卡雷利亚·佩纳
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2020年–今天
2024 [j7] 安德烈斯·拉米雷斯-詹姆 , 卡雷利亚·佩纳 , 冈萨洛·R·阿尔塞 , 大卫·J·哈丁 , 马克·斯蒂芬 , 詹姆士·麦健龙 :
森林景观的超高激光雷达压缩采样和机器学习重建。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 62 : 1-16 ( 2024 ) [j6] 卡雷利亚·佩纳 , 卢卡斯·太平 , 王富力 , 丹尼尔·L·刘 , 冈萨洛·R·阿尔塞 :
通过t-HGSP从数据中学习超图张量表示。 IEEE传输。 信号信息处理。 通过网络 10 : 17-31 ( 2024 ) 2023 [j5] 卡雷利亚·佩纳 , 丹尼尔·L·刘 , 冈萨洛·R·阿尔塞 :
t-HGSP:使用t-积张量分解的超图信号处理。 IEEE传输。 信号信息处理。 通过网络 9 : 329-345 ( 2023 ) 【c5】 王富力 , 卡雷利亚·佩纳 , 魏谦 , 冈萨洛·R·阿尔塞 :
张量超图神经网络与信号去噪的统一观点。 欧盟SIPCO 2023 : 1968-1972 【c4】 安德烈斯·拉米雷斯-詹姆 , 卡雷利亚·佩纳 , 冈萨洛·R·阿尔塞 , 大卫·J·哈丁 , 马克·斯蒂芬 , 詹姆士·麦健龙 :
森林景观的超高激光雷达压缩采样和机器学习重建。 IGARSS公司 2023 : 4974-4977 [i1] 王富力 , 卡雷利亚·佩纳 , 魏谦 , 冈萨洛·R·阿尔塞 :
张量超图神经网络与信号去噪的统一观点。 CoRR公司 abs/2309.08385 ( 2023 ) 2022 [j4] 斯洛博丹·米利奇 , 伊万·波克拉雅克 , 卡雷利亚·佩纳 , 冈萨洛·R·阿尔塞 , 弗拉基米尔·姆拉德诺维奇 :
通信网络仿真模型中的多重定义分布函数。 熵 24 ( 9 ) : 1294 ( 2022 ) [j3] 卡雷利亚·佩纳 , 丹尼尔·L·刘 , 安德鲁·J·阿尔斯 , 冈萨洛·R·阿尔塞 :
QRnet:基于快速学习的二维码图像嵌入。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 8 ) : 10653-10672 ( 2022 ) 【c3】 卡雷利亚·佩纳 , 丹尼尔·L·刘 , 冈萨洛·R·阿尔塞 :
彩色QRNet:快速QR码彩色图像嵌入。 欧盟SIPCO 2022 : 583-587 【c2】 卡雷利亚·佩纳 , 冈萨洛·R·阿尔塞 :
HedcutDrawings:渲染Hedcut样式肖像。 EGSR(ST) 2022 : 107-115 2021 [注2] 徐马 , Shengen Zhang先生 , 卡雷利亚·佩纳 , 冈萨洛·R·阿尔塞 :
基于图相似度矩阵补全的快速光谱聚类方法。 信号处理。 189 : 108301 ( 2021 ) 2020 [j1] 丹尼尔·L·刘 , 冈萨洛·R·阿尔塞 , 亚历杭德罗·帕拉达·马约尔加 , 丹妮拉·达佩纳 , 卡雷利亚·佩纳 :
图和多图信号的蓝噪声采样:非核素域上的抖动。 IEEE信号处理。 美格。 37 ( 6 ) : 31-42 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c1】 卡雷利亚·佩纳 , 冈萨洛·R·阿尔塞 :
视觉愉悦QR码的信道编码优化:受邀演讲。 CISS公司 2019 : 1-4
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