒂-博马蒂 , 弗朗西斯科·埃雷拉 , 广阳 :
数字医疗中信息融合的数据协调:最新系统综述、元分析和未来研究方向。 CoRR公司 abs/2201.06505 ( 2022 ) [i4] 谢尔盖·普里马科夫 , 伊丽莎维塔·拉夫罗娃 , 佐哈伊布·萨拉赫丁 , 亨利·C·伍德拉夫 , 菲利普·兰宾 :
精密医疗工具箱:一个开源的python包,用于促进定量医疗成像和辐射分析。 CoRR公司 abs/2202.13965 ( 2022 ) 2021 [j8] 法迪拉·泽卡 , 维萨拉·乌罗维 , 法比奥·博塔里 , 拉尔夫·T·H·雷杰纳 , 肖恩沃·尔什 , 哈尼夫·加巴尼·朱马 , 马丁·古宁 , Akshayaa Vaidyanathan公司 , Wim视频 , 玛丽亚琳娜·奥奇芬蒂 , 亨利·C·伍德拉夫 , 米歇尔·杜蒙蒂尔 , 菲利普·兰宾 :
隐私保护分布式学习分类器-使用小数据集的顺序学习。 计算。 生物医药 136 : 104716 ( 2021 ) [j7] 马诺·博克 , 玛塔·马丁·洛伦佐 , 本杰明·巴卢夫 , 亨利·C·伍德拉夫 , 玛丽特·卢卡斯 , 丹尼尔·德布鲁因 , Janita E.van Timmeren公司 , Onno J.de Boer公司 , 罗恩·海伦 , Sybren L.Meijer公司 , 菲利普·兰宾 :
使用质谱和组织学成像对食管异型增生进行分级和预后的机器学习。 计算。 生物医药 138 : 104918 ( 2021 ) [i3] 卡里姆·莱卡迪尔 , 理查德·奥斯瓦拉 , 凯瑟琳·加林 , 努塞尔·拉兹拉克 , 凯撒库什巴尔 , 吉安娜·查库 , 苏珊娜·奥斯 , 利昂诺·塞尔达·阿尔贝里奇 , 康斯坦蒂诺斯·玛丽亚斯 , Manolis Tsiknakis公司 , 萨拉·科兰托尼奥 , 尼克拉斯·帕帕尼科劳 , 佐哈伊布·萨拉赫丁 , 亨利·C·伍德拉夫 , 菲利普·兰宾 , 路易斯·马蒂-博马蒂 :
未来人工智能:医学成像中值得信赖的人工智能的指导原则和共识建议。 CoRR公司 abs/2109.09658 ( 2021 ) [i2] 佐哈伊布·萨拉赫丁 , 亨利·C·伍德拉夫 , 阿维谢克·查特吉 , 菲利普·兰宾 :
用于医学图像分析的深度神经网络的透明度:可解释性方法综述。 CoRR公司 abs/2111.02398 ( 2021 ) 2020 [j6] 法迪拉·泽卡 , 维萨拉·乌罗维 , Akshayaa Vaidyanathan公司 , 萨米尔·巴拉卡特 , 拉尔夫·T·H·雷耶纳 , 肖恩沃·尔什 , 哈尼夫·加巴尼·朱马 , 本杰明·米拉格利奥 , 亨利·C·伍德拉夫 , 米歇尔·杜蒙蒂尔 , 菲利普·兰宾 :
多中心医学成像(C-DistriM)中隐私保护和值得信赖的分布式机器学习区块链。 IEEE接入 8 : 183939-183951 ( 2020 ) [j5] 萨拉·哈米斯 , 穆罕默德·科汉德尔 , 路德维希·杜布瓦 , 阿拉·亚罗曼 , 菲利普·兰宾 , 吉宾·G·波瓦提尔 :
低氧活化前体药物与硅片放射治疗的联合应用:治疗计划和肿瘤内氧环境的影响。 公共科学图书馆计算。 生物。 16 ( 8 ) ( 2020 ) [i1] 安舒·安科列卡尔 , 本·G·L·范内斯特 , 埃丝特·布洛曼-范·古普 , 乔普·范·罗蒙德 , 阿德里安娜·贝兰加 , 谢丽尔·鲁门 , 埃弗特·范·林伯根 , 卢迪·卢根斯 , 汤姆·马塞利森 , 菲利普·兰宾 , 安德烈·德克尔 , 里安娜·菲登(Rianne Fijten) :
