拉加夫·辛哈尔
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2020年–今天
2023 [注2] 桑帕达·阿查里亚 , 彼得·罗伯茨 , 特哈斯·雷恩 , 拉加夫·辛哈尔 , 裴泽红 , 维拉吉牧场 , 卡梅尔·马吉迪 , 维多利亚·A·韦伯斯特-伍德 , B.里贾贾扬 :
基于壁虎黏附的海星爬行机器人。 前沿机器人AI 10 ( 2023 ) [j1] 拉加夫·辛哈尔 , 维维克·萨拉斯瓦特 , 什利亚斯·德斯穆赫 , 斯雷尼瓦斯·苏布拉莫尼 , 拉克梅沙·索马帕 , 玛丽亚姆·肖杰·巴基尼 , 乌达扬·甘古里 :
使用模拟和临时内存权重增强片上训练的规则化。 神经网络 165 : 1050-1057 ( 2023 ) 【c2】 拉加夫·辛哈尔 , 马克·戈尔茨坦 , 拉杰什·兰加纳思 :
扩散到哪里,如何扩散,以及如何恢复:多元扩散的自动学习。 ICLR公司 2023 【c1】 延斯·埃格霍姆·佩德森 , 拉加夫·辛哈尔 , 约格·康拉德 :
基于事件的对象跟踪的平移和缩放不变性。 低碳所 2023 : 79-85 [i6] 拉加夫·辛哈尔 , 穆昆德·苏达尔山 , 阿尼什·马希西 , 斯里·考希克 , 卢克·吉诺奇 , 安吉拉·唐 , 赫什·昌达拉纳 , 丹尼尔·索迪克森 , 拉杰什·兰加纳思 , 苏米特·乔普拉 :
机器学习增强磁共振用于疾病诊断的可行性。 CoRR公司 abs/2301.11962 ( 2023 ) [i5] 拉加夫·辛哈尔 , 马克·戈尔茨坦 , 拉杰什·兰加纳思 :
扩散到哪里,如何扩散,以及如何恢复:多元扩散的自动学习。 CoRR公司 abs/2302.07261 ( 2023 ) [i4] 拉加夫·辛哈尔 , 赛琳·杜塔 , 吉滕·卡利塔 :
对均匀自由流入射角不同的加热椭圆柱上强迫对流的综合研究。 CoRR公司 abs/2303.17562 ( 2023 ) 2022 [i3] 拉加夫·辛哈尔 , 吉滕·卡利塔 :
一种有效的瞬态不可压缩粘性流显式跳跃HOC浸没界面方法。 CoRR公司 abs/2205.10080 ( 2022 ) 2021 [i2] 拉加夫·辛哈尔 , 吉滕·卡利塔 :
一种新的求解椭圆问题的HOC-浸没界面方法。 CoRR公司 abs/2106.05895 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [i1] 拉加夫·辛哈尔 , 萨阿德·拉鲁 , 拉杰什·兰加纳思 :
内核化完全条件Stein差异。 CoRR公司 abs/1904.04478 ( 2019 )
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