奥列格·里巴科夫
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2020年–今天
2024 [j1] 罗延东 , 约翰·范德哈根 , 奥列格·里巴科夫 , 柯茂庭 , 尼尔·沃伦 , 施蒙于(Shimeng Yu) :
一种基于FeFET的ADC偏置健壮计算内存体系结构,用于流关键字检测(KWS)。 IEEE传输。 Emerg.顶部。 计算。 12 ( 1 ) : 23-34 ( 2024 ) 2023 [第12条] 禹城路 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 苏维奈·苏布拉马尼亚 , 奥列格·里巴科夫 , 克里斯托弗·德萨 , 阿米尔·亚兹丹巴赫(Amir Yazdanbakhsh) :
步骤:通过先决条件从头开始学习N:M结构化稀疏面具。 ICML公司 2023 : 22812-22824 [第11条] 奥列格·里巴科夫 , 法迪偏见 , 张霞(Xia Zhang) , 李阳江 , 凤凰草雀 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 :
流媒体Parrotron用于设备语音转换。 INTERSPEECH公司 2023 : 2033-2037 [第10条] 奥列格·里巴科夫 , 马可·塔利亚萨奇 , 李云鹏 , 李阳江 , 张霞(Xia Zhang) , 法迪偏见 :
手机实时频谱图反演。 INTERSPEECH公司 2023 : 4314-4318 【c9】 奥列格·里巴科夫 , 凤凰草雀 , 丁少进 , 大卫·邱 , 李健 , 大卫·林 , 何燕章 :
用于自动语音识别的2位Conformer量化。 INTERSPEECH公司 2023 : 4908-4912 [i10] 禹城路 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 苏维奈·苏布拉曼尼亚语 , 奥列格·里巴科夫 , 克里斯托弗·德萨 , 阿米尔·亚兹丹巴赫(Amir Yazdanbakhsh) :
步骤:通过先决条件从头开始学习N:M结构化稀疏面具。 CoRR公司 abs/2302.01172 ( 2023 ) [i9] 大卫·邱 , 大卫·林 , 丁少进 , 奥列格·里巴科夫 , 何艳章 :
兰德:量化Seq2seq模型的稳健感知范数衰减。 CoRR公司 abs/2305.15536 ( 2023 ) [i8] 丁少进 , 大卫·邱 , 大卫·林 , 何燕章 , 奥列格·里巴科夫 , 李波(Bo Li) , 罗希特·帕巴瓦尔卡 , 王伟然 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 韩忠林 , 李健 , 阿米尔·亚兹丹巴赫(Amir Yazdanbakhsh) :
USM-Lite:通用语音模型语音识别的量化和稀疏感知微调。 CoRR公司 abs/2312.08553 ( 2023 ) 2022 【c8】 丁少进 , 菲尼克斯草地公园 , 何燕章 , 卢卡斯·卢 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 奥列格·里巴科夫 :
语音识别的4位符合本机量化感知训练。 INTERSPEECH公司 2022 : 1711-1715 【c7】 法迪偏见 , 陈友正 , 张霞(Xia Zhang) , 奥列格·里巴科夫 , 安德鲁·罗森博格 , 佩德罗·莫雷诺 :
使用子模型进行训练和推理的可扩展模型专业化框架及其在语音模型个性化中的应用。 INTERSPEECH公司 2022 : 5125-5129 [i7] 奥列格·里巴科夫 , 马可·塔利亚萨奇 , 李云鹏 , 蒋丽阳 , 张霞(Xia Zhang) , 法迪·比亚德西 :
手机上的实时谱图反演。 CoRR公司 abs/2203.00756 ( 2022 ) [i6] 法迪偏见 , 陈友正 , 张霞(Xia Zhang) , 奥列格·里巴科夫 , 安德鲁·罗森博格 , 佩德罗·莫雷诺 :
使用子模型进行训练和推理的可扩展模型专业化框架及其在语音模型个性化中的应用。 CoRR公司 abs/2203.12559 ( 2022 ) [i5] 丁少进 , 凤凰草雀 , 何燕章 , 卢卡斯·卢 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 奥列格·里巴科夫 :
语音识别的4位符合本机量化感知训练。 CoRR公司 abs/2203.15952 ( 2022 ) [i4] 奥列格·里巴科夫 , 法迪偏见 , 张霞(Xia Zhang) , 李阳江 , 凤凰草雀 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 :
流媒体Parrotron用于设备语音转换。 CoRR公司 abs/2210.13761 ( 2022 ) 2021 【c6】 阿米尔·阿里·阿卜杜拉希迪 , 汪明荃 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 乔纳森·马尔莫德 , 奥列格·里巴科夫 , 查斯·莱奇纳 , 卢卡斯·卢 :
Pareto-Optimal量化ResNet大多是4位的。 CVPR研讨会 2021 : 3091-3099 【c5】 李云鹏 , 马可·塔利亚萨奇 , 奥列格·里巴科夫 , 维克托·昂古雷努 , 多米尼克·罗伯克 :
实时语音频率带宽扩展。 ICASSP公司 2021 : 691-695 [i3] 阿米尔·阿里·阿卜杜拉希迪 , 汪明荃 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 乔纳森·马尔莫德 , 奥列格·里巴科夫 , 查斯·莱奇纳 , 卢卡斯·卢 :
Pareto-Optimal量化ResNet大多是4位的。 CoRR公司 abs/2105.03536 ( 2021 ) 2020 【c4】 奥列格·里巴科夫 , 娜塔莎·科诺连科 , 尼兰詹·苏布拉曼尼亚 , 米尔科·维桑塔伊 , 斯特拉·劳伦佐 :
移动设备上的流式关键字识别。 INTERSPEECH公司 2020 : 2277-2281 [i2] 奥列格·里巴科夫 , 娜塔莎·科诺连科 , 尼兰詹·苏布拉曼尼亚 , 米尔科·维桑塔伊 , 斯特拉·劳伦佐 :
移动设备上的流式关键词识别。 CoRR公司 abs/2005.06720 ( 2020 ) [i1] 李云鹏 , 马可·塔利亚萨奇 , 奥列格·里巴科夫 , 维克托·恩古里亚努(Victor Ungureanu) , 多米尼克·罗伯克 :
实时语音频率带宽扩展。 CoRR公司 abs/2010.10677 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c3】 尤里·米什琴科 , 优素福·戈伦 , 孙铭 , 克里斯·博切内(Chris Beauchene) , 松下Spyros Matsoukas , 奥列格·里巴科夫 , 希夫·纳加·普拉萨德·维塔拉德武尼 :
小足迹关键词识别的低比特量化和量化软件培训。 ICMLA公司 2019 : 706-711 【c2】 普拉纳夫·拉德卡特 , 奥列格·里巴科夫 , 拉迪卡·阿拉瓦 , Sree Hari Krishnan Parthasarathi公司 , 陈依凡 , Nikko Strom公司 :
声学建模的两层分布式训练算法。 INTERSPEECH公司 2019 : 1626-1630 2018 【c1】 奥列格·里巴科夫 , 维贾伊·莫汉 , 阿维什卡·米斯拉 , 斯科特·勒格兰 , 雷吉斯·约瑟夫 , 桥涌 , 悉达·辛格 , 钱友 , 埃里克·纳利斯尼克 , 利奥·狄拉克 , 罗润飞 :
两层神经网络推荐的有效性。 ICLR(车间) 2018
合著者索引
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