从临床医生的角度看实施决策援助的九条建议。 CoRR公司 abs/2007.10797 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 安舒·安科列卡尔 , 本·G·L·范内斯特 , 埃丝特·布洛曼-范·古普 , 乔普·范·罗蒙德 , 埃弗特·范·林伯根 , 基斯·范德比克 , 汤姆·马塞利森 , 维克托·赞邦 , 马蒂亚斯·奥尔克 , 安德烈·德克尔 , 谢丽尔·鲁门 , 菲利普·兰宾 , 阿德里安娜·贝兰加 , 里安娜·菲登(Rianne Fijten) :
前列腺癌治疗患者决策辅助工具的开发和验证:从家长式到参与式共享决策。 BMC医学信息学决策。 制造商。 19 ( 1 ) : 130:1-130:11 ( 2019 ) 2018 [j3] 塞纳阿佩克 , 洛朗·高伯特 , 尼古拉斯·鲍森 , 菲利普·兰宾 , 迪米特里斯·维斯维基斯 , 文森特·罗丁 , 帕斯卡·雷杜 :
多尺度建模和氧对肿瘤时间演化的影响:在直肠癌放射治疗中的应用。 IEEE传输。 医学成像 37 ( 4 ) : 871-880 ( 2018 ) 2015 【c6】 M.斯科特·马歇尔 , 约翰·范·索斯特 , R.德雷森斯 , J.保利森 , 菲利普·兰宾 , 安德烈·德克尔 :
试验注册支持资格标准的信息提取。 MIE公司 2015 : 1034 2014 [注2] 娜塔莉·福克斯 , 莫德·H·W·斯塔曼斯 , 赛义德·海德尔 , 菲利普·兰宾 , 保罗·布特罗斯 :
集合分析改善了肿瘤缺氧的特征,并揭示了不同形态之间的差异。 BMC生物信息。 15 : 170 ( 2014 ) 2013 [j1] 顾玉华 , 维伦德拉·库马尔 , 劳伦斯·O·霍尔 , 德米特里·戈德戈夫 , 李清彦 , 勒内·科恩 , 克劳斯·本特森 , 埃曼纽尔·里奥斯·贝拉斯克斯 , 安德烈·德克尔 , 雨果·J·W·L·阿尔茨 , 菲利普·兰宾 , 李秀丽 , 杰田 , 罗伯特·加滕比 , 罗伯特·吉利斯 :
使用单击集成分割方法从CT图像中自动描绘肺部肿瘤。 模式识别。 46 ( 三 ) : 692-702 ( 2013 ) 2011 [c5] 乔治·纳尔班托夫 , 安德烈·德克尔 , 德克·德·鲁舍尔 , 菲利普·兰宾 , 埃夫格尼·斯米尔诺夫 :
临床、剂量相关和成像特征的结合有助于预测肺癌患者辐射诱导的正常组织毒性——一项使用机器学习技术的在线试验。 ICMLA(2) 2011 : 220-224
2000 – 2009
2009 【c4】 安德烈·德克尔 , 卡里·德欣·奥贝里耶 , 德克·德鲁舍尔 , 菲利普·兰宾 , 卡尔蒂克·科马蒂 , 格伦·冯 , 石鹏宇 , 安德鲁·霍普 , 威尔弗里德·德内夫 , 尤兰德·利文斯 :
肺癌放射治疗的生存预测:贝叶斯网络与支持向量机在处理缺失数据中的比较。 ICMLA公司 2009 : 494-497 2008 【c3】 石鹏宇 , 格伦·冯 , 罗梅尔·罗萨莱斯 , 斯里拉姆·克里希南 , R.巴拉特·拉奥 , 卡里·德欣·奥贝里耶 , 菲利普·兰宾 :
隐私保护cox回归生存分析。 KDD公司 2008 : 1034-1042 2007 【c2】 格伦·冯 , Renaud Seigneuric公司 , 斯里拉姆·克里希南 , R.巴拉特·拉奥 , 布拉德·G·沃特斯 , 菲利普·兰宾 :
通过数学编程减少生物标记物列表:应用基因特征检测癌症中的时间依赖性缺氧。 ICMLA公司 2007 : 482-487 【c1】 维卡斯·雷卡尔 , 哈拉尔德·斯特克 , 巴拉吉·克里希纳普拉姆 , 卡里·德欣·奥贝里耶 , 菲利普·兰宾 :
生存分析中的排名:一致性指数的界限。 NIPS公司 2007 : 1209-1216