约书亚·霍克·戴维斯
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2020年–今天
2024 [i5] 丹尼尔·尼科尔斯 , 约书亚·霍克·戴维斯 , 谢昭君 , 阿尔琼·拉贾拉姆 , Abhinav Bhatele公司 :
大型语言模型可以编写并行代码吗? CoRR公司 abs/2401.12554 ( 2024 ) [i4] 乔舒亚·霍克·戴维斯 , 普拉纳夫·西瓦拉曼 , 艾萨克·明恩 , Konstantinos Parasysis公司 , 哈希塔·梅农 , 乔治·乔治库迪斯 , Abhinav Bhatele公司 :
跨GPU编程模型的性能可移植性评估比较。 CoRR公司 abs/2402.08950 ( 2024 ) 2023 【c5】 穆罕默德·朱巴伊尔 , 德什·兰詹 , 亚伦·沃尔登 , 加布里埃尔·纳斯塔克 , 埃里克·尼尔森 , 鲍里斯·迪斯金 , 马克·帕特诺 , 塞缪尔·荣格 , 约书亚·霍克·戴维斯 :
计算流体动力学自动微分的高效GPU实现。 高性能计算机 2023 : 377-386 【c4】 约书亚·霍克·戴维斯 , 贾斯汀·沙夫纳 , 丹尼尔·尼科尔斯 , 赛事总监内森-古如伯 , 皮诺·马丁 , Abhinav Bhatele公司 :
将带有AMR的计算流体动力学代码移植到大型GPU平台。 IPDPS公司 2023 : 602-612 2022 【c3】 托马斯·休伯 , 斯瓦鲁波普尔 , 诺兰·贝克 , 迈克尔·卡尔 , 尼基尔·拉奥 , 杰登·里普 , 克里斯蒂娜·霍尔萨普尔 , 约书亚·霍克·戴维斯 , 托比亚斯·伯纳斯 , 李赛永(Seyong Lee) , 大卫·E·伯恩霍尔德 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
ECP SOLLVE:OpenMP验证和验证测试套件状态更新和编译器洞察。 P3HPC@南卡罗来纳州 2022 : 123-135 [i3] 托马斯·休伯 , 斯瓦鲁波普尔 , 诺兰·贝克 , 迈克尔·卡尔 , 尼基尔·拉奥 , 杰登·里普 , 克里斯蒂娜·霍尔萨普尔 , 约书亚·霍克·戴维斯 , 托比亚斯·伯纳斯 , 李赛永(Seyong Lee) , 大卫·E·伯恩霍尔德 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 :
ECP SOLLVE:OpenMP验证和验证测试套件状态更新和编译器洞察。 CoRR公司 abs/2208.13301 ( 2022 ) 2020 【c2】 约书亚·霍克·戴维斯 , 克里斯托弗·戴利 , 斯瓦鲁波普尔 , 托马斯·休伯 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 尼古拉斯·J·赖特 :
针对NVIDIA V100 GPU的OpenMP编译器的性能评估。 在SC时的WACCPD 2020 : 25-44 [i2] 约书亚·霍克·戴维斯 , 克里斯托弗·戴利 , 斯瓦鲁波普尔 , 托马斯·休伯 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 尼古拉斯·J·赖特 :
针对NVIDIA V100 GPU的OpenMP编译器的性能评估。 CoRR公司 abs/2010.09454 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c1】 约书亚·霍克·戴维斯 , 陶高 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 海克·贾戈德 , 安东尼·达纳利斯 , 杰克·J·东加拉 , 巴凡·巴拉吉 , 米歇拉·托弗 :
使用MPI上的MapReduce描述数据密集型应用程序中的功耗和性能。 PARCO公司 2019 : 287-298 [i1] 约书亚·霍克·戴维斯 , 陶高 , 苏尼塔·钱德拉塞卡兰 , 米歇尔·陶弗 :
研究功率封顶对Intel KNL和KNM架构上基于MapReduce、数据密集型微型应用程序的影响。 CoRR公司 abs/1903.11694 ( 2019 )
合著者索引
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